一、np.in1d的簡介
在numpy中，np.in1d是一個非常有用的函數。它可以幫助我們查找兩個數組之間的重疊部分，返回一個布爾型數組。換句話說，它可以告訴我們，第一個數組的元素是否出現在第二個數組之中。
import numpy as np
a = np.array([0, 1, 2, 5, 0])
b = np.array([0, 2, 3, 4, 5])
bool_arr = np.in1d(a, b)
print(bool_arr)
代碼中，我們定義了兩個數組a和b。我們使用np.in1d(a, b)函數來計算a中是否分別包含b中的元素。該函數返回一個布爾型數組，其中的值代表a中對應位置的元素是否包含在b中。
二、應用場景
1. 比較兩個列表中是否有相同的元素
如果您想查找兩個列表之間的重疊部分，np.in1d函數是您的最佳選擇。下面是一個簡單的示例：
import numpy as np
a = [1, 2, 3, 4]
b = [3, 4, 5, 6]
bool_arr = np.in1d(a, b)
print(bool_arr)
這個函數會返回一個布爾型數組，告訴我們哪些元素在兩個列表之間重疊。
2. 選取兩個數組的共同元素
可以使用np.intersect1d函數查找兩個數組之間的共同元素。下面是一個簡單的示例：
import numpy as np
a = [1, 2, 3, 4]
b = [3, 4, 5, 6]
c = np.intersect1d(a, b)
print(c)
在這裡，我們使用np.intersect1d函數返回a和b中的共同元素。
3. 選取第一個數組排除第二個數組後的元素
可以使用np.setdiff1d函數來查找第一個數組在第二個數組之外的元素。下面是一個簡單的示例：
import numpy as np
a = [1, 2, 3, 4]
b = [3, 4, 5, 6]
c = np.setdiff1d(a, b)
print(c)
在這裡，我們使用np.setdiff1d函數定位了a中不在b中的元素。
三、小結
在numpy中，np.in1d函數是一個非常有用的函數，它可以幫助我們查找兩個數組之間的重疊部分。除此之外，它還可以與其他函數一起使用，幫助我們更輕鬆地查找兩個數組之間的共同元素，或定位一個數組中排除另一個數組時的元素。在NumPy中，這些函數的組合可以幫助我們實現高效的數組計算。
原創文章，作者：小藍，如若轉載，請註明出處：https://www.506064.com/zh-tw/n/181663.html
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