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Python語法小記憶

Python 中的字元串還支持轉義字元。所謂轉義字元是指使用反斜杠「\」對一些特殊字元進行轉義。

轉義字元說明

\ 續行符

\n 換行符

\0 空

\t 水平製表符,用於橫向跳到下一製表位

\” 雙引號

\’ 單引號

\\ 一個反斜杠

\f 換頁

\0dd 八進位數,dd 代表字元,如\012 代表換行

\xhh 十六進位數,hh 代表字元,如\x0a 代表換行

在Python 中,提供了如下表所示的函數進行數據類型的轉換。

函數作用

int(x) 將x 轉換成整數類型

float(x) 將x 轉換成浮點數類型

complex(real [,imag]) 創建一個複數

str(x) 將x 轉換為字元串

repr(x) 將x 轉換為表達式字元串

eval(str) 計算在字元串中的有效Python 表達式,並返回一個對象

chr(x) 將整數x 轉換為一個字元

ord(x) 將一個字元x 轉換為它對應的整數值

hex(x) 將一個整數x 轉換為一個十六進位字元串

oct(x) 將一個整數x 轉換為一個八進位的字元串

賦值運算符主要用來為變數等賦值。使用時,可以直接把基本賦值運算符「=」右邊的值賦給左邊的變數,也可以進行某些運算後再賦值給左邊的變數。在Python 中常用的賦值。

運算符如下表所示。

運算符說明舉例展開形式

= 簡單的賦值運算x=y x=y

+= 加賦值x+=y x=x+y

-= 減賦值x-=y x=x-y

*= 乘賦值x*=y x=x*y

/= 除賦值x/=y x=x/y

%= 取餘數賦值x%=y x=x%y

**= 冪賦值x**=y x=x**y

//= 取整除賦值x//=y x=x//y

比較運算符,也稱關係運算符,用於對變數或表達式的結果進行大小、真假等比較,如果比較結果為真,則返回True,如果為假,則返回False。比較運算符通常用在條件語句中作為判斷的依據。Python 中的比較運算符如下表所示。

運算符作用舉例結果

大於’a’ ‘b’ False

小於156 456 True

== 等於’c’ == ‘c’ True

!= 不等於’y’ != ‘t’ True

= 大於或等於479 = 426 True

= 小於或等於62.45 = 45.5 False

邏輯運算符是對真和假兩種布爾值進行運算,運算後的結果仍是一個布爾值,Python中的邏輯運算符主要包括and(邏輯與)、or(邏輯或)、not(邏輯非)。

運算符含義用法結合方向

and 邏輯與op1 and op2 從左到右

or 邏輯或op1 or op2 從左到右

not 邏輯非not op 從右到左

所謂運算符的優先順序,是指在應用中哪一個運算符先計算,哪一個後計算,與數學的四則運算應遵循的「先乘除,後加減」是一個道理。

下表按從高到低的順序列出了運算符的優先順序。同一行中的運算符具有相同優先順序,此時它們的結合方向決定求值順序。

運算符說明

** 冪

~、+、- 取反、正號和負號

*、/、%、// 算術運算符

+、- 算術運算符

、 位運算符中的左移和右移

位運算符中的位與

^ 位運算符中的位異或

| 位運算符中的位或

、=、、=、!=、== 比較運算符

在Python 中,使用內置函數input()可以接收用戶的鍵盤輸入。input()函數的基本用法如下:

variable = input("提示文字")

其中,variable 為保存輸入結果的變數,雙引號內的文字用於提示要輸入的內容。

默認的情況下,在Python中,使用內置的print()函數可以將結果輸出到IDLE或者標準控制台上。其基本語法格式如下:

Print(輸出內容)

