本文目錄一覽:
- 1、SQL Server資料庫和MySQL資料庫有什麼區別
- 2、mysql資料庫
- 3、資料庫都有哪些?
- 4、資料庫和MySQL和MySQL伺服器三者有什麼區別?
- 5、oracle資料庫和mysql資料庫的區別
- 6、MYSQL相比於其他資料庫有哪些特點
SQL Server資料庫和MySQL資料庫有什麼區別
都是屬於關係型資料庫。關係模型稍有不同。
簡單點講,mysql用於web平台應用最為廣泛,比如通常OA\EMAIL\CRM等web系統都基於該環境中開發和搭建。因為它佔用內存小,資料庫靈活性較高,查詢速度快。
而T-SQL應用於C/S環境為最。比如中型或較大型的系統,ERP/PLM、QMS系統的運維,對資料庫的集成度和穩定性,安全性要求都很高。DB與DB之間的互聯互通,介面切換都體現在這方面獨具一定的優勢性。
mysql資料庫
MySQL資料庫一般指MySQL,MySQL是一個關係型資料庫管理系統,由瑞典MySQL AB 公司開發。
mysql是目前網站以及APP應用上用得較多的一個開源的關係型資料庫系統,可以對數據進行保存,分段化的數據保存,也可以對其數據進行檢索,查詢等功能的資料庫。
默認的mysql資料庫中存有一個庫這個就是mysql的系統資料庫,可以對其保存系統的數據包括mysql資料庫的信息,資料庫root賬號,普通賬號,以及資料庫的名稱,還有資料庫的一些表還有一些數字型的數據類型結構都會有所保存。
mysql資料庫的優點
(1)MySQL資料庫是用C和C++語言編寫的,並且使用了多種編輯器進行測試,以保證源碼的可移植性。
(2)支持多個操作系統例如:Windows、Linux、Mac OS等等。
(3)支持多線程,可以充分的利用CPU資源。
(4)為多種編程語言提供API,包括C語言、Java、PHP、Python語言等。
(5)MySQL優化了SQL演算法,有效的提高了查詢速度。
(6)MySQL內提供了用於管理,檢查以及優化資料庫操作的管理工具。
(7)它能夠作為一個單獨的應用程序應用在客戶端伺服器網路環境中,也可以作為一個庫嵌入到其他的軟體中並提供多種語言支持。
資料庫都有哪些?
資料庫可以按照內容類型分類:書目、全文、數字和圖像。在計算中,資料庫有時根據其組織方法進行分類。有許多不同類型的資料庫,從最流行的方法關係資料庫到分散式資料庫、雲資料庫或NoSQL資料庫。
常用資料庫:
1、關係型資料庫
關係型資料庫是由IBM的E.F. Codd於1970年發明的,它是一個表格資料庫,其中定義了數據,因此可以以多種不同的方式對其進行重組和訪問。
關係資料庫由一組表組成,其中的數據屬於預定義的類別。每個表在一個列中至少有一個數據類別,並且每一行對於列中定義的類別都有一個特定的數據實例。
結構化查詢語言(SQL)是關係資料庫的標準用戶和應用程序介面。關係資料庫易於擴展,並且可以在原始資料庫創建之後添加新的數據類別,而不需要修改所有現有應用程序。
2、分散式資料庫
分散式資料庫是一種資料庫,其中部分資料庫存儲在多個物理位置,處理在網路中的不同點之間分散或複製。
分散式資料庫可以是同構的,也可以是異構的。同構分散式資料庫系統中的所有物理位置都具有相同的底層硬體,並運行相同的操作系統和資料庫應用程序。異構分散式資料庫中的硬體、操作系統或資料庫應用程序在每個位置上可能是不同的。
3、雲資料庫
雲資料庫是針對虛擬化環境(混合雲、公共雲或私有雲)優化或構建的資料庫。雲資料庫提供了一些好處,比如可以按每次使用支付存儲容量和帶寬的費用,還可以根據需要提供可伸縮性和高可用性。
雲資料庫還為企業提供了在軟體即服務部署中支持業務應用程序的機會。
4、NoSQL資料庫
