Python列表長度查詢，快速獲取列表長度的方法

一、len()函數獲取列表長度

Python內置了一個函數len()，可以快速獲取列表的長度。這個函數接收一個參數，可以是列表或者其他類似於序列的對象。在調用len()函數時，Python解釋器會返回給我們這個序列中元素的個數，即列表的長度。

    
    list1 = ['Python', 'Java', 'PHP', 'C++', 'JavaScript']
    length = len(list1)
    print(length)   # 輸出 5
    

上述代碼定義了一個包含5個元素的列表，然後使用len()函數獲取列表的長度，並將其保存在變數length中，最後輸出變數length的值，得到的結果是5。

二、列表方法__len__()獲取列表長度

除了可以使用內置的len()函數獲取列表長度之外，Python還提供了一個列表方法__len__()，用於獲取列表的長度。

    
    list1 = ['Python', 'Java', 'PHP', 'C++', 'JavaScript']
    length = list1.__len__()
    print(length)   # 輸出 5
    

上述代碼中，我們定義了一個包含5個元素的列表，然後調用列表的__len__()方法獲取列表的長度，並將其保存在變數length中，最後輸出變數length的值，得到的結果是5。

三、numpy庫中的size()函數獲取列表長度

在Python中，除了內置的len()函數和列表方法__len__()獲取列表長度之外，還有一種獲取列表長度的方式是使用numpy庫中的size()函數。

    
    import numpy as np

    list1 = ['Python', 'Java', 'PHP', 'C++', 'JavaScript']
    length = np.size(list1)
    print(length)   # 輸出 5
    

上述代碼中，我們使用import關鍵字導入了numpy庫，然後定義了一個包含5個元素的列表，接下來使用numpy庫中的size()函數獲取列表的長度，並將其保存在變數length中，最後輸出變數length的值，得到的結果是5。

四、timeit模塊測試列表長度獲取時間

在實際編程中，我們可能需要對比多種方法獲取列表長度的效率，可以使用timeit模塊來測試不同方法獲取列表長度所需的時間。

    
    import timeit

    list1 = ['Python', 'Java', 'PHP', 'C++', 'JavaScript']
    
    def len_test():
        return len(list1)
        
    def len_function_test():
        return list1.__len__()
        
    def size_function_test():
        return np.size(list1)
        
    print('len()函數獲取列表長度所需時間:', timeit.timeit(len_test, number=100000))
    print('列表方法__len__()獲取列表長度所需時間:', timeit.timeit(len_function_test, number=100000))
    print('numpy庫size()函數獲取列表長度所需時間:', timeit.timeit(size_function_test, number=100000))
    

上述代碼中，我們導入了timeit模塊，並定義了三個函數來測試不同方法獲取列表長度的效率。然後使用timeit.timeit()方法計算每種方法獲取列表長度所需時間，其中number參數指定了測試次數。最後輸出每種方法獲取列表長度所需的平均時間。

五、結語

以上就是Python列表長度查詢、快速獲取列表長度的方法。我們可以使用內置的len()函數、列表方法__len__()、numpy庫中的size()函數來獲取列表的長度。在實際編程中，我們還可以使用timeit模塊來測試不同方法獲取列表長度的效率，以便選擇最優的方案。