python中文編程打造翻譯器,python語言翻譯器有哪些

本文目錄一覽：

1、Python有哪些好用的語言翻譯方法
2、如何用python在一個輸入的中文句子中找到指定的中文字或中文片語，並做出翻譯？
3、python解釋器
4、Python編程-翻譯密碼？

Python有哪些好用的語言翻譯方法

1 import re

2 import urllib.parse, urllib.request

3 import hashlib

4 import urllib

5 import random

6 import json

7 import time

8 from translate import Translator

非python自帶的庫，如python google translator，需要手動安裝，命令pip install module_name。

1. 百度翻譯

1 appid = ‘your_appid’

2 secretKey = ‘your_secretKey’

3 url_baidu = ”

5 def translateBaidu(text, f=’ja’, t=’zh’):

6 salt = random.randint(32768, 65536)

7 sign = appid + text + str(salt) + secretKey

8 sign = hashlib.md5(sign.encode()).hexdigest()

9 url = url_baidu + ‘?appid=’ + appid + ‘q=’ + urllib.parse.quote(text) + ‘from=’ + f + ‘to=’ + t + \

10 ‘salt=’ + str(salt) + ‘sign=’ + sign

11 response = urllib.request.urlopen(url)

12 content = response.read().decode(‘utf-8’)

13 data = json.loads(content)

14 result = str(data[‘trans_result’][0][‘dst’])

15 print(result)

參數：text–待翻文本，f–初始語言，t–目標語言，後面方法類似。

2. 有道翻譯

1 url_youdao = ‘;smartresult=rulesmartresult=ugcsessionFrom=’ \

2 ”

3 dict = {}

4 dict[‘type’] = ‘AUTO’

5 dict[‘doctype’] = ‘json’

6 dict[‘xmlVersion’] = ‘1.8’

7 dict[‘keyfrom’] = ‘fanyi.web’

8 dict[‘ue’] = ‘UTF-8’

9 dict[‘action’] = ‘FY_BY_CLICKBUTTON’

10 dict[‘typoResult’] = ‘true’

12 def translateYoudao(text):

13 global dict

14 dict[‘i’] = text

15 data = urllib.parse.urlencode(dict).encode(‘utf-8’)

16 response = urllib.request.urlopen(url_youdao, data)

17 content = response.read().decode(‘utf-8’)

18 data = json.loads(content)

19 result = data[‘translateResult’][0][0][‘tgt’]

20 print(result)

參數主要由字典dict指定，發現沒有地方可以指定語言（可能是我沒找到），測試結果是不管輸入什麼語言的文本，輸出均是中文。

3. 谷歌翻譯

1 url_google = ”

2 reg_text = re.compile(r'(?=TRANSLATED_TEXT=).*?;’)

3 user_agent = r’Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) ‘ \

4 r’Chrome/44.0.2403.157 Safari/537.36′

6 def translateGoogle(text, f=’ja’, t=’zh-cn’):

7 values = {‘hl’: ‘zh-cn’, ‘ie’: ‘utf-8’, ‘text’: text, ‘langpair’: ‘%s|%s’ % (f, t)}

8 value = urllib.parse.urlencode(values)

9 req = urllib.request.Request(url_google + ‘?’ + value)

10 req.add_header(‘User-Agent’, user_agent)

11 response = urllib.request.urlopen(req)

12 content = response.read().decode(‘utf-8’)

13 data = reg_text.search(content)

14 result = data.group(0).strip(‘;’).strip(‘\”)

15 print(result)

和上面兩種方法一樣，採用的是訪問網頁的形式來進行翻譯。

還有一種是利用python谷歌翻譯模塊Translator：

1 def translateGoogle2(text):

2 result = translator.translate(text)

3 print(result)

4. 測試代碼

測試過程：

翻譯5個字串為一個小的單位，輸出消耗時間；

循環10次為一個大的單位，輸出消耗時間；

對不同的語言字串和循環次數做過多次測試，發現情況基本類似，所以這裡選擇了10次。

1 text_list = [‘こんにちは’, ‘こんばんは’, ‘おはようございます’, ‘お休(やす)みなさい’, ‘お元気(げんき)ですか’]

