廣州mysql資料庫基礎高校邦,廣州資料庫公司

本文目錄一覽：

• 1、什麼是mysql資料庫?
• 2、MySQL資料庫的介紹
• 3、超詳細MySQL資料庫優化
• 4、sql資料庫基礎知識
• 5、如何學好MySQL 資料庫 求大牛們推薦學習資料，書籍 入門級 提高級 求分別列出來，感激不盡

什麼是mysql資料庫?

資料庫（Database）是按照數據結構來組織、存儲和管理數據的倉庫。

每個資料庫都有一個或多個不同的 API 用於創建，訪問，管理，搜索和複製所保存的數據。

我們也可以將數據存儲在文件中，但是在文件中讀寫數據速度相對較慢。

所以，現在我們使用關係型資料庫管理系統（RDBMS）來存儲和管理大數據量。所謂的關係型資料庫，是建立在關係模型基礎上的資料庫，藉助於集合代數等數學概念和方法來處理資料庫中的數據。

RDBMS 即關係資料庫管理系統(Relational Database Management System)的特點：

1.數據以表格的形式出現

2.每行為各種記錄名稱

3.每列為記錄名稱所對應的數據域

4.許多的行和列組成一張表單

5.若干的表單組成database

MySQL資料庫的介紹

MySQL是一種開放源代碼的關係型資料庫管理系統（RDBMS），MySQL資料庫系統使用最常用的資料庫管理語言–結構化查詢語言（SQL）進行資料庫管理。

超詳細MySQL資料庫優化

資料庫優化一方面是找出系統的瓶頸,提高MySQL資料庫的整體性能,而另一方面需要合理的結構設計和參數調整,以提高用戶的相應速度,同時還要儘可能的節約系統資源,以便讓系統提供更大的負荷.

1. 優化一覽圖

2. 優化

筆者將優化分為了兩大類,軟優化和硬優化,軟優化一般是操作資料庫即可,而硬優化則是操作伺服器硬體及參數設置.

2.1 軟優化

2.1.1 查詢語句優化

1.首先我們可以用EXPLAIN或DESCRIBE(簡寫:DESC)命令分析一條查詢語句的執行信息.

2.例:

顯示:

其中會顯示索引和查詢數據讀取數據條數等信息.

2.1.2 優化子查詢

在MySQL中,盡量使用JOIN來代替子查詢.因為子查詢需要嵌套查詢,嵌套查詢時會建立一張臨時表,臨時表的建立和刪除都會有較大的系統開銷,而連接查詢不會創建臨時表,因此效率比嵌套子查詢高.

2.1.3 使用索引

索引是提高資料庫查詢速度最重要的方法之一,關於索引可以參高筆者MySQL資料庫索引一文,介紹比較詳細,此處記錄使用索引的三大注意事項:

2.1.4 分解表

對於欄位較多的表,如果某些欄位使用頻率較低,此時應當,將其分離出來從而形成新的表,

2.1.5 中間表

對於將大量連接查詢的表可以創建中間表,從而減少在查詢時造成的連接耗時.

2.1.6 增加冗餘欄位

類似於創建中間表,增加冗餘也是為了減少連接查詢.

2.1.7 分析表,,檢查表,優化表

分析表主要是分析表中關鍵字的分布,檢查表主要是檢查表中是否存在錯誤,優化表主要是消除刪除或更新造成的表空間浪費.

1. 分析表: 使用 ANALYZE 關鍵字,如ANALYZE TABLE user;

2. 檢查表: 使用 CHECK關鍵字,如CHECK TABLE user [option]

option 只對MyISAM有效,共五個參數值:

3. 優化表:使用OPTIMIZE關鍵字,如OPTIMIZE [LOCAL|NO_WRITE_TO_BINLOG] TABLE user;

LOCAL|NO_WRITE_TO_BINLOG都是表示不寫入日誌.,優化表只對VARCHAR,BLOB和TEXT有效,通過OPTIMIZE TABLE語句可以消除文件碎片,在執行過程中會加上只讀鎖.

2.2 硬優化

2.2.1 硬體三件套

1.配置多核心和頻率高的cpu,多核心可以執行多個線程.

