phpredis計數器,phpredis擴展

本文目錄一覽：

• 1、Redis通過getset和incr實現複位操作計數器
• 2、php redis Hash 怎麼通過 一個指定的value 查找到對應的 key 值
• 3、菜鳥求救!!PHP怎麼實現計數器呀？!!

Redis通過getset和incr實現複位操作計數器

舉例來說，每次當某個事件發生時，進程可能對一個名為 key調用 [ INCR ] 操作，通常我們還要在一個原子時間內同時完成獲得計數器的值和將計數器值複位為 0 兩個操作。

可以用命令 GETSET mycounter 0 來實現這一目標。

php redis Hash 怎麼通過 一個指定的value 查找到對應的 key 值

phpredis是php的一個擴展，效率是相當高有鏈表排序功能，對創建內存級的模塊業務關係很有用;

如果對系統存儲使用的數據以兩種角度分類，一種是按數據的大小劃分，分成大數據和小數據，另一種是按數據的冷熱程度劃分，分成冷數據和熱數據，熱數據是指讀或寫比較頻繁的數據，反之則是冷數據。

可以舉一些具體的例子來說明數據的大小和冷熱屬性。比如網站總的註冊用戶數，這明顯是一個小而熱的數據，小是因為這個數據只有一個值，熱是因為註冊用戶數隨時間變化很頻繁。再比如，用戶最新訪問時間數據，這是一個量比較大，冷熱不均的數據，大是數據的粒度是用戶級別，每一個用戶都有數據，如果有一千萬用戶，就意味著有一千萬的數據，冷熱不均是因為活躍用戶的最新訪問時間變化很頻繁，但是可能有很大一部非活躍用戶訪問時間長時間不會發生變化。

大體而言，Redis 最適合處理的是小而熱，而且是寫頻繁，或者讀寫都比較頻繁的熱數據。對於大而熱的數據，如果其它方式很難解決問題，也可以考慮使用 Redis 解決，但是一定要非常謹慎，防止數據無限膨脹。原因如下：

首先，對於冷數據，無論大小，都不建議放在 Redis 中。Redis 數據要全部放在內存中，資源寶貴，把冷數據放在其中實在是一種浪費，冷數據放在普通的存儲比如關係資料庫中就好了。

其次，對於熱數據，尤其是寫頻繁的熱數據，如果量比較小，是最適合放到 Redis 中的。比如上面提到的網站總的註冊用戶數，就是典型的 Redis 用做計數器的例子。再比如論壇最新發表列表，最新報名列表，可以控制數量在幾百到一千的規模，也是典型的 redis 做最新列表的使用方式。

另外，對於量比較大的熱數據（或者冷熱不均數據），使用 Redis 時一定要比較謹慎。這種類型數據很容易引起數據膨脹，導致 Redis 消耗內存巨大，讓系統難以承受。薄荷的一個慘痛教訓是把用戶關注（以及被關注）數據放在 Redis 中，這是一種數據量極大，冷熱很不均衡的數據，在幾百萬的用戶級別就佔用了近 10 GB左右內存，讓 Redis 變得難以應付。應對這種類型的數據，可以用普通存儲 + 緩存的方式。

如果用對了地方，比如在小而熱的數據情形，Redis 表現很棒，如果用錯了地方，Redis 也會帶來昂貴的代價，所以使用時務必謹慎。

菜鳥求救!!PHP怎麼實現計數器呀？!!

寫個計數函數封裝，用資料庫或者文件來進行記錄都可，在網頁中調用那個函數即可！你說的表可能是表單，用html語言就可以寫！至於語言工具就很多了，資料庫也很多，你不懂的也很多，準確的說是太多了，不要著急，腳踏實地，慢慢學吧！