本文目錄一覽:
php redis 隊列~呢?
用php調用redis裡面的 lists 相關的命令就好,實現隊列就用 lpush和rpop,分別代表隊首出列,和隊尾入列。
請教PHP+Redis實現任務隊列的思路
// 創建請求ID標誌, uniqid 無法保證唯一, 自己去搜索生成唯一的方法
$uuid = uniqid();
$tsk_name = “mytask”;
$time_out = 30000; // 超時策略: 30秒
$time_start = time();
$redis-rPush($tsk_name, $uuid); // 右(後)插入隊列
// 堵塞等待隊列中第一個和$uuid匹配的(到我了)
while($uuid != $redis-lGet($tsk_name, 0)){
if((time()-$time_start) $time_out) {
break; // 超時跳出(某些原因隊列異常了, 可能永遠取不到)
}
usleep(10); // sleep 10ms, 再次嘗試
}
// 這裡執行任務的處理代碼….
// $response 已拼裝好要返回的內容
// 處理完成後(資料庫等已入庫更新), 需要:
if($redis-lGet($tsk_name, 0) == $uuid){ // 再次確認第一個是本請求
$redis-lPop($tsk_name); // 完成任務了, 從隊列中移除
}else{
// 出現這種情況, 是因為超時了, 或前面的$uuid沒有被消費
// 若不清除, 後續的請求, 都將無法正常進入隊列執行
// 取隊列中的所有$uuid
$queues = $redis-lRange($tsk_name, 0, -1);
foreach($queues as $i=$uid){
if($uid==$uuid){
php 用 redis做隊列 運行過程是什麼樣的
Reids是一個比較高級的開源key-value存儲系統,採用ANSI C實現。其與memcached類似,但是支持持久化數據存儲入隊操作
複製代碼 代碼如下:
?php
$redis = new Redis();
$redis-connect(‘127.0.0.1’,6379);
while(True){
try{
$value = ‘value_’.date(‘Y-m-d H:i:s’);
$redis-LPUSH(‘key1’,$value);
sleep(rand()%3);
echo $value.”\n”;
}catch(Exception $e){
echo $e-getMessage().”\n”;
}
}
?
出隊操作
複製代碼 代碼如下:
?php
$redis = new Redis();
$redis-pconnect(‘127.0.0.1’,6379);
while(True){
try{
echo $redis-LPOP(‘key1’).”\n”;
}catch(Exception $e){
echo $e-getMessage().”\n”;
}
sleep(rand()%3);
}?
如何使用Redis 做隊列操作
Reids是一個比較高級的開源key-value存儲系統,採用ANSI C實現。其與memcached類似,但是支持持久化數據存儲,同時value支持多種類型:字元串 (同memcached中的value),列表 ,集合 (Set),有序集合 (OrderSet)和Hash 。所有的值類型均支持原子操作,如列表中追加彈出元素,集合中插入移除元素等。Rdids的數據大部分位於內存中,其讀寫效率非常高,其提供AOF(追加 式操作記錄文件)和DUMP(定期數據備份)兩種持久化方式。Redis支持自定義的VM(虛擬內存)機制,當數據容量超過內存時,可以將部分Value 存儲到文件中。同時Redis支持Master-Slave機制,可以進行數據複製。
可以把Redis的list結構當隊列來用.
從上面Redis的場景和作用來說,對於我們現在的開發活動,究竟能把Redis引入在那些場景,而不是把這麼好的東東演變成「為了使用Redis,而Redis」的慘烈局面呢?當然,具體問題具體分析,這個真的很重要哈。
緩存?分散式緩存?
隊列?分散式隊列?
某些系統應用(例如,電信、銀行和大型互聯網應用等)都會使用到,當然,現在大行其道的memcache就是很好的證明;但從某一方面來說,memcache是否能把兩張囊括其中,而且能做到更好(沒有實際的應用過,所以只是拋出)。但從Redis身上,我就能感覺到,Redis,就能把隊列和緩存兩張都囊括其中,而且都不會產生並發環境下的困擾,因為Redis中的操作都是原子操作來著。
至於評論兩者的孰好孰壞就免了,存在就是理由,選擇適合的就是最好的。
下面開始玩玩Redis中的隊列(分散式)設計YY吧,請大蝦們多多指點。
狀況場景:
現在的項目,都是部署在多個伺服器,或者多個IP上,而且前台經由F5分發,所以用戶的請求究竟落在那一台的伺服器上,是無法確定的。對於項目中,有一秒殺設計,剛開始沒有考慮到這種部署,同時也是使用最容易處理的方式,直接給資料庫表鎖行記錄(Oracle上的)。可以說,對於不同的應用部署,而只有一台資料庫伺服器來說,很「輕鬆」的就解決了這個並發的問題。所以現在考慮一下,是不是挪到應用上,避免資料庫伺服器也摻雜到業務上。
比如,現在有2台應用伺服器,1台資料庫伺服器。想法是,把Redis部署在資料庫伺服器上,兩台伺服器在操作並發緩存或者隊列時,先從Redis伺服器上,取得在兩台應用伺服器的代理對象,再做入列出列的操作。
看代碼實現(PHP)
入隊列操作文件 list_push.php
複製代碼 代碼如下:
?php
$redis = getRedisInstance();//從Redis伺服器拿到redis實例$redis-connect(‘Redis伺服器IP’, 6379);
while (true) {
$redis-lPush(‘list1’, ‘A_’.date(‘Y-m-d H:i:s’));sleep(rand()%3);
}
?
執行# php list_push.php
出隊列操作 list_pop.php文件
複製代碼 代碼如下:
?php
$redis = getRedisInstance();//從Redis伺服器拿到redis實例$redis-pconnect(‘Redis伺服器IP’, 6379);
while(true) {
try {
var_export( $redis-blPop(‘list1’, 10) );} catch(Exception $e) {
//echo $e;
}
}
實現方法(Python)
1.入隊列(write.py)
複製代碼 代碼如下:
#!/usr/bin/env python
import time
from redis import Redis
redis = Redis(host=’127.0.0.1′, port=6379)while True:
now = time.strftime(“%Y/%m/%d %H:%M:%S”)
redis.lpush(‘test_queue’, now)
time.sleep(1)
2.出隊列(read.py)
複製代碼 代碼如下:
#!/usr/bin/env python
import sys
from redis import Redis
redis = Redis(host=’127.0.0.1′, port=6379)while True:
res = redis.rpop(‘test_queue’)
if res == None:
pass
else:
print str(res)
原創文章,作者:小藍,如若轉載,請註明出處:https://www.506064.com/zh-tw/n/159040.html