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python類中兩個列表實例如何相加或相減
import numpy
a = [1, 2, 3, 4]
b = [5, 6, 7, 8]
a_array = numpy.array(a)
b_array = numpy.array(b)
c_array = a_array + b_array
d_array = a_array – b_array
print c_array
print d_array
擴展資料：
算術運算結果的數字類型與運算數的類型有關。進行除法（/）運算時，不管商為整數還是浮點數，運算結果始終為浮點數。要得到整型的商，需要用雙斜杠（//）做整除，且除數必須是整型的。對於其他的運算，只要任一運算數為浮點數，運算結果就是浮點數。Python算術運算的基礎使用方法如下所示。
num_int = 4
num_float = 4.0
print(‘整數與浮點數的和為：’, num_int + num_float)
#Out[1]: 整數與浮點數的和為：8.0
print(‘整數與浮點數的差為：’, num_int – num_float)
#Out[2]: 整數與浮點數的差為： 0.0
print(‘整數與浮點數的積為：’, num_int * num_float)
#Out[3]: 整數與浮點數的積為：16.0
print(‘浮點數與整數的商為：’, num_float / num_int)
#Out[4]: 浮點數與整數的商為：1.0
print(‘浮點數對整數取模結果為：’, num_float % num_int)
#Out[5]: 浮點數對整數取模結果為： 0.0
print(‘浮點數的整數次冪為：’, num_float ** num_int)
#Out[6]: 浮點數的整數次冪為：256.0
python的dataframe中兩列日期相減,怎麼計算間隔的天數,並寫入到dataframe中作為一個新列
a=pd.read(‘****’) #load csv
b=pd.DataFrame(a)
b[‘time_interval’]=pd.to_datetime(b[‘xxx’])-pd.to_datetime(b[‘xxx’])
Python 兩組數據相減
你這個是鍵值對嗎，還是元組之類的，元組的話可以用循環下標控制，字典的話加個id
原創文章，作者：小藍，如若轉載，請註明出處：https://www.506064.com/zh-tw/n/157325.html
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