一、安裝Anaconda
要在電腦上安裝Python 3.7,我們可以使用Anaconda這一軟體包管理系統。Anaconda不僅包含了Python本身,還集成了大量科學計算和數據分析的工具,如Jupyter, RStudio等。更重要的是,Anaconda 集成管理依賴包,可以輕鬆地管理Python環境。
在開始安裝Anaconda之前,請下載對應的版本。我們可以從https://www.anaconda.com/distribution/#download-section 下載適合操作系統的版本。
下載完成後,我們可以雙擊下載的文件,根據指示一步步進行安裝。需要注意的是在安裝過程中需要選擇將Anaconda所包含的Python版本設置為系統默認的版本,設置方法保持默認即可。 在Windows系統中,默認情況下安裝在「C:\ProgramData\Anacoda3」目錄下。
二、配置Anaconda環境變數
在完成安裝後,需要配置Anaconda環境變數,以便我們能夠在終端或者命令行窗口開中使用「conda」命令。
打開Anaconda Prompt窗口,在搜索菜單輸入「env」打開環境變數設置,設置Anaconda的環境變數:
setx PATH "C:\ProgramData\Anaconda3;C:\ProgramData\Anaconda3\Scripts;C:\ProgramData\Anaconda3\Library\bin" /M
上面的命令假設你的Anaconda安裝在C:\ProgramData\Anaconda3目錄下,如果你的Anaconda安裝在其他目錄下,需要將上面的路徑替換為你的安裝路徑。
三、創建Python 3.7環境
接下來,我們需要創建一個Python 3.7的環境。在Anaconda Prompt中輸入以下命令:
conda create -n py37 python=3.7
運行此命令將創建一個名為py37的Python 3.7環境。如果需要使用其他版本的Python,可以在命令中更換版本號。
四、激活環境
在安裝完成後,我們需要激活剛才創建的環境。在命令行中輸入激活命令:
conda activate py37
接下來,我們就可以使用Python 3.7了。
五、總結
通過以上步驟,我們成功安裝了Python 3.7,並創建了一個Python 3.7的環境。使用Anaconda環境管理工具,我們可以更輕鬆地管理Python環境。
接下來,你可以在新的Python 3.7環境中安裝第三方庫,如numpy、pandas、matplotlib等,進行不同領域或任務的Python開發。
原創文章,作者:小藍,如若轉載,請註明出處:https://www.506064.com/zh-tw/n/188425.html