其中,輸出內容可以是數字和字元串(字元串需要使用引號括起來),此類內容將直接

輸出,也可以是包含運算符的表達式,此類內容將計算結果輸出。

Python精選5篇教學心得

Python是一種跨平台的計算機程序設計語言,是一種面向對象的動態類型語言,越來越多被用於獨立的,大型項目的開發,已被逐漸廣泛應用於系統管理任務的處理和Web編程。下面給大家帶來一些關於Python 學習心得 ,希望對大家有所幫助。

python學習心得1

最近這段時間我們學習了很多內容,增長了很多關於Python的知識,萬事萬物是相通的,正如學習新的知識就像吃飯一樣。

吃多了就會消化不良,反映到學習上也是一樣,不知各位最近的感覺怎樣,反正學記是需要一些時間好好消化,掌握到手中,為下一步的知識補齊缺口。

接下來,學記和大家一起回顧一下最近學習的內容,循序漸進,循序漸進。

分支結構

分支結構就像上圖一樣,是用來選擇道路的。

所用的關鍵字是

If elif else

這三個詞的意思分別是

如果 否則如果 其他的

分支語句的寫法需要將與關鍵字與關鍵字對齊

循環結構

循環結構應用於一些重複的進程

通常我們只接觸兩種循環

for-in循環 和 while循環

for-in循環適用於

確切的知道到底循環幾次

while循環適用於

不知道到底有幾次循環

此時要搭配bool 來進行

即 True 和 Flase

關鍵字

關鍵字的熟練運用對於今後的開發工作

有非常重要的作用,但這麼多關鍵字我們不能去死記硬背

只有在一個一個代碼的驗證當中去熟悉去掌握

那樣是最可靠的

def 設置模組

len 計算字元串長度

capitalize 獲得字元串首字母大寫的拷貝

upper 獲得字元串變大寫後的拷貝

find 從字元串中查找子串所在位置

index 與find類似但找不到子串時會引發異常

startswith 檢查字元串是否以指定的字元串開頭

endswith 檢查字元串是否以指定的字元串結尾

center 將字元串以指定的寬度居中並在兩側填充指定的字元

rjust 將字元串以指定的寬度靠右放置左側 填充指定的字元

isdigit 檢查字元串是否由數字構成

isalpha 檢查字元串是否以字母構成

isalnum 檢查字元串是否以數字和字母構成

append 添加元素

remove 刪除元素

clear 清空元素

sorted 排序

大家可能會有些疑惑,學習這些東西真的有用嗎?這些隨處可見的基礎方面的知識真的有用嗎?

我可以非常肯定地告訴大家

有用的!

這些知識就像是建築工地隨處可見的磚石,不管這些磚石怎樣的不起眼,但是沒有一幢建築可以離開磚石,學習的過程是枯燥的,不過這也正符合非常現實的一條規律。

學如逆水行舟,不進則退!

也正是因為它枯燥苦悶,學習有難度,才保證了,我們學習了這些知識以後,可以靠它們為生,在這個知識時代闖出自己的一片天!

不要放棄,絕對不要放棄!

黎明之前是最黑暗的!

為了自己的未來好好堅守吧!

青年學記 陪伴著各位青年

python學習心得2

python是一門非常有潛力的高級語言,歷經多年的發展,其在編程上發揮著越來越大的作用。在這學期中,通過選修python課上的基礎知識學習,我對python也有了一定的認識。而且,在字元串上的處理,python相對於c語言也是給程序員極大的便利。而python不僅如此,它的庫也很多,正因為它強大的庫,讓編程變得不再艱難。但是,我認為python雖然在許多方 面相 對於c語言比較方便,但也有其相對於弱一點的方面,比如說for循環等方面。雖然一學期下來,我對python的學習也僅僅只是它的基礎方面,但python的強大,也是足足地吸引著我,希望自己能夠在不斷地學習中,將python學習的更加好。

python是一門非常有潛力的高級語言,歷經多年的發展,其在編程上發揮著越來越大的作用。在這學期中,通過選修python課上的基礎知識學習,我對python也有了一定的認識。

在學習python的第一節課上,其對我的最初的印象就是,相較於我學習過的c語言編程,它更加的簡潔。所有的變數都不需要像c語言編程那樣需要提前去定義,這樣給了編程者很大的自由空間與方便。如x=2,即可同時完成變數的定義與賦值。對於簡化程序的代碼,起到了許多的作用。而且,在字元串上的處理,python相對於c語言也是給程序員極大的便利。在c語言中,只能用字元類的數組對字元串進行相應的操作,步驟也是相對於比較繁瑣的,而在python中,當我們需要創建一個字元串的時候,只需要在創建字元串的時候用「s=」就可以了。而python不僅如此,它的庫也很多,正因為它強大的庫,讓編程變得不再艱難。我們只需要調用庫中的函數,而對於函數的具體實現,也沒有特殊的需求。

