Java8 Stream操作：如何使用Lambda表達式進行分組(group by)

一、什麼是Stream

Java 8中引入了新特性Stream API，這是一種高效而且易於使用的數據流處理的 API。它可以簡化集合數據的操作，讓開發者更加專註於業務處理。

二、Java8 Stream的中間操作

Stream的中間操作類似於SQL的SELECT語句，可以對數據進行篩選、映射、排序等操作。其中，group by是經常被使用的操作之一。

三、Stream的groupBy方法的格式和作用

 Collector<T, ?, Map<K, List>> groupingBy(Function classifier)

groupBy操作是將Stream按照某個屬性分組，返回一個Map<K,List<V>>，其中，K為分組的key，V為分組的value。

四、使用Lambda表達式進行分組(group by)

使用Stream的group by操作可以極大的簡化Java代碼的書寫。舉個例子，在一個List<Person>中，按照年齡(age)對人員進行分組，代碼如下：

List<Person> list = new ArrayList<>();
Map<Integer, List<Person>> groupByAgeMap = list.stream().collect(Collectors.groupingBy(Person::getAge));

上述代碼中，使用了Java 8的新特性Stream和Lambda表達式，將list中的數據按照age進行分組，返回一個Map<Integer, List<Person>>類型的數據。

五、進一步擴展——對分組結果進行操作

在group by操作中，我們還可以對分組結果進行操作。比如對每組結果求平均值、求最大值等等。代碼如下：

Map<String, Double> avgScoreByClass = studentList.stream().collect(Collectors.groupingBy(Student::getClass, Collectors.averagingDouble(Student::getScore)));

上述代碼中，通過groupBy操作對studentList中的數據按照class進行分組，然後對每組的結果使用了averagingDouble操作，對score求平均值，並將結果存入Map<String, Double>類型的數據中。

六、總結

Java 8中的Stream API大大簡化了Java集合的數據處理方式，使得代碼更簡潔、易讀、易於維護。本文通過group by操作為例，詳細介紹了Stream API的基本使用方法，並講解了如何對分組結果進行操作。通過使用Lambda表達式和Stream API，我們可以更加高效、簡潔地進行數據處理。