使用Python Dictionary實現數據存儲與快速查詢

一、Python Dictionary介紹

Python中的Dictionary（字典）是一種無序、可變、可迭代的數據類型，用於存儲鍵-值對。Python Dictionary使用哈希表實現，並且可以在常數時間內進行插入、刪除和查找操作。

使用Python Dictionary可以迅速實現數據存儲和快速查詢。通過將數據存儲為鍵值對，可以快速獲得和操作目標數據。

# 創建一個Dictionary
my_dictionary = {"name": "John", "age": 30, "city": "New York"}

# 訪問Dictionary中的值
print(my_dictionary["name"]) # 輸出：John

二、Python Dictionary的應用場景

Python Dictionary的應用場景非常廣泛，在編程中經常用於以下情況：

• 存儲和管理大量的鍵-值對數據
• 快速存儲和查詢對象屬性
• 統計單詞出現次數
• 計算字元串中每個字元出現的次數

三、使用Python Dictionary實現數據存儲與查詢的示例

下面是一個簡單的示例，展示了如何使用Python Dictionary實現數據存儲和快速查詢。在這個示例中，我們將創建一個學生資料庫，其中包括學生的姓名、年齡和地址。我們將使用Python Dictionary來存儲這些信息，並利用學生姓名作為鍵來快速訪問學生的信息。

# 創建一個學生資料庫
students = {
    "Alice": {"age": 20, "address": "123 Main St"},
    "Bob": {"age": 22, "address": "456 Elm St"},
    "Carol": {"age": 21, "address": "789 Oak St"}
}

# 訪問學生的信息
print(students["Alice"]["age"]) # 輸出：20
print(students["Bob"]["address"]) # 輸出：456 Elm St

# 添加新的學生信息
students["David"] = {"age": 19, "address": "101 First St"}

# 刪除一個學生的信息
del students["Carol"]

四、使用Python Dictionary進行統計和計算

Python Dictionary還可以用於統計和計算。下面是兩個示例：

第一個示例展示了如何統計一個字元串中每個單詞出現的次數。

# 統計單詞出現次數
my_string = "The quick brown fox jumps over the lazy dog."
word_count = {}

for word in my_string.split():
    if word not in word_count:
        word_count[word] = 0
    word_count[word] += 1

print(word_count)
# 輸出：{'The': 1, 'quick': 1, 'brown': 1, 'fox': 1, 'jumps': 1, 'over': 1, 'the': 1, 'lazy': 1, 'dog.': 1}

第二個示例展示了如何計算一個字元串中每個字元出現的次數。

# 計算每個字元出現的次數
my_string = "Hello World!"
char_count = {}

for char in my_string:
    if char not in char_count:
        char_count[char] = 0
    char_count[char] += 1

print(char_count)
# 輸出：{'H': 1, 'e': 1, 'l': 3, 'o': 2, ' ': 1, 'W': 1, 'r': 1, 'd': 1, '!': 1}

五、總結

Python Dictionary是一種非常強大的數據結構，可以用於存儲和管理大量的鍵-值對數據。使用Python Dictionary可以快速地實現數據存儲與快速查詢，同時還能用於統計和計算。