本文目錄一覽:
- 1、寫python程序什麼編輯器最好用?
- 2、有哪些大型公司在使用 Python
- 3、享學課堂盤點哪十款python開發工具最受歡迎
- 4、Python編程需要用什麼軟體?
- 5、5框酷斃的python插件工具
- 6、python中用到哪些軟體
寫python程序什麼編輯器最好用?
如果你用過IDE的話,建議直接用IDE,原因如下:
方便。python是開源的,如果碰到不懂得函數,想看API,可以快捷地查看。譬如在Pycharm中,按Ctrl+B可以查看,在eclipse中可以按F3查看
該有的功能都有了,不用東找西找。例如:代碼高亮、自動完成等等
調試方便。
IDE的推薦:推薦使用eclipse或pycharm。eclipse調試方便、輸出中文沒有亂碼,pycharm除了輸出不支持utf-8,別的都非常好。
不想使用IDE,想使用簡單的編輯器的話,推薦vim、sublime、note++、editplus(排序是按照個人喜好排的,有不懂得問題可以在網上搜素或直接問我)
有哪些大型公司在使用 Python
Reddit – 社交分享網站,最早用Lisp開發,在2005年轉為python
Dropbox – 文件分享服務
豆瓣網 – 圖書、唱片、電影等文化產品的資料資料庫網站
Django – 鼓勵快速開發的Web應用框架
Fabric – 用於管理成百上千台Linux主機的程序庫
EVE – 網路遊戲EVE大量使用Python進行開發
Blender – 以C與Python開發的開源3D繪圖軟體
BitTorrent – bt下載軟體客戶端
Ubuntu Software Center – Ubuntu 9.10版本後自帶的圖形化包管理器
YUM – 用於RPM兼容的Linux系統上的包管理器
Civilization IV – 遊戲《文明4》
Battlefield 2 – 遊戲《戰地2》
Google – 谷歌在很多項目中用python作為網路應用的後端,如Google Groups、Gmail、Google Maps等,Google App Engine支持python作為開發語言
NASA – 美國宇航局,從1994年起把python作為主要開發語言
Industrial Light Magic – 工業光魔,喬治·盧卡斯創立的電影特效公司
Yahoo! Groups – 雅虎推出的群組交流平台
YouTube – 視頻分享網站,在某些功能上使用到python
Cinema 4D – 一套整合3D模型、動畫與繪圖的高級三維繪圖軟體,以其高速的運算和強大的渲染插件著稱
Autodesk Maya – 3D建模軟體,支持python作為腳本語言
gedit – Linux平台的文本編輯器
GIMP – Linux平台的圖像處理軟體
Minecraft: Pi Edition – 遊戲《Minecraft》的樹莓派版本
MySQL Workbench – 可視化資料庫管理工具
Digg – 社交新聞分享網站
Mozilla – 為支持和領導開源的Mozilla項目而設立的一個非營利組織
Quora – 社交問答網站
Path – 私密社交應用
Pinterest – 圖片社交分享網站
SlideShare – 幻燈片存儲、展示、分享的網站
Yelp – 美國商戶點評網站
Slide – 社交遊戲/應用開發公司,被谷歌收購
更多案例可以去python官網上About Success Stories里查看:
享學課堂盤點哪十款python開發工具最受歡迎
1.github
Git是一個分散式的版本控制系統,最初由Linus Torvalds編寫,用作Linux內核代碼的管理。在推出後,Git在其它項目中也取得了很大成功,尤其是在Ruby社區中。目前,包括Rubinius、Merb和Bitcoin在內的很多知名項目都使用了Git。Git同樣可以被諸如Capistrano和Vlad the Deployer這樣的部署工具所使用。
2.Vim
Vim 是高級文本編輯器,旨在提供實際的 Unix 編輯器『Vi』功能,支持更多更完善的特性集。Vim 不需要花費太多的學習時間,一旦你需要一個無縫的編程體驗,那麼就會把 Vim 集成到你的工作流中。
