Javalambda如何實現快速求和？

一、Lambda表達式快速求和的應用

import java.util.Arrays;
import java.util.List;

public class JavaLambdaSumExample {

    public static void main(String[] args) {
        List numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5);

        int sum = numbers.stream().mapToInt(Integer::intValue).sum();

        System.out.println("Sum: " + sum);
    }
}

Java 8 引入了 Lambda 表達式，能夠大大簡化 Java 編程中的寫法。使用 Lambda 表達式可以更加簡潔地實現函數式編程，如快速求和。

以上代碼中採用了 Java 8里的Stream API, 用法和Unix下的pipeline命令相似。把集合轉換為Stream，使用mapToInt(IntFunction mapper)把給定類型的Stream映射為int類型,再使用sum()函數對返回的結果進行求和，從而達到快速求和的目的。

因為Java Lambda 遵循著「表達式代替語句」的設計理念，因此在Lambda表達式中不需要寫分號。這使得Java編程更形簡潔，更符合人們閱讀的理解習慣。

二、並行流進行多線程快速求和

import java.util.Arrays;
import java.util.List;

public class ParallelStreamExample {

    public static void main(String[] args) {
        List numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5);

        long sum = numbers.parallelStream().mapToInt(Integer::intValue).sum();

        System.out.println("Sum: " + sum);
    }
}

在上述代碼中，parallelStream()方法將集合轉換為並行流。並行流使用多線程技術，能夠加速任務處理。

這種方式適合處理大量數據的操作。這利用了多核處理器的多個核心。在大量數據處理操作中，這種方法比傳統的線性方式更快。在特定條件下並行流還可以達到線性擴展，這意味著線程數任意增加時，處理時間不會變慢。

三、使用reduce方法進行累加求和

import java.util.Arrays;
import java.util.List;

public class JavaLambdaReduce {

    public static void main(String[] args) {
        List numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5);

        int sum = numbers.stream().reduce(0, Integer::sum);

        System.out.println("Sum: " + sum);
    }
}

在Java 8中，包含了reduce()方法，能夠將Stream中元素組合起來進行相應的操作，能夠實現累加求和。在以上示例中，使用reduce函數，將集合內的數值通過函數的累加規則進行累加，累加結果就是 1+2+3+4+5

此方法在計算的時候會使用中間變數進行緩存，因此不會有過多的堆積。

四、Stream以自定義規則快速求和

import java.util.Arrays;
import java.util.List;

public class JavaStreamCustomAddExample {

    public static void main(String[] args) {
        List numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5);

        int sum = numbers.stream().reduce(0, (a, b) -> (a * 2 + b * 2));

        System.out.println("Sum: " + sum);
    }
}

Java中Stream API 提供了自定義規則來快速求和。在以上示例中，使用自定義規則將集合中的數值進行相應的運算後累加。

五、快速求和 Lambda表達應用

使用Lambda表達時可以將多個集合結合起來快速求和。

import java.util.Arrays;
import java.util.List;

public class JavaLambdaStreamSum {

    public static void main(String[] args) {
        List list1 = Arrays.asList(1, 2, 3);
        List list2 = Arrays.asList(4, 5, 6);
        List list3 = Arrays.asList(7, 8, 9);
        List list4 = Arrays.asList(10,11,12, 13);

        List<List> lists = Arrays.asList(list1, list2, list3, list4);

        int sum = lists.stream().flatMapToInt(l -> l.stream().mapToInt(Integer::intValue)).sum();

        System.out.println(sum);
    }
}

使用流式API的flatMap()，將Nested 對象的幾個對象流合併成一條集合流