NoSQL資料庫對於大型分散式數據集非常有用。
NoSQL資料庫對於關係資料庫無法解決的大數據性能問題非常有效。當組織必須分析大量非結構化數據或存儲在雲中多個虛擬伺服器上的數據時,它們是最有效的。
5、面向對象的資料庫
使用面向對象編程語言創建的項通常存儲在關係資料庫中,但是面向對象資料庫非常適合於這些項。
面向對象的資料庫是圍繞對象(而不是操作)和數據(而不是邏輯)組織的。例如,關係資料庫中的多媒體記錄可以是可定義的數據對象,而不是字母數字值。
6、圖形資料庫
面向圖形的資料庫是一種NoSQL資料庫,它使用圖形理論存儲、映射和查詢關係。圖資料庫基本上是節點和邊的集合,其中每個節點表示一個實體,每個邊表示節點之間的連接。
圖形資料庫在分析互連方面越來越受歡迎。例如,公司可以使用圖形資料庫從社交媒體中挖掘關於客戶的數據。
資料庫和MySQL和MySQL伺服器三者有什麼區別?
資料庫和MySQL和MySQL伺服器三者區別區別如下:
資料庫包括MySQL,MySQL伺服器只要作用就是這位一個伺服器;
MYSQL短小精悍,容易上手,操作簡單,免費供用的。相對其它資料庫有特色又實用的語法多一些。SQL怎麼也算是大型資料庫,穩定,能做一般大系統的數據倉庫,運行速度明顯比MYSQL快N多。
缺點分析:MYSQL難擔當大系統的數據倉庫,運行速度慢,不夠穩定,有掉線的情況。SQLSERVER價格貴,使用起來比MYSQL要難一些,畢竟東西大了說道多點。
MySQL自己有文字界面客戶端,當然配對MYSQL有專業的客戶端軟體,各種操作真的是很方便的。SQLSERVER
就用自帶的查詢分析器登錄了,兩者的前提是資料庫服務都帶打開,而且你得知道安裝時的用戶名密碼。
SQL伺服器雖然是狹隘的,保守的存儲引擎與MySQL伺服器的可擴展,開放的存儲引擎絕然不同。雖然可以使用SQL伺服器的Sybase引擎,但MySQL能夠提供更多種的選擇,如MyISAM,Heap,
InnoDB,
and
BerkeleyDB。MySQL不完全支持陌生的關鍵詞,所以它比SQL伺服器要少一些相關的資料庫。同時,MySQL也缺乏。
oracle資料庫和mysql資料庫的區別
Oracle資料庫與MySQL資料庫的區別是本文我們主要介紹的內容,希望能夠對您有所幫助。
1.組函數用法規則
mysql中組函數在select語句中可以隨意使用,但在oracle中如果查詢語句中有組函數,那其他列名必須是組函數處理過的,或者是group by子句中的列否則報錯
eg:
select name,count(money) from user;這個放在mysql中沒有問題在oracle中就有問題了。
2.自動增長的數據類型處理
MYSQL有自動增長的數據類型,插入記錄時不用操作此欄位,會自動獲得數據值。ORACLE沒有自動增長的數據類型,需要建立一個自動增長的序列號,插入記錄時要把序列號的下一個值賦於此欄位。
CREATE SEQUENCE序列號的名稱(最好是表名+序列號標記)INCREMENT BY 1 START WITH 1 MAXVALUE 99999 CYCLE NOCACHE;
其中最大的值按欄位的長度來定,如果定義的自動增長的序列號NUMBER(6),最大值為999999
INSERT語句插入這個欄位值為:序列號的名稱.NEXTVAL
3.單引號的處理
MYSQL里可以用雙引號包起字元串,ORACLE里只可以用單引號包起字元串。在插入和修改字元串前必須做單引號的替換:把所有出現的一個單引號替換成兩個單引號。
4.翻頁的SQL語句的處理
MYSQL處理翻頁的SQL語句比較簡單,用LIMIT開始位置,記錄個數;PHP里還可以用SEEK定位到結果集的位置。ORACLE處理翻頁的SQL語句就比較繁瑣了。每個結果集只有一個ROWNUM欄位標明它的位置,並且只能用ROWNUM100,不能用ROWNUM80。
