Bazel：Google的閉源構建系統

一、Bazel概覽

Bazel是由Google開發的多語言、多平台的構建系統。它可以幫助開發者管理項目依賴、編譯、測試和部署等各個環節。Bazel使用BUILD文件描述項目的構成和依賴，這可以使得開發者很容易創建和維護一個跨平台和可重複構建的項目。與Make、Ant、Maven和Gradle等工具相比，Bazel有更好的可擴展性和性能表現。

二、Bazel的特點

1、構建速度快

對於大型項目，Bazel的編譯速度比其他構建工具更快。Bazel使用分散式緩存和增量編譯技術讓構建速度更快。

bazel build //path/to/package:target

2、高效的依賴管理

Bazel通過使用sha256哈希值來標識構建產物，從而可以有效的管理依賴關係。Bazel支持任意數量的構建目標，可以方便的管理項目中的所有依賴。

load("@bazel_tools//tools/build_defs/repo:http.bzl", "http_archive")

http_archive(
    name = "com_github_google_guava",
    sha256 = "e2f60d56f9cdb5cda26b2b8c6b1e4dba5881ef17f9f356775204f3bfaf59f5c9",
    urls = [
        "https://github.com/google/guava/archive/v28.1-jre.zip",
    ],
)

3、支持多種語言

Bazel支持多種編程語言，包括Java、C++、Python、JavaScipt、Golang和Objective-C等。因為Bazel使用BUILD文件描述規則，所以在不同編程語言之間切換很容易。

cc_library(
    name = "lib",
    srcs = glob(["*.cc"]),
    hdrs = glob(["*.h"]),
    visibility = ["//visibility:public"],
    deps = [
        "//path/to:common_lib",
    ],
)

三、Bazel生態

1、TensorFlow

Google的深度學習框架TensorFlow是使用Bazel進行構建的。TensorFlow項目當初引入Bazel的原因是為了解決Python和C++代碼的依賴關係問題，並且對於機器學習模型的快速迭代有很好的支持。

bazel build //tensorflow:libtensorflow.so

2、Kubernetes

Google開源的容器編排系統Kubernetes也是採用Bazel進行構建的。因為Bazel可以很合理地解決Kubernetes項目中多個語言之間的依賴關係，從而使得這個項目很容易被不同平台所支持。

bazel build //cmd/kubectl //cmd/kubeadm //test/e2e

3、OpenCV

OpenCV是計算機視覺方面的開源庫。最近，OpenCV 4.0更新後，也為Bazel提供了支持。雖然OpenCV目前還沒有拋棄CMake作為主要構建工具，但是使用Bazel構建的OpenCV在性能和可移植性方面有很好的表現。

bazel build //:opencv

四、Bazel的未來

Bazel目前還在積極發展，並且正在逐漸取代其他的構建工具。Bazel的未來還將集中於成為一個更好的多語言構建和部署平台。此外，Bazel將繼續專註於性能和可擴展性方面的提升。