python學習路線圖2020（python自學路線及教程）

本文目錄一覽：

• 1、請問Python哪家培訓機構好？
• 2、編程語言Python和Java哪個簡單呀？
• 3、零基礎學Python應該學習哪些入門知識
• 4、python是什麼樣的編程語言？

請問Python哪家培訓機構好？

隨著Python的普及，越來越多的人了解Python，企業也會對求職者提出更高的要求，他們想招聘一些能馬上開始工作的人，所以往往會招聘一些有項目開發經驗的人。這就是為什麼那麼多計算機專業的大學生找不到工作，所以越來越多的大學生會選擇在畢業前後參加一些專業的Python培訓課程，以增加他們的實踐經驗。只有增強自己的力量，才能立於不敗之地。

Python培訓機構哪家比較好？判斷Python培訓機構好與壞主要看以下幾個方面

1.看教學課程內容

學習Python技術，最主要是與時俱進，掌握的技術點能夠滿足時下企業的用人需求。而想要了解一家培訓機構所提供的課程是否新穎，也可以去機構的官網上看看，了解自己想學習的學科的課程大綱。看看學習路線圖是如何安排的，有沒有從零到一的系統搭建，是不是有強化實訓、實操的比重，有盡量多的項目實戰。因為企業對Python從業者的技術能力和動手實戰能力要求較高。

2.看師資力量

因為Python開發技術知識的專業性很強，如果盲目去學很容易走進誤區。相反，有講師帶領，站在巨人的肩膀上，往往事半功倍。畢竟現在這個時代只要多跟別人交流才能獲得更多更有價值的信息，初學者千萬不能閉門造車。

3.看口碑

行業內口碑比較好，學生對培訓機構比較認可，這種機構把精力放在了學生身上的機構，才是做教育的應有態度。

4.看就業情況

以學生就業為目標的培訓機構現在才是最主要的。要知道就業也是教學成果的體現，沒有好的教學保證是做不到好的就業的。

5.上門免費試聽

試聽是為了更好的去感受培訓機構的課程內容、講課風格、班級氛圍等，同時也能通過和班上在讀同學進行交流，更進一步去了解這家培訓機構各個方面是否符合自己的需要。

編程語言Python和Java哪個簡單呀？

編程語言Python和Java相比較而言，Python更簡單一點。以下內容會詳細介紹兩款編程語言。

一、編程語言Python 

?Python 的作用。Python 可以應用於日常辦公，比如做表格、分析數據、做報表、獲取信息等。Python 在後端開發、人工智慧領域、數據分析領域等領域有強大的作用。生活中，用Python 可以免費做小程序和小遊戲，提高生活趣味性。

?Python 的優點。Python 是一款適合新手學習的代碼編程，代碼語言簡單，對語言基礎的要求很低，容易入門。Python 的數據分析功能很強大，對大數據的統計和分析結果快捷又準確。Python 的應用很廣泛，可以開發簡單的小程序，也可以開發複雜的高級應用。Python 支持面向過程和對象，可以通過C語言編寫擴充模塊，並且支持在不同的平台運行。

?Python 的缺點。Python 編譯的速度較慢，特別是翻譯過程非常消耗時間。它的源代碼不能加密，而且不同版本之間不兼容。

?Python 的學習方法。首先學習Python 的基本數據類型和列表、元組、字元串、字典的操作方法，然後去學習Python 的相關執行語句，最後根據這些理論去實踐操作。

二、編程語言Java 

?Java 的作用。Java 應用於安卓應用、金融業的伺服器程序、大型網站開發、交易系統、科學應用等領域。

?Java 的優點。Java 擁有功能強大的IDE，可以最大化滿足開發需求，程序的流暢度很高，智能程度是最強大的。Java 的編譯器很快，開發軟體效率高，而且Java 有大量的第三方類庫，對找解析演算法很方便。Java 的完善性是編程語言軟體中最好的，具有安全性、穩定性、流暢性、廣泛性。

?Java 的缺點。Java 涉及到的知識很廣泛，代碼語言複雜，語言不夠靈活，語法體系臃腫，學習起來很困難。Java 依靠虛擬機運行，運行速度慢，而且不能與操作系統的底層互通，只能跨平台運行。

?Java 的學習方法。首先需要學習基礎語法和流程式控制制，熟悉IDE，然後學習數據類型、集合容器、數據異常等知識，最後根據這些知識再進階學習一些高難度的知識。

總之，Python 和Java 都是功能很強大的編程語言，建議新手先從Python 開始學。

零基礎學Python應該學習哪些入門知識

關於零基礎怎麼樣能快速學好Python的問題，百度提問和解答的都很多，你可以百度下看看。我覺得從個人自學的角度出發，應從以下幾個方面來理解：

1 為什麼選擇學python？

據統計零基礎或非專業的人士學python的比較多，據HackerRank開發者調查報告2018年5月顯示（見圖），Python排名第一，成為最受歡迎編程語言。Python以優雅、簡潔著稱，入行門檻低，可以從事Linux運維、Python Web網站工程師、Python自動化測試、數據分析、人工智慧等職位，薪資待遇呈上漲趨勢。

