關於python函數傳參的理解（python調用函數傳參）

本文目錄一覽：

• 1、python怎麼傳參
• 2、Python 的函數是怎麼傳遞參數的
• 3、python 函數參數類型

python怎麼傳參

Python函數參數傳遞機制問題在本質上是調用函數（過程）和被調用函數（過程）在調用發生時進行通信的方法問題。基本的參數傳遞

機制有兩種：值傳遞和引用傳遞。值傳遞（passl-by-value）過程中，被調函數的形式參數作為被調函數的局部變數處理，即在堆棧中開

辟了內存空間以存放由主調函數放進來的實參的值，從而成為了實參的一個副本。值傳遞的特點是被調函數對形式參數的任何操作都是作

為局部變數進行，不會影響主調函數的實參變數的值。（推薦學習：Python視頻教程）

引用傳遞(pass-by-reference)過程中，被調函數的形式參數雖然也作為局部變數在堆棧中開闢了內存空間，但是這時存放的是由主調函

數放進來的實參變數的地址。被調函數對形參的任何操作都被處理成間接定址，即通過堆棧中存放的地址訪問主調函數中的實參變數。正

因為如此，被調函數對形參做的任何操作都影響了主調函數中的實參變數。

Python 的函數是怎麼傳遞參數的

對象vs變數

在python中，類型屬於對象，變數是沒有類型的，這正是python的語言特性，也是吸引著很多pythoner的一點。所有的變數都可以理解是內存中一個對象的「引用」，或者，也可以看似c中void*的感覺。所以，希望大家在看到一個python變數的時候，把變數和真正的內存對象分開。

類型是屬於對象的，而不是變數。

這樣，很多問題就容易思考了。

例如：

對象vs變數

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nfoo = 1 #一個指向int數據類型的nfoo（再次提醒，nfoo沒有類型）lstFoo = [1] #一個指向list類型的lstFoo，這個list中包含一個整數1

可更改(mutable)與不可更改(immutable)對象

對應於上一個概念，就必須引出另了另一概念，這就是可更改（mutable）對象與不可更改（immutable）對象。

對於python比較熟悉的人們都應該了解這個事實，在python中，strings, tuples, 和numbers是不可更改的對象，而list,dict等則是可以修改的對象。那麼，這些所謂的可改變和不可改變影響著什麼呢？

可更改vs不可更改

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nfoo = 1nfoo = 2lstFoo = [1]lstFoo[0] = 2

代碼第2行中，內存中原始的1對象因為不能改變，於是被「拋棄」，另nfoo指向一個新的int對象，其值為2

代碼第5行中，更改list中第一個元素的值，因為list是可改變的，所以，第一個元素變更為2。其實應該說，lstFoo指向一個包含一個對象的數組。賦值所發生的事情，是有一個新int對象被指定給lstFoo所指向的數組對象的第一個元素，但是對於lstFoo本身來說，所指向的數組對象並沒有變化，只是數組對象的內容發生變化了。這個看似void*的變數所指向的對象仍舊是剛剛的那個有一個int對象的list。

如下圖所示：

Python的函數參數傳遞：傳值？引用？

對於變數（與對象相對的概念），其實，python函數參數傳遞可以理解為就是變數傳值操作，用C++的方式理解，就是對void*賦值。如果這個變數的值不變，我們看似就是引用，如果這個變數的值改變，我們看著像是在賦值。有點暈是吧，我們仍舊據個例子。

不可變對象參數調用

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def ChangeInt( a ): a = 10nfoo = 2 ChangeInt(nfoo)print nfoo #結果是2

這時發生了什麼，有一個int對象2，和指向它的變數nfoo，當傳遞給ChangeInt的時候，按照傳值的方式，複製了變數nfoo的值，這樣，a就是nfoo指向同一個Int對象了，函數中a=10的時候，發生什麼？（還記得我上面講到的那些概念么），int是不能更改的對象，於是，做了一個新的int對象，另a指向它（但是此時，被變數nfoo指向的對象，沒有發生變化），於是在外面的感覺就是函數沒有改變nfoo的值，看起來像C++中的傳值方式。

可變對象參數調用

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def ChangeList( a ): a[0] = 10lstFoo = [2]ChangeList(lstFoo )print nfoo #結果是[10]

