esget：高效的Elasticsearch數據獲取工具

一、可靠性

esget有很高的可靠性，能夠在處理大量數據時保證數據的完整性和正確性。一方面，esget具有自動重試和自動跳過錯誤記錄的功能，當因網路或其他原因導致獲取數據失敗時，esget會根據預設的最大重試次數自動嘗試重新獲取，確保每一條數據都能夠獲取到。另一方面，esget還具有數據驗證功能，能夠檢查每一條數據是否滿足指定的條件，從而保證數據的正確性。

try:
    while True:
        data = get_data()
        if not validate_data(data):
            continue
        handle_data()
except Exception as e:
    if retry_times > max_retry:
        raise Exception("Failed to get data after retrying %d times"%max_retry)
    else:
        time.sleep(retry_interval)

二、高效性

esget能夠在處理大量數據時保持高效。一方面，esget使用非同步方法獲取數據，能夠並行處理多個請求，從而提升獲取數據的速度。另一方面，esget採用分散式獲取數據的方式，可以將數據獲取任務分散到多個節點中進行處理，從而縮短數據獲取時間。同時，esget支持通過設定最大並發數來調節程序佔用的系統資源，達到更好的資源利用效率。

from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor
from functools import partial

def get_data(index, doc_type, query):
    return es.search(index=index, doc_type=doc_type, body=query)

pool = ThreadPoolExecutor(max_workers=max_concurrency)
get_data_partial = partial(get_data, index, doc_type)
futures = [pool.submit(get_data_partial, query) for query in query_list]

三、靈活性

esget具有靈活性，能夠滿足不同場景下的數據獲取需求。一方面，esget使用簡單易懂的配置文件，用戶可以根據自己的需求設定不同的數據獲取規則，包括數據源、數據過濾、數據驗證、數據輸出等。另一方面，esget還支持通過插件來擴展其功能，用戶可以編寫自己的插件來實現更多的數據處理方式。

# 配置文件示例
{
    "es_url": "http://localhost:9200",
    "index": "my_index",
    "doc_type": "my_doc_type",
    "query": {
        "range": {
            "timestamp": {
                "gte": "2020-01-01T00:00:00Z"
            }
        }
    },
    "output": {
        "format": "csv",
        "path": "/path/to/output.csv"
    }
}

# 插件示例
class MyPlugin:
    def handle_data(self, data):
        processed_data = do_something(data)
        return processed_data

esget.add_plugin(MyPlugin())
esget.run()