2 入門python需要那些準備？

2.1 心態準備。編程是一門技術，也可說是一門手藝。如同書法、繪畫、樂器、雕刻等，技藝純熟的背後肯定付出了長時間的反覆練習。不要相信幾周速成，也不能急於求成。編程的世界浩瀚無邊，所以請保持一顆敬畏的心態去學習，認真對待寫下的每一行代碼，甚至每一個字元。收拾好自己的心態，向著編程的世界出發。第一步至關重要，關係到初學者從入門到精通還是從入門到放棄。選一條合適的入門道路，並堅持走下去。

2.2 配置 Python 學習環境。選Python2 還是 Python3？入門時很多人都會糾結。二者只是程序不兼容，思想上並無大差別，語法變動也並不多。選擇任何一個入手，都沒有大影響。如果你仍然無法抉擇，那請選擇 Python3，畢竟這是未來的趨勢。

編輯器該如何選？同樣，推薦 pycharm 社區版，配置簡單、功能強大、使用起來省時省心，對初學者友好，並且完全免費！其他編輯器如：notepad++、sublimeText 3、vim 和 Emacs等不推薦了。

操作環境？Python 支持現有所有主流操作平台，不管是 windows 還是 mac 還是 linux，都能很好的運行 Python。並且後兩者都默認自帶 Python 環境。

2.3 選擇自學的書籍。我推薦的書的內容由淺入深，建議按照先後順序閱讀學習：

2.3.1《Python簡明教程》。這是一本言簡意賅的 Python 入門教程，簡單直白，沒有廢話。就算沒有基礎，你也可以像讀小說一樣，花兩天時間就可以讀完。適合入門快速了解語法。

2.3.2 廖雪峰編寫的《Python教程》。廖先生的教程涵蓋了 Python 知識的方方面面，內容更加系統，有一定深度，有一定基礎之後學習會有更多的收穫。

2.4 學會安裝包。Python中有很多擴展包，想要安裝這些包可以採用兩種方法：

2.4.1 使用pip或easy_install。

1)在網上找到的需要的包，下載下來。eg. rsa-3.1.4.tar.gz;

2)解壓縮該文件;

3)命令行工具cd切換到所要安裝的包的目錄，找到setup.py文件，然後輸入python setup.py install

2.4.2 不用pip或easy_install,直接打開cmd，敲pip install rsa。

3 提升階段需要恆心和耐力。

完成入門階段的基礎學習之後，常會陷入一個瓶頸期，通過看教程很難進一步提高編程水平。這時候，需要的是反覆練習，大量的練習。可以從書上的例題、作業題開始寫，再寫小程序片段，然後寫完整的項目。我們收集了一些練習題和網站。可根據自己階段，選擇適合的練習去做。建議最好挑選一兩個系列重點完成，而不是淺嘗輒止。

3.1 多做練習。推薦網站練習：

crossin編程教室實例：相對於編程教室基礎練習著重於單一知識點，

編程實例訓練對基礎知識的融會貫通；

hackerrank：Python 部分難度循序漸進，符合學習曲線

實驗樓：提升編程水平從做項目開始；

codewar：社區型編程練習網站，內容由易到難；

leetcode：為編程面試準備，對初學者稍難；

牛客網：提供 BAT 等大廠筆試題目；

codecombat：提供一邊遊戲一邊編程；

projecteuler：純粹的編程練習網站；

菜鳥教程100例：基於 py2 的基礎練習；

3.2 遇到問題多交流。

3.2.1 利用好搜索引擎。

3.2.2 求助於各大網站。推薦

stackoverflow：這是一個程序員的知識庫；

v2ex：國內非常不錯的編程社區，不僅僅是包含程序，也包含了程序員的生活；

segmentfault：一家以編程問答為主的網站;

CSDN、知乎、簡書等

3.2.3 加入相關的QQ、微信群、百度知道。不懂的可以隨時請教。

python是什麼樣的編程語言？

由於近幾年人工智慧的不斷發展，Python也跟著火了，因為Python是深度學習技術的主流應用編程語言。同時它的應用場景很多，被稱為「膠水語言」。優妹兒就幫小夥伴們科普一下，Python這門神奇編程語言的發展趨勢，以及語言特性，幫助想要學習Python的小夥伴們，更清晰的了解它。

