用Python語言實現快速生成數據表格

一、Python語言編寫表格生成的優勢

1、Python語言易學易用，是一種高級語言，用Python代碼可以實現很多複雜的功能。

2、Python語言擁有豐富的第三方庫，例如Pandas、Numpy等數據分析庫，直接使用這些庫可以快速實現數據生成表格的功能。

3、Python語言通用性強，可以在不同的操作系統上運行，同時支持多種數據格式，如Excel、CSV、JSON等，對於不同行業和領域的數據分析都可以輕鬆應對。

二、Python第三方庫實現表格生成

1、Pandas庫是Python中常用的數據分析庫，提供了豐富的功能和API介面，用於數據清洗、數據處理和數據分析。

import pandas as pd

data = {
    '姓名': ['小明', '小紅', '小剛'],
    '年齡': [18, 20, 19],
    '性別': ['男', '女', '男'],
    '成績': [90, 95, 88]
}

df = pd.DataFrame(data)
print(df.to_html())

2、使用DataTable庫，可以將生成的表格實現分頁效果，還可以進行搜索和排序操作，使表格更加便於查看和操作。

import pandas as pd
from IPython.display import display
from IPython.display import Javascript

data = {
    '姓名': ['小明', '小紅', '小剛'],
    '年齡': [18, 20, 19],
    '性別': ['男', '女', '男'],
    '成績': [90, 95, 88]
}

df = pd.DataFrame(data)
display(Javascript("""
    require(['jquery','datatables'], function($) {
        var table = $('#example').DataTable({
            data: %s,
            columns: [
                { title: "姓名", data: "姓名" },
                { title: "年齡", data: "年齡" },
                { title: "性別", data: "性別" },
                { title: "成績", data: "成績" }
            ]
        });
    });
""" % df.to_json(orient="records")))

三、利用Python庫將表格輸出到不同格式文件中

1、利用pandas庫將生成的表格直接輸出到Excel表格中。

import pandas as pd

data = {
    '姓名': ['小明', '小紅', '小剛'],
    '年齡': [18, 20, 19],
    '性別': ['男', '女', '男'],
    '成績': [90, 95, 88]
}

df = pd.DataFrame(data)
df.to_excel('test.xlsx', index=False)

2、使用Python標準庫csv，將生成的表格輸出為CSV格式文件。

import csv

data = [
    ['小明', 18, '男', 90],
    ['小紅', 20, '女', 95],
    ['小剛', 19, '男', 88]
]

with open('test.csv', 'w', newline='') as f:
    writer = csv.writer(f)
    writer.writerow(['姓名', '年齡', '性別', '成績'])
    writer.writerows(data)

四、表格樣式的調整和美化

1、使用Bootstrap樣式庫，可以快速實現表格的美化和樣式調整。

import pandas as pd

data = {
    '姓名': ['小明', '小紅', '小剛'],
    '年齡': [18, 20, 19],
    '性別': ['男', '女', '男'],
    '成績': [90, 95, 88]
}

df = pd.DataFrame(data)
html = df.to_html(classes='table table-striped')
print(html)

2、利用CSS樣式表，可以對表格進行更加細緻的美化和樣式調整，例如修改表格寬度、字體顏色、背景色等。

    
        
            table {
                width: 50%;
                margin: 0 auto;
                font-size: 16px;
                color: #333;
                background-color: #f2f2f2;
                border: 1px solid #ccc;
                border-collapse: collapse;
            }
            th, td {
                padding: 10px;
                text-align: center;
                border: 1px solid #ccc;
            }
            th {
                font-weight: bold;
                background-color: #ddd;
            }
        
    
    
        

            

                

                    
姓名
                    
年齡
                    
性別
                    
成績
                
            
            

                

                    
小明
                    
18
                    
男
                    
90
                
                

                    
小紅
                    
20
                    
女
                    
95
                
                

                    
小剛
                    
19
                    
男
                    
88
                
            
        
    

五、總結

本文介紹了使用Python語言實現快速生成數據表格的方法和技巧。Python擁有豐富的第三方庫，使用這些庫可以輕鬆實現表格生成和數據處理。同時，Python也支持多種數據格式和操作系統，適用於不同領域的數據分析和處理。通過本文介紹的方法，可以快速生成表格，並對表格進行美化和樣式調整，使其更加易於閱讀和操作。