利用VS Code和Python輕鬆進行Ubuntu編程開發

一、安裝VS Code和Python

1、首先需要在Ubuntu系統中下載和安裝VS Code和Python的開發環境。可以使用以下的命令來進行安裝：

sudo apt-get update
sudo apt-get install code
sudo apt-get install python3

2、安裝完成之後，可以在終端中啟動VS Code和Python。

code
python3

3、在VS Code中可以新建一個Python的文件（.py文件），並編寫Python代碼。

# 這是Python的代碼示例

print("Hello World!")

二、調試Python代碼

在VS Code中可以通過調試功能來檢查Python代碼的執行情況。以下是具體步驟：

1、在Python代碼中設置斷點，調試開始前可按「F5」或者點擊調試界面中的「啟動調試」按鈕來啟動。

2、在調試時可查看變數的值，單步執行代碼等。

3、在調試時還可以設置條件斷點、日誌等功能。

三、使用擴展

VS Code提供了很多有用的擴展，可以使Python編程更加高效方便：

1、Python擴展：可提供Python代碼著色、智能補全等功能。可在VS Code中搜索「Python」安裝。

2、Git擴展：可以使用Git進行版本控制。可在VS Code中搜索「Git」安裝。

3、Docker擴展：可以使用Docker進行Python環境的搭建。可在VS Code中搜索「Docker」安裝。

四、使用第三方庫

在Python編程中可以使用第三方庫，例如numpy、pandas等。以numpy為例，以下是使用步驟：

1、安裝numpy庫，可以使用以下的命令：

pip3 install numpy

2、在Python代碼中導入numpy庫，並使用其中的函數：

# 這是Python的代碼示例，使用了numpy庫

import numpy as np

a = np.array([1, 2, 3])
print(a)

b = np.zeros((2, 2))
print(b)

五、使用虛擬環境

在Python編程中可以使用虛擬環境進行項目隔離和環境隔離。可以使用以下步驟：

1、安裝虛擬環境工具：

sudo apt-get install python3-venv

2、創建虛擬環境：

python3 -m venv env

3、激活虛擬環境：

source env/bin/activate

4、在虛擬環境中安裝Python的第三方庫，例如numpy：

pip3 install numpy

5、在虛擬環境中進行Python編程：

# 這是Python的代碼示例，在虛擬環境中使用了numpy庫

import numpy as np

a = np.array([1, 2, 3])
print(a)

b = np.zeros((2, 2))
print(b)