python的進度條代碼（文本進度條python代碼）

本文目錄一覽：

1、Python實現多進程+進度條顯示
2、tqdm庫，給你的Python代碼加個進度條
3、python和selenium怎麼判斷進度條
4、Python小技巧之如何給控制台程序加進度條
5、python 進度條如何控制
6、python文本進度條starting…done不換行

Python實現多進程+進度條顯示

　之前在寫繁體字轉簡體字的時候，由於數據量比較大，所以用了多進程來實現。其實我對多進程/多線程的認識只是了解概念，第一次看到實際的應用是在BDCI-OCR的項目中，作者用多進程進行圖像處理。毫無疑問，並行計算能顯著地減少運行時間。

那麼為什麼用多進程實現並行計算（多核任務），不用多線程呢？

引用鏈接

　網上有很多實現多進程的示例，我只記錄自己用過的。

　這裡我用的是pool.apply_async()，是非同步非阻塞的方法，可以理解為：不用等待當前進程執行完畢，隨時根據系統調度來進行進程切換。當然，還有其他方法，網上有很多資料，我就不贅述了。

　從運行結果中可以發現：因為cpu最大核心數是8，所以前8個任務的進程id都不一樣，任務9的進程id與任務2的相同，即任務2執行結束後再執行任務9，依此類推。

　模擬的事件：共需處理10個任務，每個任務執行時間為5秒（5 * time.sleep(1)）

參考鏈接

　發現：因為我的cpu是8核，所以10個任務的多進程耗時約為 2×單任務耗時。

　在查閱相關資料時發現，多進程在實際使用的時候有單參數和多參數之分，那麼多參數和單參數的優缺點分別是什麼呢？

tqdm庫，給你的Python代碼加個進度條

tqdm在阿拉伯語中的意思是「進展」，是一個快速、擴展性強的進度條工具庫，用戶只需要封裝任意的迭代器 tqdm(iterator)。

在迭代器上直接使用tqdm庫

trange(i) 是對tqdm(range(i)) 特殊優化過的實例。

python和selenium怎麼判斷進度條

phython:

首先利用pip快速安裝第三方庫，tqdm

使用tqdm的函數之前需要導入qdm庫

在tqdm的應用中，直接在for結構上，添加一個tdqm()即可。

執行上一步的操作，就可以觀察到進度條。

selenium：

拿到瀏覽器滾動條的js代碼，然後執行，就可以看到進度條

.通過模擬鍵盤的形式去滾動屏幕，就可以看到進度條

其中通過 driver.execute_script（）執行js代碼時，可以用兩個語法，語法：scrollBy(x,y)和語法：scrollBy(x,y

Python小技巧之如何給控制台程序加進度條

import sys

import time

def progress_bar(total):

for count in range(0,total+1):

_second = 0.1

time.sleep(_second)

_output.write(f’\rcomplete percent:{count:.0f}’)

_output.flush()

progress_bar(100)

python 進度條如何控制

首先，我們需要創建一個新的python文件，點擊工具欄上方的file按鈕，然後在彈出的選項中選擇新建，找到如圖所示的新建python file，創建一個新文件。

按照提示給我們的新文件命名，然後在創建的文件中輸入我們需要的代碼，如圖所示，我們需要導入time包，使用其中的功能來完成進度條的設置。

python文本進度條starting…done不換行

1 import time

2 import random

4 for i in range(101):

5 print(‘\r當前進度%s/100’%i,end=”)

6 time.sleep(random.randint(1, 15) / 100) # 延遲時間你自己定

原創文章，作者：小藍，如若轉載，請註明出處：https://www.506064.com/zh-tw/n/187178.html