matplotlib中文文檔詳解

一、安裝matplotlib

matplotlib是Python中最常用的畫圖工具之一，可以用於繪製各種類型的圖表。安裝matplotlib也非常簡單，只需要使用pip命令即可安裝：

pip install matplotlib

如果你是使用的anaconda環境，則可以使用以下命令進行安裝：

conda install matplotlib

二、matplotlib官方中文文檔

matplotlib官方提供了非常詳細的英文文檔，但是對於不太熟悉英語的讀者來說並不友好。因此，官方也提供了中文版本的文檔。中文文檔與英文文檔相比，可以更快速地了解各種圖表的繪製方法，以及各類參數的含義。

matplotlib中文文檔網址為：https://matplotlib.org.cn/contents.html

三、matplotlib中文手冊

matplotlib中文手冊是一個由社區貢獻的、最新版的、中文化的matplotlib用戶指南。除了包含官方文檔的內容，還附有許多實用示例和注意點。需要注意的是，matplotlib中文手冊的某些部分可能隨著matplotlib不同版本的改動而更新。

matplotlib中文手冊網址為：https://wizardforcel.gitbooks.io/matplotlib-chinese/content/

四、matplotlib中文顯示

在Python程序中，matplotlib默認使用英文的字體進行繪製，這對於需要中文的圖表來說是肯定不夠友好的。下面我們介紹如何使用中文的字體進行繪製。

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.font_manager as fm

# 設置中文字體
font = fm.FontProperties(fname='C:/Windows/Fonts/msyh.ttc') # Windows系統中的微軟雅黑字體
plt.rcParams['font.family'] = ['sans-serif']
plt.rcParams['font.sans-serif'] = [font.get_name()]

# 繪製圖表
plt.plot([1, 2, 3], [4, 5, 6])
plt.title('中文標題', fontproperties=font)
plt.xlabel('x軸', fontproperties=font)
plt.ylabel('y軸', fontproperties=font)
plt.show()

五、matplotlib柱狀圖顯示數值

在繪製柱狀圖時，有時需要在柱子上方顯示其對應的數值。我們可以使用matplotlib的text函數來實現：

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3]
y = [4, 5, 6]
fig, ax = plt.subplots()
rects = ax.bar(x, y)

# 顯示柱子上的數值
for rect in rects:
    height = rect.get_height()
    ax.text(rect.get_x() + rect.get_width() / 2, height, str(height), ha='center', va='bottom')

# 繪製圖表
plt.show()

六、matplotlib中文教程

matplotlib中文教程是由吳恩達大神團隊提供的，是一份集中了許多matplotlib知識點的教程。對於初學者來說，非常有參考價值，可以快速學習matplotlib的使用方法。

matplotlib中文教程網址為：https://www.coursera.org/learn/python-visualization/

七、Matplotlib文檔

除了matplotlib中文文檔之外，官方還提供了英文版的文檔，與中文文檔相比，官方英文文檔更加全面，可以幫助我們深入了解matplotlib中各種圖表的實現原理。

Matplotlib文檔網址為：https://matplotlib.org/contents.html

八、Matplotlib庫

Matplotlib提供了許多實用的庫，以下是幾個常用的庫的介紹：

• matplotlib.pyplot：提供了和Matlab類似的繪圖API，方便用戶快速繪製各種圖形。
• matplotlib.mlab：提供了一系列方便的數據處理函數。
• matplotlib.axes：提供了各種各樣的坐標軸類，可以用於繪製各種圖形。例如：polar、3D等。
• matplotlib.animation：提供了繪製動態圖的功能。

九、matplotlib設置坐標軸

在繪製圖表時，我們可以設置坐標軸的各種參數，例如：坐標軸範圍、標籤、刻度等。下面是一個簡單的示例：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.arange(0, 2 * np.pi, 0.1)
y = np.sin(x)

plt.plot(x, y)
plt.xlabel('x軸', fontsize=14)
plt.ylabel('y軸', fontsize=14)
plt.title('坐標軸設置示例', fontsize=18)
plt.xticks(fontsize=12)
plt.yticks(fontsize=12)
plt.xlim(0, 2 * np.pi)
plt.ylim(-1.1, 1.1)

plt.show()

十、Matplotlib官網

如果你對Matplotlib還有其他問題，可以訪問官方網站查找答案。官方網站提供了豐富的文檔、示例、問答等資源。

Matplotlib官網網址為：https://matplotlib.org/