Linux 安裝 ElasticSearch

ElasticSearch 是一個分散式、RESTful 的全文搜索引擎。它基於 Apache Lucene 的搜索引擎庫，但是它提供了一個更為簡單的、一致性的 JSON API。本文將介紹如何在 Linux 系統上安裝 ElasticSearch。

一、ElasticSearch 前期準備

在安裝 ElasticSearch 前，我們需要安裝和配置 Java 環境。建議安裝 JDK 8 版本（官方建議 1.8.0_131 及以上）。

1、安裝 JDK 8

yum update -y
yum install -y java-1.8.0-openjdk

安裝完成後，我們可以使用以下命令檢查是否已經安裝成功：

java -version

2、設置環境變數

在安裝完成 Java 後，我們需要設置環境變數。

編輯 /etc/environment 文件，並添加以下代碼：

JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/jre-1.8.0-openjdk

保存並關閉文件，然後重載系統環境變數：

source /etc/environment

二、安裝 ElasticSearch

1、下載 ElasticSearch

下載並解壓 ElasticSearch：

wget https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-7.10.2-linux-x86_64.tar.gz
tar -xzf elasticsearch-7.10.2-linux-x86_64.tar.gz
cd elasticsearch-7.10.2/

解壓完成後，進入 elasticsearch-7.10.2 目錄。

2、配置 ElasticSearch

ElasticSearch 的配置文件為 config/elasticsearch.yml。我們需要修改以下幾個配置：

# 設置集群名稱
cluster.name: my-cluster

# 設置節點名稱
node.name: my-node-1

# 設置監聽地址，默認為本機地址
network.host: 0.0.0.0

# 設置 HTTP 埠，默認為 9200
http.port: 9200

完成配置後，保存並關閉文件。

3、啟動 ElasticSearch

進入 bin 目錄並啟動 ElasticSearch：

./bin/elasticsearch

啟動完成後，您可以通過以下命令檢查 ElasticSearch 服務是否正常運行：

curl http://localhost:9200/

如果輸出類似下面的結果，則說明 ElasticSearch 已經安裝並運行成功：

{
  "name" : "my-node-1",
  "cluster_name" : "my-cluster",
  "cluster_uuid" : "V_MCEVoPS0WdqyA7-_PZkA",
  "version" : {
    "number" : "7.10.2",
    "build_flavor" : "default",
    "build_type" : "tar",
    "build_hash" : "747e1cc71def077253878a59143c1f785afa92b9",
    "build_date" : "2021-01-13T00:42:12.435326Z",
    "build_snapshot" : false,
    "lucene_version" : "8.7.0",
    "minimum_wire_compatibility_version" : "6.8.0",
    "minimum_index_compatibility_version" : "6.0.0-beta1"
  },
  "tagline" : "You Know, for Search"
}

4、設置 ElasticSearch 為自啟動

ElasticSearch 默認不會設置為自啟動。如果您想要自動啟動，在 systemd 系統中，可以使用以下命令：

sudo /bin/systemctl daemon-reload
sudo /bin/systemctl enable elasticsearch.service

三、總結

本文介紹了如何在 Linux 系統上安裝 ElasticSearch。在安裝前，需要安裝配置 Java 環境。安裝過程包括下載 ElasticSearch、配置 ElasticSearch 和啟動 ElasticSearch。通過本文的介紹，希望能夠幫助大家順利地安裝 ElasticSearch。