2.配置大內存,提高內存,即可提高緩存區容量,因此能減少磁碟I/O時間,從而提高響應速度.

3.配置高速磁碟或合理分布磁碟:高速磁碟提高I/O,分布磁碟能提高並行操作的能力.

2.2.2 優化資料庫參數

優化資料庫參數可以提高資源利用率,從而提高MySQL伺服器性能.MySQL服務的配置參數都在my.cnf或my.ini,下面列出性能影響較大的幾個參數.

2.2.3 分庫分表

因為資料庫壓力過大，首先一個問題就是高峰期系統性能可能會降低，因為資料庫負載過高對性能會有影響。另外一個，壓力過大把你的資料庫給搞掛了怎麼辦？所以此時你必須得對系統做分庫分表 + 讀寫分離，也就是把一個庫拆分為多個庫，部署在多個資料庫服務上，這時作為主庫承載寫入請求。然後每個主庫都掛載至少一個從庫，由從庫來承載讀請求。

2.2.4 緩存集群

如果用戶量越來越大，此時你可以不停的加機器，比如說系統層面不停加機器，就可以承載更高的並發請求。然後資料庫層面如果寫入並發越來越高，就擴容加資料庫伺服器，通過分庫分表是可以支持擴容機器的，如果資料庫層面的讀並發越來越高，就擴容加更多的從庫。但是這裡有一個很大的問題：資料庫其實本身不是用來承載高並發請求的，所以通常來說，資料庫單機每秒承載的並發就在幾千的數量級，而且資料庫使用的機器都是比較高配置，比較昂貴的機器，成本很高。如果你就是簡單的不停的加機器，其實是不對的。所以在高並發架構里通常都有緩存這個環節，緩存系統的設計就是為了承載高並發而生。所以單機承載的並發量都在每秒幾萬，甚至每秒數十萬，對高並發的承載能力比資料庫系統要高出一到兩個數量級。所以你完全可以根據系統的業務特性，對那種寫少讀多的請求，引入緩存集群。具體來說，就是在寫資料庫的時候同時寫一份數據到緩存集群里，然後用緩存集群來承載大部分的讀請求。這樣的話，通過緩存集群，就可以用更少的機器資源承載更高的並發。

一個完整而複雜的高並發系統架構中，一定會包含：各種複雜的自研基礎架構系統。各種精妙的架構設計.因此一篇小文頂多具有拋磚引玉的效果,但是資料庫優化的思想差不多就這些了.

sql資料庫基礎知識

sql資料庫基礎知識：

一、SQL 概述

1、什麼是 SQL

SQL（Structured Query Language）是「結構化查詢語言」，它是對關係型資料庫的操作語言。它可以應用到所有關係型資料庫中，例如：MySQL、Oracle、SQL Server 等。SQL 標準（ANSI/ISO）有：SQL-92：1992 年發布的 SQL 語言准；SQL:1999：1999 年發布的 SQL 語言標籤；SQL:2003：2003 年發布的 SQL 語言標籤；這些標準就與 JDK 的版本一樣，在新的版本中總要有一些語法的變化。不同時期的資料庫對不同標準做了實現。

雖然 SQL 可以用在所有關係型資料庫中，但很多資料庫還都有標準之後的一些語法，我們可以稱之為「方言」。例如 MySQL 中的 LIMIT 語句就是 MySQL 獨有的方言，其它資料庫都不支持！當然，Oracle 或 SQL Server 都有自己的方言。

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你可以看看這本書《mysql資料庫應用從入門到精通》，這本書共分為3篇。其中第一篇為MySQL資料庫基礎篇，內容包括資料庫涉及到的基本概念、MySQL資料庫的安裝與配置。第二篇為標準SQL語句編程和應用篇，內容包括操作資料庫對象、操作表對象、操作索引對象、操作視圖對象、操作觸發器對象和操作數據。第三篇為MySQL資料庫管理篇，內容包括MySQL資料庫的用戶管理和許可權管理、MySQL資料庫的日誌管理、MySQL資料庫的性能優化和PowerDesigner資料庫設計軟體。