3.Eclipse with PyDev
Eclipse 是非常流行的 IDE,而且已經有了很久的歷史。Eclipse with Pydev 允許開發者創建有用和互動式的 Web 應用。PyDev 是 Eclipse 開發 Python 的 IDE,支持 Python,Jython和 IronPython 的開發。
4、Sublime Text
Sublime Text 是開發者中最流行的編輯器之一,多功能,支持多種語言,而且在開發者社區非常受歡迎。Sublime 有自己的包管理器,開發者可以使用TA來安裝組件,插件和額外的樣式,所有這些都能提升你的編碼體驗。
5.Emacs
Emacs是一種強大的文本編輯器,在程序員和其他以技術工作為主的計算機用戶中廣受歡迎。EMACS,即Editor MACroS(宏編輯器)的縮寫,最初由Richard Stallman於1975年在MIT協同Guy Steele共同完成。
6.Komodo Edit
Open Komodo 是Komodo edit 的開源發布 ,一個免費的動態語言的多語言編輯器,基於屢獲殊榮的Komodo IDE。既支持Perl、PHP、Python、Ruby、Tcl 等服務端語言,也支持CSS、HTML、Java、XML等。在使用Komodo Edit 編寫代碼時,通過其提供的自動完成、調用提示、語法糾正、代碼片斷等功能可以充分提高你的編碼效率,助你寫出高質量的代碼。
Python編程需要用什麼軟體?
一、終端:Upterm
Upterm簡略好用,它是一個全渠道的終端,能夠說是終端里的IDE,有著強壯的自動補全功能。
二、互動式解說器:PtPython
一個互動式的Python解說器。支持語法高亮、提示乃至是vim和emacs的鍵入模式。其實我們在課程里提供的在線終端也內置了ptPython。
三、包管理:Anaconda
能幫你裝置好許多麻煩的軟體,包括:Python環境、pip包管理東西、常用的庫、配置好環境路徑等等。用Python搞數據方面的工作,就裝置Anaconda就好了,它乃至開發了一套JIT的解說器Numba。所以Anaconda有了JIT之後,對線上科學計算功率要求比較高的東西也能夠搞了。
四、腳本引擎:QPython
QPython是一個能夠在安卓體系上運行Python腳本引擎,整合了Python解說器、Console、編輯器和SL4A庫,在安卓設備上你照樣能夠玩轉Python。
五、編輯器:Sublime3
Sublime更新了真·無雙·三·零版別之後,有了極大的提高,而且用起來比本來還要簡略。配合裝置Anaconda或CodeIntel插件,就能夠讓Sublime具有近乎IDE的體會。Sublime的字體色彩烘托,像VSCodeAtom類的編輯器我總會覺得色彩會有點發烏、不鮮艷,就像在PS做的圖拿到瀏覽器里會不一樣,長時間看會不舒服乃至想吐
六、IPython
一個根據Python Shell的互動式解說器。它的自動補全非常好用,乃至用了它之後,很多程序員小夥伴們就不想再用自帶的Python shell啦。
關於Python編程需要用什麼軟體,環球青藤小編就和大家分享到這裡了,學習是永無止境的,學習一項技能更是受益終身,所以,只要肯努力學,什麼時候開始都不晚。如果您還想繼續了解關於python編程的學習方法及素材等內容,可以點擊本站其他文章學習。
5框酷斃的python插件工具
工欲善其事必先利其器,一個好的工具能讓起到事半功倍的效果,Python社區提供了足夠多的優秀工具來幫助開發者更方便的實現某些想法,下面這幾個工具給我的工作也帶來了很多便利,推薦給追求美好事物的你。
5框酷斃的python插件工具
1、Python Tutor
Python Tutor 是由 Philip Guo 開發的一個免費教育工具,可幫助學生攻克編程學習中的基礎障礙,理解每一行源代碼在程序執行時在計算機中的過程。通過這個工具,教師或學生可以直接在 Web 瀏覽器中編寫 Python 代碼,並逐步可視化地運行程序。如果你不知道代碼在內存中是如何運行的,不妨把它拷貝到Tutor里可視化執行一遍,加深理解。
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2、IPython