3 time_baidu = 0

4 time_youdao = 0

5 time_google = 0

6 time_google2 = 0

8 for i in list(range(1, 11)):

9 time1 = time.time()

10 for text in text_list:

11 translateBaidu(text)

12 time2 = time.time()

13 print(‘百度翻譯第%s次時間：%s’ % (i, time2 – time1))

14 time_baidu += (time2 – time1)

16 time1 = time.time()

17 for text in text_list:

18 translateYoudao(text)

19 time2 = time.time()

20 print(‘有道翻譯第%s次時間：%s’ % (i, time2 – time1))

21 time_youdao += (time2 – time1)

23 time1 = time.time()

24 for text in text_list:

25 translateGoogle(text)

26 time2 = time.time()

27 print(‘谷歌翻譯第%s次時間：%s’ % (i, time2 – time1))

28 time_google += (time2 – time1)

30 time1 = time.time()

31 for text in text_list:

32 translateGoogle2(text)

33 time2 = time.time()

34 print(‘谷歌2翻譯第%s次時間：%s’ % (i, time2 – time1))

35 time_google2 += (time2 – time1)

38 print(‘百度翻譯時間：%s’ % (time_baidu / 10))

39 print(‘有道翻譯時間：%s’ % (time_youdao / 10))

40 print(‘谷歌翻譯時間：%s’ % (time_google / 10))

41 print(‘谷歌2翻譯時間：%s’ % (time_google2 / 10))

如何用python在一個輸入的中文句子中找到指定的中文字或中文片語，並做出翻譯？

可以嘗試先將str中數據轉換位成字元編碼，然後使用re 正則匹配並替換對應的譯文。

python解釋器

python解釋器的介紹：

解釋器由一個編譯器和一個虛擬機構成，編譯器負責將源代碼轉換成位元組碼文件，而虛擬機負責執行位元組碼。

所以，解釋型語言其實也有編譯過程，只不過這個編譯過程並不是直接生成目標代碼，而是中間代碼（位元組碼），然後再通過虛擬機來逐行解釋執行位元組碼。

計算機的大腦是CPU，中文名叫中央處理器，它仍然不能直接處理 Python 語言。CPU 只能直接處理機器指令語言，那是一種由0和1數字組成的語言，這是一種我們人很難直接寫出來的語言。

所以，我們需要一個翻譯，把Python語言翻譯成計算機CPU 能聽懂的機器指令語言，這樣計算機才能按照我們的Python程序的要求去做事。.py結尾的文件需要解釋器去運行執行。

執行過程原理：

1.執行 python XX.py 後，將會啟動 Python 的解釋器。

2.python解釋器的編譯器會將.py源文件編譯（解釋）成位元組碼生成PyCodeObject位元組碼對象存放在內存中。

3.python解釋器的虛擬機將執行內存中的位元組碼對象轉化為機器語言，虛擬機與操作系統交互，使機器語言在機器硬體上運行。

4.運行結束後python解釋器則將PyCodeObject寫回到pyc文件中。當python程序第二次運行時，首先程序會在硬碟中尋找pyc文件，如果找到，則直接載入，否則就重複上面的過程。

Python解釋器執行程序的三個階段：

第一步：先啟動python3解釋器。

第二步：Python3解釋器就像一個文本編輯器一樣將文件python3 D：\test.py從硬碟讀入內存。

第三步：Python3解釋器解釋執行文件代碼。

只有第三階段才識別python的語法。

Python編程-翻譯密碼？

區分大小寫的凱撒密碼。

在凱撒密碼的基礎上針對大寫與小字字元區分處理即可：

解密只需要將7換成19（因為26-7=19），或者使用-7也可以：

print(caesarcipher(caesarcipher(‘Student!’, 7),19))

原創文章，作者：小藍，如若轉載，請註明出處：https://www.506064.com/zh-tw/n/156457.html