r語言柱狀圖詳解

一、r語言柱狀圖代碼

# 生成數據
set.seed(123)
data <- data.frame(
  group = rep(LETTERS[1:5], each = 3),
  value = rnorm(15, mean = 50, sd = 10)
)

# 基礎柱狀圖
barplot(height = data$value,
        names.arg = data$group,
        col = "steelblue",
        main = "柱狀圖",
        xlab = "組別",
        ylab = "數值")

柱狀圖是可視化數據常用的圖形之一。在r語言中，可以使用barplot函數生成柱狀圖。在上面的示例代碼中，我們生成了一組模擬數據，使用barplot函數繪製出了柱狀圖。其中，height參數表示每個組別的數值，names.arg參數表示每個組別的名稱，col參數表示柱子的填充色，main參數表示圖的標題，xlab和ylab參數分別表示x軸和y軸的標籤。

二、r語言柱狀圖順序調整

# 按數值大小排序，然後繪圖
data_sorted <- data[order(data$value),]
barplot(height = data_sorted$value,
        names.arg = data_sorted$group,
        col = "steelblue",
        main = "柱狀圖（按數值大小排序）",
        xlab = "組別",
        ylab = "數值")

在某些情況下，我們需要按照數值從小到大或從大到小的順序展示柱狀圖。這時，我們可以將數據按照數值大小排序，然後重新繪製柱狀圖。在上面的代碼中，我們按照數值大小排序，然後使用barplot函數重新繪製了柱狀圖。

三、r語言柱狀圖坐標對不齊

# 將組別標籤旋轉90度
barplot(height = data$value,
        names.arg = data$group,
        col = "steelblue",
        main = "柱狀圖（旋轉x軸標籤）",
        xlab = "",
        ylab = "數值",
        las = 2)

當組別標籤太長時，可能會導致x軸坐標對不齊的問題。這時，我們可以將組別標籤旋轉一定角度，使其在圖上更加美觀。在上面的代碼中，我們將組別標籤旋轉了90度，使用las參數進行設置。

四、r語言柱狀圖barplot

# 更改柱子顏色和邊框顏色
barplot(height = data$value,
        names.arg = data$group,
        col = c("#5DA5DA", "#FAA43A", "#60BD68", "#F17CB0", "#B2912F"),
        main = "柱狀圖（更改柱子顏色和邊框顏色）",
        xlab = "",
        ylab = "數值",
        border = "black")

在某些情況下，我們需要更改柱子的顏色或邊框顏色。在上面的代碼中，我們使用col參數將柱子的填充色更改為五種不同的顏色，使用border參數將柱子的邊框顏色統一設置為黑色。

五、r語言柱狀圖加正態分布曲線

# 加入正態分布曲線
barplot(height = data$value,
        names.arg = data$group,
        col = "steelblue",
        main = "柱狀圖（加入正態分布曲線）",
        xlab = "",
        ylab = "數值")

# 加入正態分布曲線
curve(dnorm(x, mean = mean(data$value), sd = sd(data$value)),
      add = TRUE,
      col = "red",
      lwd = 2)

在某些情況下，我們需要將柱狀圖與正態分布曲線進行比較。在上面的代碼中，我們使用curve函數將正態分布曲線加入到柱狀圖中。其中，dnorm函數表示正態分布密度函數，mean參數表示數據的均值，sd參數表示數據的標準差，add參數表示將曲線添加到原圖中，col參數表示曲線的顏色，lwd參數表示曲線的粗細。

六、r語言柱狀圖rgb

# 更改柱子顏色（使用rgb函數）
barplot(height = data$value,
        names.arg = data$group,
        col = rgb(0.2, 0.5, 0.7, alpha = 0.8),
        main = "柱狀圖（更改柱子顏色（使用rgb函數））",
        xlab = "",
        ylab = "數值")

除了使用預定義的顏色外，我們還可以使用rgb函數自定義顏色。在上面的代碼中，我們使用rgb函數將柱子的顏色設置為一種藍色。其中，rgb函數的前三個參數分別表示紅色，綠色和藍色的亮度，alpha參數表示透明度。

七、R語言柱狀圖

# 使用ggplot2繪製柱狀圖
library(ggplot2)
ggplot(data, aes(x = group, y = value, fill = group)) +
  geom_bar(stat = "identity") +
  ggtitle("柱狀圖（使用ggplot2繪製）") +
  xlab("組別") +
  ylab("數值")

除了使用base裡面的繪圖函數以外，還可以使用一些繪圖包進行繪製，比如ggplot2。在上面的代碼中，我們使用ggplot2繪製柱狀圖。其中，aes函數用來指定x軸、y軸以及填充顏色的變數，geom_bar函數用來繪製柱狀圖，stat = “identity”表示不進行統計變換。ggtitle函數用來設置圖的標題，xlab和ylab函數用來設置x軸和y軸的標籤。

八、r語言柱狀圖顯示柱名字

# 顯示柱子名稱
barplot(height = data$value,
        col = "steelblue",
        main = "柱狀圖（顯示柱子名稱）",
        xlab = "",
        ylab = "數值",
        names.arg = paste(data$group, data$value, sep = "\n"))

某些情況下，我們需要在柱狀圖上顯示每個柱子的名稱。在上面的代碼中，我們使用names.arg參數來指定柱子名稱。其中，paste函數將組別和數值拼接起來，sep參數表示用換行符分隔。

九、r語言柱狀圖粗細怎麼改

# 更改柱子粗細和邊框粗細
barplot(height = data$value,
        names.arg = data$group,
        col = "steelblue",
        main = "柱狀圖（更改柱子粗細）",
        xlab = "",
        ylab = "數值",
        border = "black",
        lwd = 2)

當柱狀圖中柱子數量較少時，將柱子變粗可能會更加美觀，同時也可以幫助突出數據的重要性。在上面的代碼中，我們使用lwd參數將柱子的粗細設置為2。