但是,我認為python雖然在許多方面相對於c語言比較方便,但也有其相對於弱一點的方面,比如說for循環等方面。不過也依然不會影響到python的強大,而隨著近幾年來的發展,python的受歡迎度也越來越高,而它的運用的領域也是越來越多,比如人工智慧和大數據等領域,python都是在其中扮演者重要的角色。雖然一學期下來,我對python的學習也僅僅只是它的基礎方面,但python的強大,也是足足地吸引著我,希望自己能夠在不斷地學習中,將python學習的更加好。

python學習心得3

由於我是自學Python,非科班出生,所以只能分享一些關於我的學習心得,如果有不對地方歡迎指正。

不過非科班出生雖然是一個痛點,但是在工作上,我其實不輸給我其他同事,這點我倒是很有自信,而且我也統一一句話「目前互聯網上的免費編程課程,足夠讓你成為一個合格的碼農」。

編程入門

我剛開始學習編程,主要是因為自己想動手做個網站,但是由於技術原因,再加上朋友都比較忙,最後抱著「求人不如求己」的想法,乾脆自學。

編程難不難?

這個問題我覺得所有認真學過的人,都一定會肯定告訴你編程不難,但是精通那是相當困難的。

如果你還沒去學習,就覺得編程一定很難,那麼其實你是沒有資格說這句話的,任何事情一定是要去嘗試後,才能這麼說。

編程其實很像堆積木,然後根據需求,把東西造出來,可以是房子,也可以是橋樑。

學習編程無非運用這些積木,來創造你要的東西。

編程語言選擇

這邊說個題外話,關於當時編程語言的選擇,很多時候我覺得不是你選擇編程語言,而是編程語言選擇你,也就是你的「本命編程語言」。

人的性格會影響你適合的編程語言,比如你做事有條理,喜歡定期清理房間,那麼可能C語言很適合你;如果你不喜歡打掃房間,實在受不了,才打掃一次,可能你適合Java。

哈哈,開個玩笑,不過確實有這種很玄的存在。

我當時在編程語言的選擇上,用了一個笨 方法 。

我跑到w3cschool上面,把所有編程語言的第一章都去試了一遍,看看自己喜歡哪個語言,然後就選哪個語言,如果你不知道選哪門語言,可以用我的方法試試看。

至於編程語言,沒有高低之分,因為無論你學習哪門語言,你都非常有市場,而且你都能夠拿到高薪,關鍵是哪門語言適合你,並且能夠讓你有興趣學下去,能學好,這個很關鍵。

興趣是學習編程最大的驅動力!

為什麼是Python

說下為什麼選擇Python?

因為簡單,Python是公認的最容易入門的編程語言,而且也是公認有發展前景的編程語言,適用於機器人、大數據、人工智商等未來高科技。

基於以上的原因,我選擇Python來作為自己的入門語言,而且我覺得我適合Python這麼語言。(因為我很懶)

之前有個梗,大概就是其他編程語言在討論某個問題,怎麼解決,而Python的程序員已經下班了,由此可見Python的效率。

總結 :Python的語言特點就是「一氣呵成,痛快如拉稀」。

學習心得

由於我是自學的,所以參考的網站比較多,小夥伴可以按照我的學習路線,一般來說不會出現什麼問題。

基礎:教程+視頻

進階:視頻+實踐

進階pro:視頻+實踐+書籍+交流

基礎

剛開始學習的時候,我比較推薦w3cschool和菜鳥教程這兩個網站。

w3cschool-學編程,從w3cschool開始!

菜鳥教程 – 學的不僅是技術,更是夢想!

這兩個網站在我看來,是編程自學的福音。

w3cschool這個網站手冊非常棒,另外這個網站的編程微課以及編程實戰對新手來說非常友好!

