Linux和Python3

一、開發環境設置

在使用Python3進行開發時，應該首先設置合適的開發環境。可以選擇在本地環境中安裝Python3和相應的編輯器，也可以使用遠程伺服器進行開發。對於Linux開發，可以通過以下步驟進行配置。

1、安裝Python3

sudo apt-get update
sudo apt-get install python3

2、安裝pip

sudo apt-get update
sudo apt-get install python3-pip

3、安裝常用庫

pip3 install numpy
pip3 install pandas
pip3 install matplotlib

二、使用Python3進行Shell編程

Python3除了可以用來進行腳本編寫外，還可以使用其作為命令行工具，與Shell進行交互。

1、在Linux Shell中使用Python3

python3 -c 'print("Hello World")'

2、在Python3中使用Linux Shell命令

import os
os.system('ls')

三、Linux系統管理

在Linux系統管理方面，Python3也有著很好的應用，比如批量文件/文件夾操作，監控系統狀態等功能。

1、批量文件/文件夾操作

import os
def rename_files():
    path = '/home/user/files'
    files = os.listdir(path)
    for index, file in enumerate(files):
        os.rename(path + '/' + file, path + '/' + str(index+1) + '.jpg')

2、監控系統狀態

import psutil

cpu_percent = psutil.cpu_percent()
print("CPU使用率：", cpu_percent)
memory_percent = psutil.virtual_memory().percent
print("內存使用率：", memory_percent)

四、Web開發

Python3在Web開發方面的應用非常廣泛。可以使用Flask或Django等Web框架快速搭建Web應用。

1、使用Flask

from flask import Flask
app = Flask(__name__)

@app.route('/')
def hello_world():
    return 'Hello, World!'

if __name__ == '__main__':
    app.run()

2、使用Django

python3 -m django startproject myproject
cd myproject/
python3 manage.py startapp myapp

五、數據分析

Python3在數據分析領域也有著很好的應用。使用pandas庫可以進行數據的讀取、處理、清洗、分析等。

1、讀取csv文件

import pandas as pd
df = pd.read_csv('data.csv')

2、數據分析

import pandas as pd
df = pd.read_csv('data.csv')
df.describe()

六、圖像處理

Python3在圖像處理領域同樣有著優秀的應用。使用Pillow庫可以進行圖像的讀取、處理、保存等。

1、讀取圖像

from PIL import Image
img = Image.open('image.jpg')

2、縮放圖像

from PIL import Image
img = Image.open('image.jpg')
img = img.resize((100, 100))
img.save('image_resized.jpg')