Python查看：一文詳解

一、Python查看數據類型

在Python中，數據類型是編程的基礎。如何快速地查看變數的數據類型？Python的內置函數type()可以幫助我們快速地查看數據類型。下面是示例代碼：

num = 123
print(type(num))  # 

str = "hello"
print(type(str))  # 

lst = [1, 2, 3]
print(type(lst))  # 

tpl = (4, 5, 6)
print(type(tpl))  # 

s = {7, 8, 9}
print(type(s))  # 

dct = {"name": "Tom", "age": 18}
print(type(dct))  # 

從上面的代碼可以看出，Python中的基本數據類型有整數(int)、字元串(str)、列表(list)、元組(tuple)、集合(set)和字典(dict)。我們只需要在type()方法中傳入需要查看的變數名即可得到所需的數據類型。

二、Python查看已安裝的庫

在Python中，我們需要安裝各種各樣的第三方庫來幫助我們完成的任務，比如說對於數據分析，我們常常會使用numpy、pandas和matplotlib等庫，而對於機器學習任務，我們則需要用到TensorFlow和PyTorch等庫。如果想要查看已經安裝的庫，只需要使用pip list命令即可，示例代碼如下：

!pip list

運行上述代碼之後，我們可以看到在您的環境中已經安裝的所有Python包的列表。這個列表將給出每個包的名稱和版本號。

三、Python查看數據類型的方法

在Python中，對於每種數據類型都有相應的方法可以查看其更詳細的信息。下面是一些示例：

s = {1, 2, 3}
print(s)  # {1, 2, 3}
s.add(4)  
print(s)  # {1, 2, 3, 4}
s.remove(1)
print(s)  # {2, 3, 4}

上面的示例展示了如何使用集合類型(set)的add()和remove()方法。這兩個方法可用於向集合中添加元素或從集合中移除元素。類似地，對於列表(list)類型和字典(dict)類型，它們都有自己的相應方法。只需要在變數名後加一個”.”，然後加上想要使用的方法名稱即可。

四、Python查看數據框類型

對於數據分析工作，我們經常會用到數據框類型。Pandas是一種強大的Python庫，可以幫助我們處理數據框相關的任務，比如數據的清洗、轉換和可視化等。下面是一個簡單的數據框創建示例：

import pandas as pd

data = {'name': ['Alice', 'Bob', 'Cathy', 'David'],
        'score': [90, 80, 70, 60],
        'gender': ['F', 'M', 'F', 'M']}
df = pd.DataFrame(data)
print(df)

# 輸出：
#     name  score gender
# 0  Alice     90      F
# 1    Bob     80      M
# 2  Cathy     70      F
# 3  David     60      M

在上面的示例中，我們使用了Pandas庫的DataFrame()方法來創建一個代表學生姓名、分數和性別的數據框。然後我們可以使用print()函數列印數據框的全部內容。雖然我們現在可以查看數據框的全部內容，但是當數據框較大時，這種方法並不適用。這時候，我們應該使用head()方法來查看前幾行的數據，或者使用tail()方法來查看最後幾行的數據。

print(df.head(2))  # 查看前2行
print(df.tail(2))  # 查看最後2行

# 輸出：
#     name  score gender
# 0  Alice     90      F
# 1    Bob     80      M
#      name  score gender
# 2   Cathy     70      F
# 3   David     60      M

五、Python查看內存佔用

有時候，我們需要查看Python程序中變數、函數、類及整個程序佔用的內存，以優化我們的代碼和程序性能。

Python的內置模塊memory_profiler可以幫助我們查看內存使用情況。例如：

!pip install memory_profiler

%load_ext memory_profiler

def foo():
    a = [0] * (10 ** 6)
    b = [1] * (10 ** 7)
    del b
    return a

%memit foo()

上面的示例使用了memory_profiler模塊的%memit命令，該命令可以為您的代碼塊測量內存佔用，並返回最大內存使用量、平均內存使用量和佔用時間等信息。

六、Python查看數據類型函數

在Python中，我們還可以使用內置的函數isinstance()和issubclass()來檢查對象類型。下面是一個簡單的示例：

class A:
    pass

class B(A):
    pass

a = A()
b = B()

print(isinstance(a, A))  # True
print(isinstance(b, A))  # True
print(issubclass(B, A))  # True

上面的示例展示了isinstance()和issubclass()的用法。isinstance()函數可以用於檢查一個對象是否是特定類的實例。issubclass()函數則可以檢查一個類是否是另一個類的子類。這兩個函數非常有用，可以幫助我們快速定位代碼中的錯誤和問題。

七、Python查看版本命令

在Python中，我們可以使用內置變數sys.version_info來查看Python解釋器版本。示例代碼如下：

import sys
print(sys.version_info)

# 輸出：
# sys.version_info(major=3, minor=9, micro=1, releaselevel='final', serial=0)

從輸出中可以看出，當前Python解釋器的版本是3.9.1。

八、Python查看對象所有屬性

在Python中，我們可以使用內置函數dir()來查看一個對象的所有屬性和方法。示例代碼如下：

class MyClass:
    def __init__(self):
        self.x = 10
        self.y = 20

    def add(self):
        return self.x + self.y

obj = MyClass()
print(dir(obj))

# 輸出：
# ['__class__', '__delattr__', '__dict__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__init_subclass__', '__le__', '__lt__', '__module__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', '__weakref__', 'add', 'x', 'y']

從上面的輸出中，我們可以看到類MyClass的所有屬性和方法，包括Python內置的特殊方法以及我們自定義的add()方法、x屬性和y屬性。

總結

本文介紹了Python中常用的查看方式，從查看數據類型到查看內存佔用再到查看對象屬性，每個方面都有簡單的示例代碼。掌握這些技巧可以使我們在開發和調試Python代碼時更加便捷和高效。