我當時就是靠這兩個,引發我學習的樂趣,不然對著枯燥的代碼,說實話,很無聊的。

菜鳥教程,這個網站的實例是最棒的,很多時候,你不僅僅要自己看教程,還要去看看為什麼,而菜鳥教程的實例就能夠讓你清晰的知道,為什麼,並且會原來如此。

總的來說,這兩個網站就像新手村剛出來的劍和盾!是新手入門絕對不能少的,尤其是w3cschool,強烈推薦。

還有一個就是視頻,視頻我是在慕課網上面看的,我很喜歡慕課網這個網站,網站風格很棒,而且視頻也很清晰。

也可以在阿里雲上面看Python的視頻,也很不錯,並且是免費的。

進階

進階結束後,代表你是個初級工程師。

這一步實踐非常重要,你要自己動手,做一些小玩意,實踐才是最重要的,在實踐中發現問題,那是學習最快並且效率最高的時刻。

你可以先給自己定下一個目標,比如我要做一個簡單的頁面,或者我要做一個簡單的小程序。

然後就開始動手去實踐,這步很重要。

同時還是要多看書籍。

進階pro

到這一步,我建議務必買書,你需要書籍幫你反向梳理你的知識,這決定了你以後的高度,而不是這個也懂,那個也懂,但是東西就是做不出來。

我記得當時我買完書,看完後的第一感受就是:原來這個世界是這樣的!

書會非常系統性的幫你梳理你自己學過的知識!

這裡只推薦兩本書:《Python入門手冊》和《Python核心編程》

小夥伴可以自己去亞馬遜購買。

然後就是和身邊的小夥伴交流!

多看看別人的代碼,自己多敲敲代碼,是必經之路,也是一定要做的。

以上,希望對想入門Python的小夥伴能夠提供一點點幫助。

python學習心得4

017年11月,一群編程零基礎的小夥伴們成立了Python學習小組,12名學員從此夜以繼日地奔赴學習的征程。一個月過去了,從在屏幕上用最簡單的語句列印出「Hello, Python; Hello, World」開始,我們逐步地學習Python語法,學習操作列表、字典,學習For,While,If語句,現在遇到了第一個難點:類。通過研讀、練習、交流、討論,作為程序界的小白,我們逐步地理解了類的概念,明白了面向對象與面向過程編程的差異,以下是我們的小小心得,與大家分享:

編程基本思想

現實世界中,每個複雜的事務都可以拆分為多個組成部分,其中的每一部分就可稱之為對象。比如要實現一個很大很複雜的項目,我們可以把項目拆分成不同的組成部分,然後分別對不同部分通過編程實現,最終再把各個部分組裝起來完成整個項目。這讓我們能夠從整體上來控制項目,從而讓程序開發更有效。

比如汽車製造,汽車廠所做的僅僅是各個部件的組裝和匹配,而各個部件的生產是由相對專業的廠商完成。如果需要研發新型號汽車,整車廠所考慮的是如何對各個新式的零部件進行新的組裝和匹配,而不是從頭到尾重新生產一輛汽車。

面向對象的編程

VS

面向過程的編程

面向過程編程是針對一個需求的具體實現過程,但是對於大型項目的複雜需求,一步一步的做,這種編程效率顯然是低下的。

面向對象編程則是對項目進行拆分後(一般按照功能拆分),分別實現,再將各個對象組裝起來。因此簡單的小程序使用面向過程方法編程更適合。面向對象的編程特性是易維護(可讀性高),效率高,質量高(重用性),擴展性好(高內聚,低耦合)。

對象

通俗的講,對象就是事物,一個公司、一個部門、一個人,甚至一本書都可以是一個對象,程序員可以自由決定把什麼作為對象。

比如eHR系統,需要對組織架構,員工進行管理,所以使用的對象可能是公司,部門,崗位,員工,等等。對象可大可小,可複雜也可簡單,如果僅僅是做一個考勤系統,員工這個對象一定要比eHR系統中的員工對象簡單。