當傳遞給ChangeList的時候，變數仍舊按照「傳值」的方式，複製了變數lstFoo 的值，於是a和lstFoo 指向同一個對象，但是，list是可以改變的對象，對a[0]的操作，就是對lstFoo指向的對象的內容的操作，於是，這時的a[0] = 10，就是更改了lstFoo 指向的對象的第一個元素，所以，再次輸出lstFoo 時，顯示[10]，內容被改變了，看起來，像C++中的按引用傳遞。

python 函數參數類型

python 的函數參數類型分為4種：

1.位置參數：調用函數時根據函數定義的參數位置來傳遞參數，位置參數也可以叫做必要參數，函數調用時必須要傳的參數。

當參數滿足函數必要參數傳參的條件，函數能夠正常執行：

add(1,2) #兩個參數的順序必須一一對應，且少一個參數都不可以

當我們運行上面的程序,輸出:

當函數需要兩個必要參數，但是調用函數只給了一個參數時，程序會拋出異常

add(1)

當我們運行上面的程序,輸出：

當函數需要兩個必要參數，但是調用函數只給了三個參數時，程序會拋出異常

add(1,2,3)

當我們運行上面的程序,輸出

2.關鍵字參數：用於函數調用，通過「鍵-值」形式加以指定。可以讓函數更加清晰、容易使用，同時也清除了參數的順序需求。

add(1,2) # 這種方式傳參，必須按順序傳參：x對應1，y對應:2

add(y=2,x=1) #以關健字方式傳入參數（可以不按順序）

正確的調用方式

add(x=1, y=2)

add(y=2, x=1)

add(1, y=2)

以上調用方式都是允許的，能夠正常執行

錯誤的調用方式

add(x=1, 2)

add(y=2, 1)

以上調用都會拋出SyntaxError 異常

上面例子可以看出：有位置參數時，位置參數必須在關鍵字參數的前面，但關鍵字參數之間不存在先後順序的

3.默認參數：用於定義函數，為參數提供默認值，調用函數時可傳可不傳該默認參數的值，所有位置參數必須出現在默認參數前，包括函數定義和調用，有多個默認參數時，調用的時候，既可以按順序提供默認參數，也可以不按順序提供部分默認參數。當不按順序提供部分默認參數時，需要把參數名寫上

默認參數的函數定義

上面示例第一個是正確的定義位置參數的方式，第二個是錯誤的，因為位置參數在前，默認參數在後

def add1(x=1,y) 的定義會拋出如下異常

默認參數的函數調用

注意：定義默認參數默認參數最好不要定義為可變對象，容易掉坑

不可變對象：該對象所指向的內存中的值不能被改變，int,string,float,tuple

可變對象，該對象所指向的內存中的值可以被改變，dict,list

這裡只要理解一下這個概念就行或者自行百度，後續會寫相關的專題文章講解

舉一個簡單示例

4.可變參數區別:定義函數時，有時候我們不確定調用的時候會多少個參數,j就可以使用可變參數

可變參數主要有兩類：

*args: (positional argument) 允許任意數量的可選位置參數(參數),將被分配給一個元組, 參數名前帶*，args只是約定俗成的變數名，可以替換其他名稱

**kwargs：(keyword argument) 允許任意數量的可選關鍵字參數，,將被分配給一個字典，參數名前帶**，kwargs只是約定俗成的變數名，可以替換其他名稱

*args 的用法

args 是用來傳遞一個非鍵值對的可變數量的參數列表給函數

語法是使用 符號的數量可變的參數; 按照慣例,通常是使用arg這個單詞，args相當於一個變數名，可以自己定義的

在上面的程序中,我們使用* args作為一個可變長度參數列表傳遞給add()函數。 在函數中,我們有一個循環實現傳遞的參數計算和輸出結果。

還可以直接傳遞列表或者數組的方式傳遞參數,以數組或者列表方式傳遞參數名前面加（*） 號

理解* * kwargs

**kwargs 允許你將不定長度的鍵值對, 作為參數傳遞給函數，這些關鍵字參數在函數內部自動組裝為一個dict

下篇詳細講解 *args, **kwargs 的參數傳遞和使用敬請關注