python怎麼畫出3d圖像(python 3d圖像)

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c4d怎麼用python畫三維圖

要以Python生成器為媒介。

用以下代碼可以簡單行程一個三維圖,在這個基礎上根據您的需要改寫代碼就可以了。

在生成器內的python代碼會生成一個object。默認下,生成了一個立方體,並返回:

import c4d

def main():

return c4d.BaseObject(c4d.Ocube)

UserData輸入

當然也可以返回別的物體,或者用userdata調整物體參數。注意op可以快速引用生成器對象。

importc4d

defmain():

cone =c4d.BaseObject(c4d.Ocone)

cone[c4d.PRIM_CONE_TRAD] = op[c4d.ID_USERDATA,1]

return cone

具體創建三維圖步驟如下

1首先要【創建】-【造型】-【python生成器】,默認生成一個立方體即python編輯器

2-選中對象,右下角【打開python編輯器】

3-代碼表示定義一個函數並返回C4D基本物體

4-這裡簡單改一下,把原代碼中的Ocube改成Osphere,點一下執行,會生成一個三維球體。對於基本造型對象,這裡的對象名稱通用語法為大寫字母O加對象的英文。

5-這裡還可以用定義變數返回值的表達方法,比如這裡定義變數cone(圓錐),c4d的屬性就是大寫字母O加上圓錐的英文即Ocone,返回這個變數值,執行就得到了一個圓錐。

6-除了生成基本三維圖形,python編輯器可以做很多事情,這裡如果有一定的python編碼基礎,會更容易一些。可以在網上找幾個實例試一下,比如這種,生成數字的。可以在搜索引擎輸入關鍵字Cinema 4D – Python scripts來檢索別人寫好的腳本。

Python如何運用matplotlib庫繪製3D圖形

3D圖形在數據分析、數據建模、圖形和圖像處理等領域中都有著廣泛的應用,下面將給大家介紹一下如何在Python中使用 matplotlib進行3D圖形的繪製,包括3D散點、3D表面、3D輪廓、3D直線(曲線)以及3D文字等的繪製。

準備工作:

python中繪製3D圖形,依舊使用常用的繪圖模塊matplotlib,但需要安裝mpl_toolkits工具包,安裝方法如下:windows命令行進入到python安裝目錄下的Scripts文件夾下,執行: pip install –upgrade matplotlib即可;Linux環境下直接執行該命令。

安裝好這個模塊後,即可調用mpl_tookits下的mplot3d類進行3D圖形的繪製。

下面以實例進行說明。

1、3D表面形狀的繪製

這段代碼是繪製一個3D的橢球表面,結果如下:

2、3D直線(曲線)的繪製

這段代碼用於繪製一個螺旋狀3D曲線,結果如下:

3、繪製3D輪廓

繪製結果如下:

相關推薦:《Python視頻教程》

4、繪製3D直方圖

繪製結果如下:

5、繪製3D網狀線

繪製結果如下:

6、繪製3D三角面片圖

繪製結果如下:

7、繪製3D散點圖

繪製結果如下:

python 繪製三維圖形、三維數據散點圖

1. 繪製3D曲面圖

from matplotlib import pyplot as plt

import numpy as np

from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

fig=plt.figure()

ax=Axes3D(fig)

x=np.arange(-4,4,0.25)

y=np.arange(-4,4,0.25)

x,y=np.meshgrid(x,y)

r=np.sqrt(x**2, y**2)

z=np.sin(r)

//繪面函數

ax.plot_surface(x,y,z,rstride=1,cstride=1,cmap=「rainbow」

plt.show()

2.繪製三維的散點圖(表述一些數據點分布)

4a.mat數據地址:http blog.csdn.net/eddy_zhang/article/details/50496164

from matplotlib import pyplot as plt

import scipy.io as sio

from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

matl=『4a.mat』

data=sio.loadmat(matl)

m=data[『data』]

x,y,z=m[0],m[1],m[2]

//創建一個繪圖工程

ax=plt.subplot(111,project=『3D』)

//將數據點分成三部分畫,在顏色上有區分度

ax.scatter(x[:1000], y[:1000], z[:1000],c=『y』 )//繪製數據點

ax.scatter(x[1000:4000], y[1000:4000], z[1000:4000],c=『r』 )//繪製數據點

ax.scatter(x[4000:], y[4000:], z[4000:],c=『g』 )//繪製數據點

ax.set_zlable(『z』)//坐標軸

ax.set_ylable(『y』)//坐標軸

ax.set_xlable(『x』)

plt.show()

原創文章,作者:小藍,如若轉載,請註明出處:https://www.506064.com/zh-tw/n/183644.html

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