以下是經過分析後較好的兩種ORACLE翻頁SQL語句(ID是唯一關鍵字的欄位名):
語句一:
SELECT ID, [FIELD_NAME,…] FROM
TABLE_NAME WHERE ID IN ( SELECT ID FROM (SELECT ROWNUM AS NUMROW, ID
FROM TABLE_NAME WHERE 條件1 ORDER BY 條件2) WHERE NUMROW 80 AND NUMROW
100 ) ORDER BY 條件3;
語句二:
SELECT * FROM (( SELECT ROWNUM AS
NUMROW, c.* from (select [FIELD_NAME,…] FROM TABLE_NAME WHERE 條件1
ORDER BY 條件2) c) WHERE NUMROW 80 AND NUMROW 100 ) ORDER BY
條件3;
5.長字元串的處理
長字元串的處理ORACLE也有它特殊的地方。INSERT和UPDATE時最大可操作的字元串長度小於等於4000個單位元組,如果要插入更長的字元串,請考慮欄位用CLOB類型,方法借用ORACLE里自帶的DBMS_LOB程序包。插入修改記錄前一定要做進行非空和長度判斷,不能為空的欄位值和超出長度欄位值都應該提出警告,返回上次操作。
6.日期欄位的處理
MYSQL日期欄位分DATE和TIME兩種,ORACLE日期欄位只有DATE,包含年月日時分秒信息,用當前資料庫的系統時間為SYSDATE,精確到秒,或者用字元串轉換成日期型函數TO_DATE(『2001-08-01』,』YYYY-MM-DD』)年-月-日24小時:分鐘:秒的格式YYYY-MM-DD
HH24:MI:SS TO_DATE()還有很多種日期格式,可以參看ORACLE
DOC.日期型欄位轉換成字元串函數TO_CHAR(『2001-08-01』,』YYYY-MM-DD HH24:MI:SS』)
日期欄位的數學運算公式有很大的不同。MYSQL找到離當前時間7天用DATE_FIELD_NAME
SUBDATE(NOW(),INTERVAL 7 DAY)ORACLE找到離當前時間7天用 DATE_FIELD_NAME
SYSDATE – 7;
MYSQL中插入當前時間的幾個函數是:NOW()函數以`’YYYY-MM-DD
HH:MM:SS’返回當前的日期時間,可以直接存到DATETIME欄位中。CURDATE()以』YYYY-MM-DD』的格式返回今天的日期,可以直接存到DATE欄位中。CURTIME()以』HH:MM:SS』的格式返回當前的時間,可以直接存到TIME欄位中。例:insert
into tablename (fieldname) values (now())
而oracle中當前時間是sysdate
7.空字元的處理
MYSQL的非空欄位也有空的內容,ORACLE里定義了非空欄位就不容許有空的內容。按MYSQL的NOT NULL來定義ORACLE表結構,導數據的時候會產生錯誤。因此導數據時要對空字元進行判斷,如果為NULL或空字元,需要把它改成一個空格的字元串。
8.字元串的模糊比較
MYSQL里用欄位名like%『字元串%』,ORACLE里也可以用欄位名like%『字元串%』但這種方法不能使用索引,速度不快,用字元串比較函數instr(欄位名,『字元串』)0會得到更精確的查找結果。
9.程序和函數里,操作資料庫的工作完成後請注意結果集和指針的釋放。
