Python3爬蟲從入門到進階

一、Python3爬蟲入門

Python是一種高級語言，常用於數據挖掘、機器學習、自動化測試以及爬蟲等領域。Python3爬蟲主要涉及到requests庫、beautifulsoup庫和re庫等。

其中requests庫主要用於發起網路請求，獲取網頁源代碼；beautifulsoup庫是一個解析器，能夠方便地從HTML或XML文檔中提取數據；re庫主要用於字元串的匹配和替換。接下來，我們通過以下代碼示例來講解Python3爬蟲入門：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import re

# 發起請求
url = 'https://www.example.com'
response = requests.get(url)

# 解析網頁
html = response.text
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
title = soup.title.string

# 正則匹配
pattern = re.compile(r'\d+')
result = pattern.findall(html)

print(title)
print(result)

上述代碼示例主要實現的功能是獲取一個網頁的title和其中的數字。

二、Python3爬蟲進階

Python3爬蟲進階主要包括數據清洗、存儲和反爬蟲等方面。數據清洗是指將爬取的數據進行整理、篩選和清理，使其能夠更好地被使用。存儲方面，常用的方法包括將數據存儲在CSV文件、Excel文件或資料庫中。反爬蟲是指一些針對爬蟲的防禦措施。

以下是Python3爬蟲進階方面的代碼示例：

1. 數據清洗

數據清洗主要包括以下幾個方面：

（1）去除空白字元：

import re

str = '  hello world \n'
clean_str = re.sub('\s+', '', str)
print(clean_str)  # helloworld

（2）過濾HTML標籤：

import re

html = '<div>hello world</div>'
clean_html = re.compile('')
clean_html = re.sub(clean_html, '', html)
print(clean_html)  # hello world

2. 存儲

以下是將爬取的數據存儲到CSV文件中的代碼示例：

import csv

with open('data.csv', 'w', newline='', encoding='utf-8') as f:
    writer = csv.writer(f)
    writer.writerow(['name', 'age', 'gender'])
    writer.writerow(['Tom', '18', 'M'])
    writer.writerow(['Jerry', '21', 'F'])

3. 反爬蟲

以下是通過設置請求頭 User-Agent 來模擬瀏覽器請求的代碼示例：

import requests

url = 'https://www.example.com'
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}
response = requests.get(url, headers=headers)
print(response.text)

三、Python3爬蟲資源推薦

以下是一些Python3爬蟲的資源推薦：

（1）Python爬蟲教程：https://www.cnblogs.com/mzc1997/p/9536349.html

（2）Python爬蟲入門教程：https://www.runoob.com/python/python-web-scraping.html

（3）Python3爬蟲書籍推薦：

• 《Python網路爬蟲從入門到實踐》
• 《Python3網路爬蟲開發實戰》
• 《Python爬蟲開發與項目實戰》

（4）Python3爬蟲與反爬蟲開發課程：

• 《Python3爬蟲、數據清洗與可視化第六章》：https://coding.imooc.com/learn/list/196.html
• 《Python爬蟲入門與進階》：https://coding.imooc.com/class/92.html
• 《Python爬蟲開發實戰》：https://coding.imooc.com/class/91.html

通過這些資源，可以更好地學習和了解Python3爬蟲的知識。