Python第一個公開發行版發行於1991年，所以這年被當作Python的誕生年。Python源代碼遵循GPL協議（通用公共許可證），這是一個開源的協議，也就是說你可以免費使用和傳播它，而不用擔心版權的問題。

Python是一種跨平台的計算機程序設計語言， 是一個高層次的結合了解釋性、編譯性、互動性和面向對象的腳本語言。最初被設計用於編寫自動化腳本(shell)，隨著版本的不斷更新和語言新功能的添加，Python越來越多被用於獨立的、大型項目的開發。

Python的發展趨勢

上圖是2020年9月的Tiobe編程社區指數（它是編程語言流行度的指標），全球編程語言熱度排行榜。如果感覺上圖的排行不夠直觀，可以看下面這張柱狀圖↓

從中我們能看出Python已經超越C++和C#，強勢位列第三，當之無愧的解釋型語言領頭羊。

解釋型語言是指在運行程序的時候才翻譯代碼，專門有一個解釋器去進行翻譯，每個語句都是執行的時候才翻譯。解釋型語言缺點是運行速度會比較低，依賴解釋器，優點是跨平台性好。

而時至今日，計算機的硬體性能已經得到數量級的提高，計算能力不再是限制編程語言的最重要的因素，敏捷開發成為生產環境下對語言選擇的重要因素，Python很好的滿足了這一點，從而得到快速發展。

Python語言的特性

1、簡單易學、明確優雅、開發速度快

簡單易學：與C和Java比，Python的學習成本和難度曲線低了很多，更適合新手入門，是自底向上的技術攀爬路線。先訂個小目標爬個小山，然後再往更高的山峰前進。而不像C和JAVA光語言學習本身，對於很多初學者來說就像珠穆朗瑪峰一樣高不可攀。

明確優雅：Python的語法非常簡潔，代碼量少，非常容易編寫，代碼的測試、重構、維護等都非常容易。一個小小的腳本，用C可能需要1000行代碼、用JAVA可能要幾百行，但是用Python往往只需要幾十行就能實現！

開發速度快：當前互聯網企業的生命線是什麼？產品開發速度！如果你的開發速度不夠快，在你的產品推出之前別人家的產品已經上線了，你也就沒有生存空間了，這裡的真實例子數不勝數。那麼，Python的開發速度說第二沒人敢稱第一！（不歡迎辯論^_^）

2、 跨平台、可移植、可擴展、解釋型、面向對象的動態語言

跨平台：Python全面支持Windows、Linux和MAC os等主流操作系統。

跨平台是指：使用不同的操作系統開發程序、運行程序，不用修改代碼。

可移植：代碼通常不需要多少改動就能移植到別的平台上使用。

可擴展：Python語言本身由C語言編寫而成的，你完全可以在Python中嵌入C，從而提高代碼的運行速度和效率。你也可以使用C語言重寫Python的任何模塊，從根本上改寫Python。

解釋型：Python語言在執行過程中由解釋器逐行分析，逐行運行並輸出結果。

面向對象：Python語言具備所有的面向對象特性和功能，支持基於類的程序開發。

動態語言：在運行時可以改變其結構。例如新的函數、對象、甚至代碼可以被引進，已有的函數可以被刪除或是其他結構上的變化。動態語言非常具有活力。

3. 「內置電池」，大量的標準庫和第三方庫

Python為我們提供了非常完善的基礎庫，覆蓋了系統、網路、文件、GUI、資料庫、文本處理等方方面面，這些是隨同解釋器被默認安裝的，各平台通用，你無需安裝第三方支持就可以完成大多數工作，這一特點被形象地稱作「內置電池（batteries included）」。

4. 社區活躍，貢獻者多，互幫互助

技術社區的存在就相當於程序員手中的指南針，沒有指南針，很多時候，碰到了問題，就像無頭的蒼蠅只能到處亂飛，最終在茫茫的海洋中轉暈致死。技術社區可以給我們對語言的學習和使用提供巨大的幫助，無論是前期的學習，還是日後的工作，只要有問題，技術社區的大牛都可以幫我們解決，有這些助力，可以幫我們更好地了解、學習和使用一門語言。技術社區同時還推動Python語言的發展方向，功能需求，促使公司企業更多的使用Python語言，招聘Python程序員。

5. 開源語言，發展動力巨大

Python是基於C語言編寫的，並且使用GPL開源協議，你可以免費獲取它的源代碼，進行學習、研究甚至改進。眾人拾柴火焰高，有更多的人參與Python的開發，促使它更好的發展，被更多的應用，形成良性循環。Python為什麼會越來越火就是因為它的開放性，自由性，聚起了人氣，形成了社區，有很多人在其中做貢獻，用的人越來越多，自然就提高了市場佔有率，企業、公司、廠家就不得不使用Python，提供的Python程序員崗位就越來越多，這就是開源的力量。