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1. Oracle是大型資料庫而Mysql是中小型資料庫,Oracle市場佔有率達40%,Mysql只有20%左右,同時Mysql是開源的而Oracle價格非常高。
2. Oracle支持大並發,大訪問量,是OLTP最好的工具。
3. 安裝所用的空間差別也是很大的,Mysql安裝完後才152M而Oracle有3G左右,且使用的時候Oracle佔用特別大的內存空間和其他機器性能。
4.Oracle也Mysql操作上的區別
①主鍵
Mysql一般使用自動增長類型,在創建表時只要指定表的主鍵為auto increment,插入記錄時,不需要再指定該記錄的主鍵值,Mysql將自動增長;Oracle沒有自動增長類型,主
鍵一般使用的序列,插入記錄時將序列號的下一個值付給該欄位即可;只是ORM框架是只要是native主鍵生成策略即可。
②單引號的處理
MYSQL里可以用雙引號包起字元串,ORACLE里只可以用單引號包起字元串。在插入和修改字元串前必須做單引號的替換:把所有出現的一個單引號替換成兩個單引號。
③翻頁的SQL語句的處理
MYSQL處理翻頁的SQL語句比較簡單,用LIMIT 開始位置, 記錄個數;ORACLE處理翻頁的SQL語句就比較繁瑣了。每個結果集只有一個ROWNUM欄位標明它的位置, 並且只能用
ROWNUM100, 不能用ROWNUM80
④ 長字元串的處理
長字元串的處理ORACLE也有它特殊的地方。INSERT和UPDATE時最大可操作的字元串長度小於等於4000個單位元組, 如果要插入更長的字元串, 請考慮欄位用CLOB類型,方法借用
ORACLE里自帶的DBMS_LOB程序包。插入修改記錄前一定要做進行非空和長度判斷,不能為空的欄位值和超出長度欄位值都應該提出警告,返回上次操作。
⑤空字元的處理
MYSQL的非空欄位也有空的內容,ORACLE里定義了非空欄位就不容許有空的內容。按MYSQL的NOT NULL來定義ORACLE表結構, 導數據的時候會產生錯誤。因此導數據時要對空字元
進行判斷,如果為NULL或空字元,需要把它改成一個空格的字元串。
⑥字元串的模糊比較
MYSQL里用 欄位名 like ‘%字元串%’,ORACLE里也可以用 欄位名 like ‘%字元串%’ 但這種方法不能使用索引, 速度不快。
⑦Oracle實現了ANSII SQL中大部分功能,如,事務的隔離級別、傳播特性等而Mysql在這方面還是比較的弱。
MYSQL相比於其他資料庫有哪些特點
1.使用C和C++編寫,並使用了多種編譯器進行測試,保證源代碼的可移植性 ;
2.支持AIX、FreeBSD、HP-UX、Linux、Mac OS、Novell Netware、OpenBSD、OS/2 Wrap、Solaris、Windows等多種操作系統 ;
3.為多種編程語言提供了API。這些編程語言包括C、C++、Eiffel、Java、Perl、PHP、Python、Ruby和Tcl等。 ;
4.支持多線程,充分利用CPU資源 ;
5.優化的SQL查詢演算法,有效地提高查詢速度 ;
6.既能夠作為一個單獨的應用程序應用在客戶端伺服器網路環境中,也能夠作為一個庫而嵌入到其他的軟體中提供多語言支持,常見的編碼如中文的GB 2312、BIG5,日文的Shift_JIS等都可以用作數據表名和數據列名;
7.提供TCP/IP、ODBC和JDBC等多種資料庫連接途徑 ;
8.提供用於管理、檢查、優化資料庫操作的管理工具 ;
9.可以處理擁有上千萬條記錄的大型資料庫。
原創文章,作者:小藍,如若轉載,請註明出處:https://www.506064.com/zh-tw/n/155152.html