如何安裝skimage？

一、了解skimage

skimage是一個基於Python的圖像處理工具包。它集成了許多經典的圖像處理演算法，並且提供了對於圖像的各種操作功能。 skiamge基於Python 2.7，現在也提供了Python 3版本，skimage已經成為當前最流行的圖像處理工具之一。因此，安裝skimage進入圖像處理門檻。

二、安裝Python環境

在安裝skimage之前，您需要先安裝Python環境。您可以在Python官網下載並安裝對應操作系統的Python安裝包。 下載地址為 https://www.python.org/downloads/ 。

Python官網下載界面

安裝過程中，選擇將Python添加至環境變數的選項以便於後續使用。

三、使用pip安裝skimage

在安裝Python環境之後，我們就可以使用Python的包管理工具pip來安裝skimage。

1. 打開命令行工具，輸入以下命令進行pip升級：

python -m pip install -U pip

2. 升級完成後，輸入以下命令安裝skimage:

pip install skimage

pip會自動下載並安裝skimage及其依賴包，安裝完成後就可以享受skimage提供的各種圖像處理功能了。

四、手動安裝skimage

如果你遇到了pip安裝失敗或者想要手動安裝skimage，可以選擇從其官網進行下載。

1. 進入skimage官網 https://scikit-image.org/docs/dev/install.html
2. 在頁面底部找到下載頁面。選擇對應操作系統的安裝包進行下載。

skimage下載頁面

3. 下載完成後進行安裝。Windows下的安裝可參考以下步驟：
   1. 解壓縮下載的文件。
   2. 打開命令提示符(cmd)。
   3. 切換到skimage安裝目錄，執行安裝命令：

   python setup.py install

五、測試安裝結果

為了確認skimage是否正常安裝並可以正常使用，在安裝完成後，我們可以簡單的運行測試用例來檢測安裝結果：

import skimage as ski
from skimage import data, filter
import matplotlib.pyplot as plt

camera = data.camera()
edges = filter.sobel(camera)
fig, axes = plt.subplots(ncols=2, sharex=False, sharey=True, 
                         figsize=(8, 4))
axes[0].imshow(camera, cmap='gray')
axes[0].set_title('Original')
axes[1].imshow(edges, cmap='gray')
axes[1].set_title('Edges')
for ax in axes:
    ax.axis('off')
plt.tight_layout()
plt.show()

如果能正常的運行並展示圖片，那麼說明skimage安裝成功。

六、總結

通過本文所介紹的方法，我們可以輕鬆安裝skimage，享受圖像處理所帶來的便利。如果想要更深入了解skimage，可以在官網學習更多內容。