現實世界中,類代表一組有共同特性的事物,把不同對象之間的共性抽象出來,就形成類的概念。比如說男人、女人可以抽象成人這個類;處長、秘書可以抽象成員工類。至於類如何去抽象,粒度的粗細,這是一個需要在學習和實踐中摸索的過程。

實例

以下是一個實例,大家體會一下:

1. 定義父類:

class Employee:

def __init__(self, name, age): #抽象員工共性(名字,年齡)

self.name = name

self.age = age

def signON(self):

print(self.name+” sign on.”) #抽象簽到的動作

def work(self):

print(self.name + ” on work.”) #抽象工作的動作

2. 繼承出子類:

class MEmployee(Employee): #繼承父類的共性

def __init__(self, name, age):

super().__init__(name, age)

def work(self): #重寫子類的方法(抽象出從事管理崗位工作的動作)

print(self.name + ” on manager_work.”)

3. 繼承出第二個子類:

class TEmployee(Employee):

def __init__(self, name, age, devLanguage): #繼承父類的共性,增加語言的屬性

super().__init__(name, age)

self.devLanguage = devLanguage

def work(self): #重寫子類的方法(抽象出從事技術崗位工作的動作)

print(self.name + ” on technology_work.”)

def showLanguage(self): #增加子類的方法(抽象出會某種編程語言的動作)

print(“use “+self.devLanguage+” language.”)

在上面的程序中,我們先定義了一個父類:包含員工的姓名、年齡等一般特性,可以執行簽到、工作這兩類動作。在第一個子類中,管理層在前面一般特性的基礎上,執行管理工作;在第二個子類中,作為一般員工在前面一般特性的基礎上,執行技術工作,從事編程。

python學習心得5

1、定義方法

關鍵字 def 是方法定義的標誌。接下來緊跟方法名和被圓括弧所包圍的參數列表。方法的主

體語句將在下一行開始並且必須縮進。

方法主體的首句可選擇性地是一句字元,用來說明方法的主要功能

例如:

“””print a finabo series up to n.”””

2、默認參數值

默認值僅被設置一次,這與以前默認值為可變對象(如列表、字典和多數類實

例時)有很大的區別。

例如:

i=5

def f(arg=i):

print(arg)

i=6

f()

將會輸出 5

3、關鍵字參數

可以通過形式關鍵字參數調用方法

在方法調用中,關鍵字參數必須遵循位置參數。 所有的關鍵參數必須符合方法接受的參數

其中之一。但是他們的次序不重要,這包含非選擇的參數。沒有參數可以多次接受一個值。

當最後一個形參是__ name 時,它可以接受包含除了形式參數之外的所有關鍵字的字典,

_ name 必須在__ name 之前出現

4、可變參數列表

正常來說,這些可變參數常常放在正式參數列表的後面,因為它們會包攬所有傳遞給該方法

的剩餘輸入參數。任何出現在_ args 參數後低的正式參數會被認為是關鍵字參數,意味著它

們只能當關鍵字使用而不是位置參數。

def concat(_ args,sep=”/”):

…returnsep.join(args)

concat(“earth”,”mars”,”venus”)

』earth/mars/venus』

concat(“earth”,”mars”,”venus”, sep=”.”)

』earth.mars.venus』

5、拆分參數列表

當參數已經存在列表或者元組中,但是需要分拆以供要求分離位置參數調用的方法,如果單獨

分開它們無法使用,就需要寫一個方法用 _ 操作符來調用實現分拆列表或者元組中的參數。

同樣的使用形式,字典可以用__ 操作符實現關鍵字參數。

6、形式

lamdba a,b:a+b 該函數表示兩個數的和,像內嵌函數

7、代碼風格

對於 python,PEP8 作為許多項目應該遵守的編碼指導書而做的。 它提出了一種可讀而悅

目的編碼風格。 每位 python 開發者應該讀它。這裡抽出一個重要的事項與你分享 :

? 用四個空格代替 tab 鍵

? 每行不要超過 79 個字元。

? 用空行分離方法和類,大塊代碼中的方法。

? 必要的時候為每行添加註釋。

? 用文檔字元串

? 在操作符兩邊用空格

? 用統一的風格命名自定義的方法和類

? 如果你的代碼打算用在國際環境中,請不要用想像的字元編碼。Python 默認的是

utf-8,在任何情況下可以用 Ascii .

