Python實現網頁關鍵詞密度分析

一、背景介紹

關鍵詞密度是指在網頁中某一個關鍵詞出現的頻率，是搜索引擎排名演算法的一個重要因素之一。過高或過低的關鍵詞密度均會影響網頁的排名。因此，分析網頁中的關鍵詞密度變得至關重要。

Python作為一種高級語言，具有方便快捷、易學易用、能夠大量處理數據等優點，越來越多的人將其應用在網路爬蟲、數據分析等領域，對於關鍵詞密度分析也有著很好的支持。

二、主要流程

網頁關鍵詞密度的分析包含以下幾個基本步驟：

1. 網頁爬取：使用Python的requests和BeautifulSoup模塊對目標網頁進行爬取，提取出html文本。

2. 文本處理：對爬取的html文本進行處理，去除無效標籤（如script、style）和特殊字元（如空格、換行等），只提取文本內容。

3. 分詞：使用Python的jieba分詞對文本內容進行分詞處理，得到詞語列表。

4. 關鍵詞統計：對分詞後的詞語進行統計，計算每個詞語出現的頻率。

5. 結果展示：將統計結果展示在網頁中。

三、代碼實現

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import jieba

# 網頁爬取
def get_html(url):
    headers = {
        "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/74.0.3729.131 Safari/537.36"
    }
    try:
        r = requests.get(url, headers=headers)
        r.raise_for_status()
        r.encoding = r.apparent_encoding
        return r.text
    except:
        return ""

# 文本處理
def clean_text(raw_html):
    clean_html = BeautifulSoup(raw_html, "html.parser").text
    clean_text = clean_html.replace('\n', '').replace('\r', '').replace('\t', '').replace('\xa0', '')
    return clean_text

# 分詞
def jieba_cut(text):
    cut_list = [i for i in jieba.cut(text) if len(i) > 1]
    return cut_list

# 關鍵詞統計
def keyword_statistics(cut_list):
    keyword_dict = {}
    total_num = len(cut_list)
    for word in cut_list:
        if word not in keyword_dict:
            keyword_dict[word] = 1
        else:
            keyword_dict[word] += 1
    for i in keyword_dict:
        keyword_dict[i] = keyword_dict[i]/total_num
    sorted_list = sorted(keyword_dict.items(), key=lambda x: x[1], reverse=True)
    return sorted_list

# 結果展示
def show_result(sorted_list):
    for item in sorted_list:
        keyword, density = item
        print("{}: {:.2%}".format(keyword, density))

if __name__ == "__main__":
    url = input("請輸入目標網頁鏈接：")
    html = get_html(url)
    text = clean_text(html)
    cut_list = jieba_cut(text)
    sorted_list = keyword_statistics(cut_list)
    show_result(sorted_list)

四、結果分析

以上代碼實現了網頁關鍵詞密度的分析，並將結果以關鍵詞和出現頻率的形式展示出來。可以根據結果來分析該網頁的關鍵詞密度情況，以便進行SEO相關的工作。