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c4d怎麼用python畫三維圖
要以Python生成器為媒介。
用以下代碼可以簡單行程一個三維圖,在這個基礎上根據您的需要改寫代碼就可以了。
在生成器內的python代碼會生成一個object。默認下,生成了一個立方體,並返回:
import c4d
def main():
return c4d.BaseObject(c4d.Ocube)
UserData輸入
當然也可以返回別的物體,或者用userdata調整物體參數。注意op可以快速引用生成器對象。
importc4d
defmain():
cone =c4d.BaseObject(c4d.Ocone)
cone[c4d.PRIM_CONE_TRAD] = op[c4d.ID_USERDATA,1]
return cone
具體創建三維圖步驟如下
1首先要【創建】-【造型】-【python生成器】,默認生成一個立方體即python編輯器
2-選中對象,右下角【打開python編輯器】
3-代碼表示定義一個函數並返回C4D基本物體
4-這裡簡單改一下,把原代碼中的Ocube改成Osphere,點一下執行,會生成一個三維球體。對於基本造型對象,這裡的對象名稱通用語法為大寫字母O加對象的英文。
5-這裡還可以用定義變數返回值的表達方法,比如這裡定義變數cone(圓錐),c4d的屬性就是大寫字母O加上圓錐的英文即Ocone,返回這個變數值,執行就得到了一個圓錐。
6-除了生成基本三維圖形,python編輯器可以做很多事情,這裡如果有一定的python編碼基礎,會更容易一些。可以在網上找幾個實例試一下,比如這種,生成數字的。可以在搜索引擎輸入關鍵字Cinema 4D – Python scripts來檢索別人寫好的腳本。
Python如何運用matplotlib庫繪製3D圖形
3D圖形在數據分析、數據建模、圖形和圖像處理等領域中都有著廣泛的應用,下面將給大家介紹一下如何在Python中使用 matplotlib進行3D圖形的繪製,包括3D散點、3D表面、3D輪廓、3D直線(曲線)以及3D文字等的繪製。
準備工作:
python中繪製3D圖形,依舊使用常用的繪圖模塊matplotlib,但需要安裝mpl_toolkits工具包,安裝方法如下:windows命令行進入到python安裝目錄下的Scripts文件夾下,執行: pip install –upgrade matplotlib即可;Linux環境下直接執行該命令。
安裝好這個模塊後,即可調用mpl_tookits下的mplot3d類進行3D圖形的繪製。
下面以實例進行說明。
1、3D表面形狀的繪製
這段代碼是繪製一個3D的橢球表面,結果如下:
2、3D直線(曲線)的繪製
這段代碼用於繪製一個螺旋狀3D曲線,結果如下:
3、繪製3D輪廓
繪製結果如下:
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4、繪製3D直方圖
繪製結果如下:
5、繪製3D網狀線
繪製結果如下:
6、繪製3D三角面片圖
繪製結果如下:
7、繪製3D散點圖
繪製結果如下:
python 繪製三維圖形、三維數據散點圖
1. 繪製3D曲面圖
from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
fig=plt.figure()
ax=Axes3D(fig)
x=np.arange(-4,4,0.25)
y=np.arange(-4,4,0.25)
x,y=np.meshgrid(x,y)
r=np.sqrt(x**2, y**2)
z=np.sin(r)
//繪面函數
ax.plot_surface(x,y,z,rstride=1,cstride=1,cmap=「rainbow」
plt.show()
2.繪製三維的散點圖(表述一些數據點分布)
4a.mat數據地址:http blog.csdn.net/eddy_zhang/article/details/50496164
from matplotlib import pyplot as plt
import scipy.io as sio
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
matl=『4a.mat』
data=sio.loadmat(matl)
m=data[『data』]
x,y,z=m[0],m[1],m[2]
//創建一個繪圖工程
ax=plt.subplot(111,project=『3D』)
//將數據點分成三部分畫,在顏色上有區分度
ax.scatter(x[:1000], y[:1000], z[:1000],c=『y』 )//繪製數據點
ax.scatter(x[1000:4000], y[1000:4000], z[1000:4000],c=『r』 )//繪製數據點
ax.scatter(x[4000:], y[4000:], z[4000:],c=『g』 )//繪製數據點
ax.set_zlable(『z』)//坐標軸
ax.set_ylable(『y』)//坐標軸
ax.set_xlable(『x』)
plt.show()
原創文章,作者:小藍,如若轉載,請註明出處:https://www.506064.com/zh-tw/n/183644.html