? 同樣的,即使有很少機會讓說不同語言的人們讀代碼或者維護代碼,但在定義中不

要用非 ASCII 編碼字元。

python主要學習哪些知識點?

跟幾個IT界的大佬提起Python,他們說零基礎學好Python很簡單,Python進階需要花費些氣力,都說Python簡單易學

Python上手很容易, 基本有其他語言編程經驗的人可以在1周內學會Python最基本的內容。(PS:沒有基礎的人也可以直接學習,速度會慢一點)

今天給你介紹十大入門必備知識點。

1 標識符

標識符是編程用到的名字,用於給變數、函數、語句塊等命名,Python 中標識符由字母、數字、下劃線組成,不能以數字開頭,區分大小寫。

以下劃線開頭的標識符有特殊含義,單下劃線開頭的標識符,如:_xxx ,表示不能直接訪問的類屬性,需通過類提供的介面進行訪問,不能用 from xxx import * 導入;雙下劃線開頭的標識符,如:__xx,表示私有成員;雙下劃線開頭和結尾的標識符,如:__xx__,表示 Python 中內置標識,如:__init__() 表示類的構造函數。

2 引號

Python 可以使用引號(’)、雙引號(”)、三引號(”’ 或 “””)來表示字元串,引號的開始與結束須類型相同,三引號可以由多行組成。如下所示:

id = ‘001’

name = “張三”

skill = ”’

唱歌

跳舞”’

skill = “””

唱歌

跳舞”””

3 關鍵字

and exec not assert finally or

break for passclassfrom print

continue global raisedef if return

del importtry elifin while

else is with exceptlambda yield

注意,我們在自定義標識符時是不能使用關鍵字的。

4 輸入輸出

Python 輸出使用 print(),內容加在括弧中即可。如下所示:

print(‘Hello Python’)

1

Python 提供了一個 input(),可以讓用戶輸入字元串,並存放到一個變數里。如下所示:

name = input()

print(‘Hi’,name)

1

2

5 編碼

Python2 中默認編碼為 ASCII,假如內容為漢字,不指定編碼便不能正確的輸出及讀取,比如我們想要指定編碼為 UTF-8,Python 中通過在開頭加入 # -*- coding: UTF-8 -*- 進行指定。

Python3 中默認編碼為 UTF-8,因此在使用 Python3 時,我們通常不需指定編碼。

6 縮進

Python 不使用 {} 來指令函數、邏輯判斷等,而是使用縮進,縮進的空格可變。如下所示:

if True:

print(True)

else:

print(False)

1

2

3

4

7 多行

Python 中一般來說會以新行來作為語句的結束標識,如下所示:

a = 128

b = 1024

c = 512

d = a + \

b – \

c

8 注釋

Python 中單行注釋用 #,多行注釋用三個單引號(”’)或三個雙引號(”””)。如下所示:

# 我是單行注釋

”’

我是多行注釋

我是多行注釋

”’

9 數據類型

整數:可以為任意大小、包含負數

浮點數:就是小數

字元串:以單引號 ‘、雙引號”、三引號 ”’ 或 “””括起來的文本

布爾:只有 True、False 兩種值

空值:用 None 表示

變數:是可變的

常量:不可變

10 運算符

10.1 常用運算符

運算符描述示例

+相加a + b

-相減a – b

*相乘a * b

/相除a / b

%取模a % b

**冪a**b 表示 a 的 b 次冪

//取整除9 // 4 結果為 2

==是否相等a == b

!=是否不等於a != b

是否大於a b

=是否大於等於a = b

=是否小於等於a = b

=簡單的賦值運算符a = b + c

+=加法賦值運算符a += b 等效於 a = a + b

-=減法賦值運算符a -= b 等效於 a = a – b

*=乘法賦值運算符a *= b 等效於 a = a * b

/=除法賦值運算符a /= b 等效於 a = a / b

%=取模賦值運算符a %= b 等效於 a = a % b

**=冪賦值運算符a **= b 等效於 a = a ** b

//=取整除賦值運算符a //= b 等效於 a = a // b

與a b

以上回答希望對你有所幫助,想學習Python自學有難度,可以考慮培訓機構看看,千鋒就很不錯,推薦你去看看

如何系統地自學Python?你知道哪些相關的學習小技巧?