IPython 是一個 for Humans 的 Python 互動式 shell,用了它之後你就不想再用自帶的 Python shell 了,IPython 支持變數自動補全,自動縮進,支持 bash shell 命令,內置了許多實用功能和函數,同時它也是科學計算和交互可視化的最佳平台。在公眾號【Pyhon之禪】回復 「ipython」 獲取《IPython互動式編程和數據可視化教程》。
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3、Jupyter Notebook
Jupyter Notebook 就像一個草稿本,能將文本注釋、數學方程、代碼和可視化內容全部組合到一個易於共享的文檔中,以 Web 頁面的方式展示。它是數據分析、機器學習的必備工具。在公眾號【Pyhon之禪】回復 「jupyter」 給你看一個基於 jupyter 寫的 Python 教程。
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4、Anaconda
Python 雖好,可總是會遇到各種包管理和 Python 版本問題,特別是 Windows 平台很多包無法正常安裝,為了解決這些問題,Anoconda 出現了,Anoconda 包含了一個包管理工具和一個Python管理環境,同時附帶了一大批常用數據科學包,也是數據分析的標配。之前在公眾號有介紹過 Anaconda
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6、Skulpt
Skulpt 是一個用 Javascript 實現的在線 Python 執行環境,它可以讓你輕鬆在瀏覽器中運行 Python 代碼。使用 skulpt 結合 CodeMirror 編輯器即可實現一個基本的在線Python編輯和運行環境。
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python中用到哪些軟體
一、Python代碼編輯器
1、sublime Text
sublime
Text是一款非常流行的代碼編輯器,支持Python代碼編輯,同時兼容所有平台,並且豐富的插件擴展了語法和編輯功能,迅捷小巧,具有良好的兼容性,很受編程人士的喜愛。
2、Vim
Vim和VI是一種模型編輯器,它將文本查看從文本編輯中分離,VIM在原始VI之上做了諸多改進,包括可擴展模型和就地代碼構建,VIMScripts可用於各種Python開發任務。
3、Visual Studio Code
Visual Studio Code是一款兼容Linux、Mac OS
X和Windows平台的全功能代碼編輯器,可擴展並且可以對幾乎所有任務進行配置,對於Python的支持可以在Visual Studio
Code中安裝插件,只需快速點擊按鈕即可成功安裝,且可自動識別Python安裝和庫。
二、Python集成開發環境
1、PyCharm
PyCharm是唯一一款專門面向Python的全功能集成開發環境,同樣擁有付費版和免費開源版,PyCharm不論是在Windows、Mac OS
X系統中,還是在Linux系統中都支持快速安裝和使用。
PyCharm直接支持Python開發環境,打開一個新的文件然後就可以開始編寫代碼,也可以在PyCharm中直接運行和調試Python程序,它還支持源碼管理和項目,並且其擁有眾多便利和支持社區,能夠快速掌握學習使用。
2、Spyder
Spyder是一款為了數據科學工作流做了優化的開源Python集成開發環境,它是附在Anaconda軟體包管理器發行版中的,Spyder擁有大部分集成開發環境該具備的功能,如強大語法高亮功能的代碼編輯器、Python代碼補全以及集成文件瀏覽器,其還具有其他Python編輯環境中所不具備的變數瀏覽器功能,十分適合使用Python的數據科學家們。
3、Thonny
Thonny是針對新手的一款集成開發環境,適用於全部主流平台,默認情況下,Thonny會和自帶捆綁的Python版本一起安裝,十分方便新手使用。
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