一、什麼是Rank Over
Rank Over是MySQL中的一種窗口函數,通過它可以實現對於同一組數據的排序並進行排名。它會返回一個排名整數值,以此來說明中間結果集的行在結果集中的排名。
二、使用方法
Rank Over函數的使用格式如下:
RANK() OVER (
PARTITION BY partition_expression1, partition_expression2,...
ORDER BY sort_expression1 [ASC | DESC], sort_expression2 [ASC | DESC], ...
)
其中PARTITION BY是可選的,如果不使用,那麼默認認為是整個結果集作為一個分區進行排序。ORDER BY是必需的,至少需要一個排序表達式,第一個排序表達式可以使用ASC或DESC關鍵字指定排序順序。如果有多個排序表達式,每個表達式可以指定不同的排序順序。
三、應用案例
以下是一些常見的應用案例:
1. 按照銷售額對商店進行排名
假設我們有一個商店銷售數據的表格,包含了商店名稱、銷售量和銷售日期三個欄位:
CREATE TABLE `sales` (
`id` INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`store` VARCHAR(50) NOT NULL,
`sales_volume` INT,
`sales_date` DATE,
PRIMARY KEY (`id`)
)
現在我們想要對於每個商店按照銷售量進行排名,可以使用以下代碼實現:
SELECT store, sales_volume,
RANK() OVER (PARTITION BY store ORDER BY sales_volume DESC) AS 'rank'
FROM sales;
這將會返回一個結果集,其中包含了每個商店的名稱、銷售量和排名:
| store | sales_volume | rank | |--------|-------------|------| | Apple | 8000 | 1 | | Apple | 7000 | 2 | | Google | 5000 | 1 | | Google | 4000 | 2 | | Google | 3500 | 3 | | Amazon | 10000 | 1 |
2. 按照產品銷售額對代理商進行排名
假設我們有一個代理商銷售數據的表格,包含了代理商名稱、產品名稱、銷售量和銷售日期四個欄位:
CREATE TABLE `sales` (
`id` INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`agent` VARCHAR(50) NOT NULL,
`product` VARCHAR(50) NOT NULL,
`sales_volume` INT,
`sales_date` DATE,
PRIMARY KEY (`id`)
)
現在我們想要對於每個代理商按照產品銷售量進行排名,可以使用以下代碼實現:
SELECT agent, product, sales_volume,
RANK() OVER (PARTITION BY agent, product ORDER BY sales_volume DESC) AS 'rank'
FROM sales;
這將會返回一個結果集,其中包含了每個代理商、產品的名稱、銷售量和排名:
| agent | product | sales_volume | rank | |---------|-------------|-------------|------| | A | iPhone | 3000 | 1 | | A | iPhone | 2000 | 2 | | A | iPad | 500 | 1 | | A | iPad | 400 | 2 | | B | iPhone | 5000 | 1 | | B | iPhone | 4000 | 2 | | B | MacBook | 1200 | 1 |
3. 計算平均數並進行排名
如果我們有一組數據,我們想要計算每個數與平均數的差值並進行排名,可以使用以下代碼實現:
SELECT number,
AVG(number) OVER () AS 'avg',
RANK() OVER (ORDER BY number - AVG(number) OVER ()) AS 'rank'
FROM numbers
其中numbers是包含數字的表格。
四、總結
Rank Over是MySQL中的一種強大的窗口函數,它可以幫助我們輕鬆地對於同一組數據進行排序並進行排名。
原創文章,作者:小藍,如若轉載,請註明出處:https://www.506064.com/zh-tw/n/185001.html