python如何將行列互換（python 數組行列互換）

本文目錄一覽：

• 1、如何用python實現行列互換，大家怎麼看待呢？
• 2、python行轉換成列怎麼實現？
• 3、如何用python實現行列互換？
• 4、用python怎麼實現多個excel自動兩列位置對調？
• 5、如何用python實現行列互換

如何用python實現行列互換，大家怎麼看待呢？

你需要確保該數組的行列數都是相同的。列表遞推式提供了一個簡便的矩陣轉置的方法:另一個更快和高級一些的方法。可以使用zip函數:本節提供了關於矩陣轉置的兩個方法，一個比較清晰簡單,另一個比較快速但有些隱晦。有時候，數據到來的時候使用錯誤的方式，比如，你使用微軟的ADO介面訪問資料庫,由於Python和MS在語言實現上的差別。 Getrows方法在Python中可能返回的是列值，和方法的名稱不同.本節給的出的方法就是這個問題常見的解決方案，一個更清晰，一個更快速。在列表遞推式版本中,內層遞推式表示選則什麼(行),外層遞推式表示選擇者(列)。這個過程完成後就實現了轉置。在zip版本中,我們使用arr語法將一維數組傳遞給zip做為參數,接著,zip返回一個元組做為結果。然後我們對每一個元組使用list方法,產生了列表的列表(即矩陣)。因為我們沒有直接將zip的結果表示為list，所以我們可以我們可以使用itertools.izip來稍微的提高效率(因為izip並沒有將數據在內存中組織為列表)。但是,在特定的情況下，上面的方法對效率的微弱提升不能彌補對複雜度的增加。關於args和kwds語法:args(實際上，號後面跟著變數名)語法在Python中表示傳遞任意的位置變數，當你使用這個語法的時候(比如，你在定義函數時使用),Python將這個變數和一個元組綁定，並保留所有的位置信息, 而不是具體的變數。當你使用這個方法傳遞參數時，變數可以是任意的可迭代對象(其實可以是任何表達式,只要返回值是迭代器)。

python行轉換成列怎麼實現？

可以使用Python字元串內置的替換方法把分隔符「，」替換成『\r\n』 換行符即可(Linux、MacOS下換行符為：”\n”)：

Python代碼實現

iPython下演示

如何用python實現行列互換？

題主既然問出行列轉換這樣的問題，那就說明題主的Python功力遠遠不到家的。行列互換其實在Python中很快捷的就可以實現了。

首先，讓我們來建立一個矩陣，這裡我們使用numpy包下的random包來生成3×3的矩陣。大概的代碼如下所示：

import numpy as np

a=np.random.random((3,3))

這樣，我們就可以生成一個隨機數組成的3×3矩陣。之後我們就可以將這個矩陣進行行列互換了。具體代碼也非常的簡單，具體如下所示：

b=a.T

如上所示，只需要對a對象進行T操作，就可將我們的數據進行行列轉換了。

所以，題主在學習的時候，一定要學會用簡單的方法去解決複雜的問題。而不要將自己的問題複雜化，就如同樓上某位同學寫的代碼那樣，明顯太複雜了。本來三行代碼能夠實現的功能，搞得如此糾結。

另外，如果題主想進入數據分析行業，我推薦一本Python的相關書籍給你，這本書可以讓你掌握一些常見的數據整理、數據清洗操作。這本書的名字是《利用Python進行數據分析》，該書作者是高效數據分析包Pandas的開發者，對數據分析基本技能的提升作用顯著。

如果有什麼想與我交流的，歡迎在本題下進行評論。

用python怎麼實現多個excel自動兩列位置對調？

import pandas as pd

import os

# 指定一個 Excel 文件夾目錄

path = ‘E:/下載/文件夾的名稱/’

# 遍歷文件夾獲取所有符合條件的 Excel 文件完整目錄

for root, dirs, files in os.walk(path):

# 遍歷文件

for file in files:

# 如果有不需要操作的文件另外添加判斷條件即可

# 拼接完整目錄

filePath = path + file

# 讀取數據

df = pd.read_excel(filePath)

# 所有列名

columnName = df.columns.values

# B C 互換位置

columnName[1], columnName[2] = columnName[2], columnName[1]

# 重組 DataFrame

new = df.loc[:, columnName]

# 到這一步已經實現了你的需求，如果另存為

dataFrame = pd.DataFrame(new)

# 覆蓋保存，要另存為 filePath 改成 path + file.split(‘.’)[0] + ‘1.’ + file.split(‘.’)[1]

dataFrame.to_excel(filePath, index=False)

如何用python實現行列互換

用excel的話建議用pandas

import pandas as pd

df = pd.read_excel(‘你的文件路徑’,’第幾個sheet’, header = False) #讀取文件 比如 df = pd.read_excel(‘C:/your_data.xlsx’,0, header = False)

df_T = df.T #獲得矩陣的轉置

df_T.to_excel(‘要保存的文件路徑’, sheet_name=’我的表名’) #保存文件 比如 df_T.to_excel(‘C:/test.xlsx’, sheet_name=’sheet 1′)

保存的文件之前的title都還在，WinPython直接解壓就可以使用，裡面要使用的包都有