包含python中裝飾器之真面目一的詞條

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簡言之，打個比方，我寫了一個python的插件，提供給用戶使用，但是在使用的過程中我添加了一些功能，可是又不希望用戶改變調用的方式，那麼該怎麼辦呢？這個時候就用到了裝飾器。

python裝飾器就是用於拓展原來函數功能的一種函數，這個函數的特殊之處在於它的返回值也是一個函數，使用python裝飾器的好處就是在不用更改原函數的代碼前提下給函數增加新的功能。一般而言，我們要想拓展原來函數代碼，比較直接的辦法就是侵入代碼裡面修改。

而且裝飾器是程序開發中經常會用到的一個功能，用好了裝飾器，開發效率如虎添翼，所以這也是Python面試中必問的問題，但對於好多小白來講，這個功能有點繞，自學時直接繞過去了，然後面試問到了就掛了，因為裝飾器是程序開發的基礎知識，不懂就太說不過去啦。

講完裝飾器，相信大家對於Python的發展前景也比較感興趣，隨著人工智慧的發展，Python作為人工智慧的首選語言，自然也是發展得如火如荼。現在入行，肯定是一個好時機！

裝飾器(decorator)是Python中的高級語法。裝飾的意思就是動態擴展被裝飾對象的功能。裝飾器可以用於裝飾函數、方法和類。

一嵌套函數

# 定義一個外層函數def foo(): # 定義了一個內部函數 def bar(): print(“hello world”)

函數bar是一個定義在foo函數內部的函數。

Python中的函數是支持嵌套的，也就是可以在一個函數內部再定義一個函數。

然後，我們還知道函數是可以當作變數的，於是我們就可以在foo函數中把定義的這個bar函數返回。就像下面這樣：

# 定義一個外層函數def foo(): # 定義了一個內層函數 def bar(): print(“hello world”) return

barfunc = foo()func() # func — bar，這裡執行func其實就相當於執行了在foo函數內部定義的bar函數

二閉包形態1

# 閉包形態1def foo(): name = “Andy” # 外部函數的局部變數 # 定義了一個內部函數 def bar():

print(name) # 雖然bar函數中沒有定義name變數，但是它可以訪問外部函數的局部變數name return barfunc =

foo()func() # func — bar — 除了是一個函數，還包含一個值(它外層函數的局部變數)的引用

三閉包形態2

# 閉包形態2def foo(name): # 給一個函數傳參也相當於給函數定義了一個局部變數 # 定義了一個內部函數 def bar():

print(name) # 內部函數同樣可以獲取到傳到外部函數的變數(參數) return barfunc = foo(“Andy”) #

把「Andy」當成參數傳入foo函數 — 其內部定義的bar函數也能拿到這個「Andy」func() # func — bar —

除了是一個函數，還包含一個值(它外層函數的參數)的引用

四裝飾器形態1

# 還是定義一個外層函數def foo(name): # 我接收的參數是一個函數名 # 定義了一個內部函數 def bar():

print(“這是新功能。。。”) # 新功能 name() # 函數名加()就相當於執行– 我傳進來原函數的函數名，這裡就相當於執行了原函數

return bar# 定義一個被裝飾的函數def f1(): print(“hello world.”) # 用foo函數裝飾f1函數f1 =

foo(f1)# 不改變f1的調用方式f1() # — 此時函數已經擴展了新功能

五裝飾器形態2

# 還是定義一個外層函數def foo(name): # 接收的參數是一個函數名 # 定義了一個內部函數 def bar():

print(“這是新功能。。。”) # 新功能 name() # 函數名加()就相當於執行– 傳進來原函數的函數名，這裡就相當於執行了原函數

return bar# 定義一個被裝飾的函數# 用foo函數裝飾f1函數@foo # 使用f1 =

foo(f1)語法裝飾的話稍顯啰嗦，Python就提供了@語法，讓裝飾過程更簡便def f1(): print(“hello world.”) #

不改變f1的調用方式f1() # — 此時函數已經擴展了新功能。

原創文章，作者：小藍，如若轉載，請註明出處：https://www.506064.com/zh-tw/n/160514.html