Python List擴展方法，讓你的清單更加高效有序！

一、List的基本操作與擴展

在Python語言中，List（列表）是一種經常使用的數據類型，它是有序的、可變的、允許重複的。使用List來存儲數據時，我們經常需要對其進行一些操作，比如增刪改查等。

例如，我們可以通過append()方法來向List中添加元素：

lst = [1, 2, 3]
lst.append(4)
print(lst)  # 輸出結果為 [1, 2, 3, 4]

我們也可以使用extend()方法來擴展List：

lst1 = [1, 2, 3]
lst2 = [4, 5, 6]
lst1.extend(lst2)
print(lst1)  # 輸出結果為 [1, 2, 3, 4, 5, 6]

通過extend()方法，我們可以將一個List中的元素全部添加到另一個List中，這在一些數據合併等操作中非常方便。

二、List的排序操作

List中的元素無論是字元串、數字、還是其他的類型，都可以進行排序。Python提供了sort()方法和sorted()函數來實現對List的排序。

sort()方法可以直接對原始List進行排序，例如：

lst = [3, 1, 4, 2]
lst.sort()
print(lst)  # 輸出結果為 [1, 2, 3, 4]

和extend()方法類似，sort()方法也支持對多個List的排序操作：

lst1 = [3, 1, 4]
lst2 = [7, 5, 6]
lst3 = [10, 8, 9]
lst1.extend(lst2)
lst1.extend(lst3)
lst1.sort()
print(lst1)  # 輸出結果為 [1, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

除了sort()方法外，還可以使用sorted()函數進行排序操作。使用sorted()函數時，不會改變原始List的結構，而是返回一個新的已排序的List：

lst = [3, 1, 4, 2]
new_lst = sorted(lst)
print(new_lst)  # 輸出結果為 [1, 2, 3, 4]

三、List的篩選操作

在實際開發過程中，我們經常需要對一個List進行篩選，即根據一定條件來選擇其中的元素。Python中可以使用filter()函數或列表解析（List Comprehension）來實現List的篩選操作。

使用filter()函數可以將一個函數和一個List作為參數傳入，函數的返回結果為True的元素會被保留，其他元素會被過濾掉。例如：

lst = [3, 1, 4, 2, 5, 6]
new_lst = list(filter(lambda x: x % 2 == 0, lst))
print(new_lst)  # 輸出結果為 [4, 2, 6]

使用列表解析可以更加簡潔地實現List的篩選操作。例如：

lst = [3, 1, 4, 2, 5, 6]
new_lst = [x for x in lst if x % 2 == 0]
print(new_lst)  # 輸出結果為 [4, 2, 6]

四、List的去重操作

對於一個List，如果其中存在重複的元素，我們有時需要將其去重。Python中可以使用set()函數來將List轉換為集合，從而實現去重操作。例如：

lst = [1, 2, 3, 3, 4, 4, 5, 6]
new_lst = list(set(lst))
print(new_lst)  # 輸出結果為 [1, 2, 3, 4, 5, 6]

需要注意的是，使用set()函數將List轉換為集合後會打亂原有的順序。如果需要保持原有的順序，可以使用列表解析：

lst = [1, 2, 3, 3, 4, 4, 5, 6]
new_lst = []
for i in lst:
    if i not in new_lst:
        new_lst.append(i)
print(new_lst)  # 輸出結果為 [1, 2, 3, 4, 5, 6]

五、List的拼接操作

當我們需要將多個List拼接在一起時，可以使用「+」運算符來實現。例如：

lst1 = [1, 2, 3]
lst2 = [4, 5, 6]
new_lst = lst1 + lst2
print(new_lst)  # 輸出結果為 [1, 2, 3, 4, 5, 6]

需要注意的是，使用「+」運算符拼接List時，會生成一個新的List，而不是對原有的List做出修改。

總結

通過本文的介紹，我們了解到了Python List中的一些基本操作和擴展方法。學會使用這些方法，可以讓我們更加高效、方便地對List進行操作，讓數據處理變得更加簡單易行。