Python即計算機高級編程語言,能夠簡單有效的面向對象編程,它的本質就是ABC語言的替代品,想要自學就要先學會編程,在基礎入門時,就需要對自己有一個清醒的認知,掌握編程語言,要能夠看得懂複雜的編程代碼,清楚自己學習編程的目標,朝著既定目標前進,嘗試收集一些相關資料,建立牢固的編程思維,在看到無法理解的代碼時,可以選擇輔助工具幫忙理解。

打好Python基礎之後,這時候就可以學習基礎的數據分析工作用法,購買一些關於學習Python編程的書本,了解Python是什麼,知道變數,演算法和解釋器之間的關係,懂得Python的基本數據類型和操作方法,並學會使用字典進行參考和查閱,在學習的過程中定期地記筆記也是必要的,可以加深印象,最好的情況是尋找業內對這些知識有深刻了解的人教自己。

學習Python編程,要熟練掌握編程工具,像excel就需要把握好數據分析,要將書本知識結合實際操作來進行,在學習Python編程之前,也要系統地學習統計學,經濟管理學等,學會這些高級的統計概率知識,將需要學習領域的知識點進行匯總和整理,就可以進行初級階段的Python編程學習,編寫代碼了。

想要更好地學習Python編程技術,就像學生學習那樣進行刷題,鞏固所學知識,提高編程效率,遇到困難時,不輕言放棄,遇到程序錯誤和異常時,多查找原因,詢問前輩,積極動手實踐解決,總的來說,就是要多學多看多練,學習Python編程技術,從來都不是一蹴而就的,要努力堅持下去,最後,不要為了學習一門編程語言而去學習,從始至終不要忘記自己學習Python編程的目標。

學python需要什麼基礎知識

學python需要的基礎知識說明如下:

Python作為一種跨平台的計算機程序設計語言,有自己獨特的知識點與技術層面。入門學習要掌握Python特點、Python的優缺點、Python代碼的執行過程、Python中的基礎語法等基礎知識。

一、Python的特點:

1、Python是一門面向對象的語言,在Python中一切皆對象;

2、Python是一門解釋性語言;

3、Python是一門互動式語言,即其在終端中進行命令編程;

4、Python是一門跨平台的語言【沒有操作系統的限制,在任何操作系統上都可以運行Python代碼】;

5、Python擁有強大和豐富的庫,又被稱為膠水語言,能把其他語言(主要c/c++)寫的模塊很輕鬆地結合在一起。

二、Python的優缺點:

1、優點:

a、易於維護和學習

b、廣泛的標準庫【提供了大量的工具】

c、可擴展性

d、Python對於大多資料庫都有相應的介面【Mysql、sqlites3、MongoDB、Redis等】

e、支持GUI編程【圖形化界面】

f、語法簡單,易於學習

2、缺點:

a、和C語言相比較Python的代碼運行速度慢

b、代碼無法加密

三、Python代碼的執行過程:

大致流程:源碼編譯為位元組碼(.pyc)—–Python虛擬機——-執行編譯好的位元組碼—–Python虛擬機將位元組碼翻譯成相對應的機器指令(機器碼)。

Python程序運行時,先編譯位元組碼並保存到內存中,當程序運行結束後,Python解釋器將內存中的位元組碼對象寫到.pyc文件中。

第二次再運行時,先從硬碟中尋找.pyc文件,如果找到,則直接載入,否則重複上面過程。

四、Python中的基礎語法:

1、Python中變數在內存中的存儲

2、基本數據類型

3、關鍵字、標識符和內置函數

4、Python運算符

5、Python中的語句

原創文章,作者:小藍,如若轉載,請註明出處:https://www.506064.com/zh-tw/n/183219.html

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