Echarts 多層環形圖實現數據可視化展示

一、為什麼需要多層環形圖

在實際的數據分析中,經常需要對數據進行分層的展示,以便更好地觀察數據之間的關係。而多層環形圖正是一種可以展示多個分層關係的可視化圖表。多層環形圖通過外層與內層的環形圖表現不同的維度,外層是總體,內層是進一步的分類,便於快速查看各個維度數據之間的大小關係與變化趨勢。例如,可以將一個企業的總體銷售額作為外層環形圖,內層分類為各產品線銷售額,直觀地比較各產品線對整個企業銷售額的貢獻度。

二、Echarts 多層環形圖實現

Echarts 是一款基於 Javascript 的數據可視化庫,開發者可以用它創建各種各樣的圖表與數據可視化。多層環形圖也可以使用 Echarts 來實現。

以下是一個簡單的實現 Echarts 多層環形圖的示例,利用 Echarts 基礎庫的餅圖組件和嵌套餅圖組件完成。

// 引入 Echarts
import echarts from 'echarts'

// 初始化 Echarts 實例
const myChart = echarts.init(document.getElementById('myChart'))

// 配置選項
const option = {
  series: [
    {
      type: 'pie',
      data: [
        { value: 100, name: '總體數據' },
      ],
      radius: ['0%', '40%'], // 外層餅圖半徑
      label: {
        show: true,
        position: 'center', // 文字在環形圖中間顯示
        formatter: '{b}',
      },
      itemStyle: {
        normal: {
          borderWidth: 5,
          borderColor: '#ffffff',
        },
      },
      tooltip: {
        show: false,
      },
      z: 1,
    },
    {
      type: 'pie',
      data: [
        { value: 60, name: '分類1' },
        { value: 40, name: '分類2' },
      ],
      radius: ['50%', '70%'], // 內層餅圖半徑
      itemStyle: {
        normal: {
          borderWidth: 5,
          borderColor: '#ffffff',
        },
      },
      labelLine: {
        show: false,
      },
      tooltip: {
        show: true,
        formatter: '{b}:{c}',
      },
      z: 2,
    },
  ],
};
// 顯示圖表
myChart.setOption(option)

在實現 Echarts 多層環形圖時,需要配置多個餅圖組件,並分別設置各自的數據、餅圖半徑等選項。其中,內層餅圖的半徑應該大於外層餅圖的半徑,否則會重疊在一起。

三、多層環形圖應用場景

多層環形圖可以用於分析數據的多個維度之間的關係。以下是一些多層環形圖的應用場景。

1. 企業銷售數據分析

在企業銷售數據分析中,可以使用多層環形圖將總體銷售額與不同產品線的銷售額進行對比。外層環形圖展示總體銷售額,內層環形圖則分為各產品線銷售額。這樣可以直觀地了解各產品線銷售額對整個企業銷售額的貢獻,有助於企業制定銷售策略。

2. 網站訪問數據分析

在網站訪問數據分析中,可以使用多層環形圖將總體訪問量與不同來源的訪問量進行對比。外層環形圖展示總體訪問量,內層環形圖則分為各來源的訪問量。這樣可以直觀地了解各個來源對整個網站訪問量的貢獻,有助於網站運營優化。

3. 產品分析

在產品分析中,可以使用多層環形圖將產品特點進行對比。例如外層環形圖展現各個產品線特點,內層環形圖展現該產品線下各個產品的特點和分布情況。這樣可以直觀地了解各個產品特點,有助於產品設計與定價決策。

原創文章,作者:小藍,如若轉載,請註明出處:https://www.506064.com/zh-tw/n/155345.html

(0)
打賞 微信掃一掃 微信掃一掃 支付寶掃一掃 支付寶掃一掃
小藍的頭像小藍
上一篇 2024-11-17 02:39
下一篇 2024-11-17 02:39

相關推薦

  • Python讀取CSV數據畫散點圖

    本文將從以下方面詳細闡述Python讀取CSV文件並畫出散點圖的方法: 一、CSV文件介紹 CSV(Comma-Separated Values)即逗號分隔值,是一種存儲表格數據的…

    編程 2025-04-29
  • Python中讀入csv文件數據的方法用法介紹

    csv是一種常見的數據格式,通常用於存儲小型數據集。Python作為一種廣泛流行的編程語言,內置了許多操作csv文件的庫。本文將從多個方面詳細介紹Python讀入csv文件的方法。…

    編程 2025-04-29
  • 如何用Python統計列表中各數據的方差和標準差

    本文將從多個方面闡述如何使用Python統計列表中各數據的方差和標準差, 並給出詳細的代碼示例。 一、什麼是方差和標準差 方差是衡量數據變異程度的統計指標,它是每個數據值和該數據值…

    編程 2025-04-29
  • Python多線程讀取數據

    本文將詳細介紹多線程讀取數據在Python中的實現方法以及相關知識點。 一、線程和多線程 線程是操作系統調度的最小單位。單線程程序只有一個線程,按照程序從上到下的順序逐行執行。而多…

    編程 2025-04-29
  • Python兩張表數據匹配

    本篇文章將詳細闡述如何使用Python將兩張表格中的數據匹配。以下是具體的解決方法。 一、數據匹配的概念 在生活和工作中,我們常常需要對多組數據進行比對和匹配。在數據量較小的情況下…

    編程 2025-04-29
  • Python爬取公交數據

    本文將從以下幾個方面詳細闡述python爬取公交數據的方法: 一、準備工作 1、安裝相關庫 import requests from bs4 import BeautifulSou…

    編程 2025-04-29
  • Python數據標準差標準化

    本文將為大家詳細講述Python中的數據標準差標準化,以及涉及到的相關知識。 一、什麼是數據標準差標準化 數據標準差標準化是數據處理中的一種方法,通過對數據進行標準差標準化可以將不…

    編程 2025-04-29
  • 如何使用Python讀取CSV數據

    在數據分析、數據挖掘和機器學習等領域,CSV文件是一種非常常見的文件格式。Python作為一種廣泛使用的編程語言,也提供了方便易用的CSV讀取庫。本文將介紹如何使用Python讀取…

    編程 2025-04-29
  • Python如何打亂數據集

    本文將從多個方面詳細闡述Python打亂數據集的方法。 一、shuffle函數原理 shuffle函數是Python中的一個內置函數,主要作用是將一個可迭代對象的元素隨機排序。 在…

    編程 2025-04-29
  • Python根據表格數據生成折線圖

    本文將介紹如何使用Python根據表格數據生成折線圖。折線圖是一種常見的數據可視化圖表形式,可以用來展示數據的趨勢和變化。Python是一種流行的編程語言,其強大的數據分析和可視化…

    編程 2025-04-29

發表回復

登錄後才能評論