Python列表求平均值

介紹

在Python編程中，要對列表進行統計分析時，求整個列表的平均值是常見需求。平均值是指一組數據中所有數據之和除以數據個數的結果，是評價一組數據中值的集中程度和代表水平的指標之一。本文將詳細介紹Python列表求平均值的方法和函數。

Python列表求平均值的方法

對於已知的列表，Python中最簡單的求平均值的方法就是使用內置函數sum()和len()，先將列表中所有元素相加，再除以列表長度即可得到列表的平均值。

    num_list = [1, 2, 3, 4, 5]
    avg = sum(num_list) / len(num_list)
    print("平均值為：", avg)

輸出結果為：

    平均值為： 3.0

Python列表平均值函數

Python中還提供了一個內置函數mean()，可以直接計算列表的平均值。

    from statistics import mean

    num_list = [1, 2, 3, 4, 5]
    avg = mean(num_list)
    print("平均值為：", avg)

輸出結果為：

    平均值為： 3.0

Python列表求平均值保留兩位小數

默認情況下，Python內置的求平均值的函數會輸出多位小數，為了保證結果的精確性，需要保留小數。可以使用字元串格式化的方法，將結果格式化為兩位小數輸出。

    num_list = [1, 2, 3, 4, 5]
    avg = sum(num_list) / len(num_list)
    print("平均值為：%.2f" % avg)

輸出結果為：

    平均值為：3.00

Python列表元素平均值

除了對整個列表求平均值，有時還需要對列表中的某些元素進行求平均值。可以使用Python列表推導式來實現。

    num_list = [1, 2, 3, 4, 5]
    avg = sum(x for x in num_list if x % 2 == 0) / len([x for x in num_list if x % 2 == 0])
    print("偶數的平均值為：%.2f" % avg)

輸出結果為：

    偶數的平均值為：3.00

Python列表求平均值和低於平均值

有時需要求出列表中所有低於平均值的元素，可以使用Python列表推導式實現。

    num_list = [1, 2, 3, 4, 5]
    avg = sum(num_list) / len(num_list)
    lte_avg = [x for x in num_list if x <= avg]
    print("平均值為：%.2f，低於平均值的元素有：", lte_avg)

輸出結果為：

    平均值為：3.00，低於平均值的元素有： [1, 2, 3]

小結

以上是Python列表求平均值的幾種方法，根據不同的需求可以選擇合適的方法。使用Python內置函數可以簡單快捷地完成平均值的計算，使用Python列表推導式則可以靈活地針對特定需求進行篩選和計算。