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本文目錄一覽：

• 1、Python幾種主流框架比較
• 2、python都有哪些框架？
• 3、用python做遊戲用什麼框架
• 4、Python中的爬蟲框架有哪些呢？
• 5、有哪些python框架需要學習
• 6、最高效的python爬蟲框架有幾個

Python幾種主流框架比較

從GitHub中整理出的15個最受歡迎的Python開源框架。這些框架包括事件I/O，OLAP，Web開發，高性能網路通信，測試，爬蟲等。\x0d\x0a\x0d\x0aDjango: Python Web應用開發框架\x0d\x0a Django 應該是最出名的Python框架，GAE甚至Erlang都有框架受它影響。Django是走大而全的方向，它最出名的是其全自動化的管理後台：只需要使用起ORM，做簡單的對象定義，它就能自動生成資料庫結構、以及全功能的管理後台。\x0d\x0a\x0d\x0aDiesel：基於Greenlet的事件I/O框架\x0d\x0a Diesel提供一個整潔的API來編寫網路客戶端和伺服器。支持TCP和UDP。\x0d\x0a\x0d\x0aFlask：一個用Python編寫的輕量級Web應用框架\x0d\x0a Flask是一個使用Python編寫的輕量級Web應用框架。基於Werkzeug WSGI工具箱和Jinja2 \x0d\x0a模板引擎。Flask也被稱為「microframework」，因為它使用簡單的核心，用extension增加其他功能。Flask沒有默認使用的數\x0d\x0a據庫、窗體驗證工具。\x0d\x0a\x0d\x0aCubes：輕量級Python OLAP框架\x0d\x0a Cubes是一個輕量級Python框架，包含OLAP、多維數據分析和瀏覽聚合數據（aggregated data）等工具。\x0d\x0a\x0d\x0aKartograph.py：創造矢量地圖的輕量級Python框架\x0d\x0a Kartograph是一個Python庫，用來為ESRI生成SVG地圖。Kartograph.py目前仍處於beta階段，你可以在virtualenv環境下來測試。\x0d\x0a\x0d\x0aPulsar：Python的事件驅動並發框架\x0d\x0a Pulsar是一個事件驅動的並發框架，有了pulsar，你可以寫出在不同進程或線程中運行一個或多個活動的非同步伺服器。\x0d\x0a\x0d\x0aWeb2py：全棧式Web框架\x0d\x0a Web2py是一個為Python語言提供的全功能Web應用框架，旨在敏捷快速的開發Web應用，具有快速、安全以及可移植的資料庫驅動的應用，兼容Google App Engine。\x0d\x0a\x0d\x0aFalcon：構建雲API和網路應用後端的高性能Python框架\x0d\x0a Falcon是一個構建雲API的高性能Python框架，它鼓勵使用REST架構風格，儘可能以最少的力氣做最多的事情。\x0d\x0a\x0d\x0aDpark：Python版的Spark\x0d\x0a DPark是Spark的Python克隆，是一個Python實現的分散式計算框架，可以非常方便地實現大規模數據處理和迭代計算。DPark由豆瓣實現，目前豆瓣內部的絕大多數數據分析都使用DPark完成，正日趨完善。\x0d\x0a\x0d\x0aBuildbot：基於Python的持續集成測試框架\x0d\x0a Buildbot是一個開源框架，可以自動化軟體構建、測試和發布等過程。每當代碼有改變，伺服器要求不同平台上的客戶端立即進行代碼構建和測試，收集並報告不同平台的構建和測試結果。\x0d\x0a\x0d\x0aZerorpc：基於ZeroMQ的高性能分散式RPC框架\x0d\x0a Zerorpc是一個基於ZeroMQ和MessagePack開發的遠程過程調用協議（RPC）實現。和 Zerorpc 一起使用的 Service API 被稱為 zeroservice。Zerorpc 可以通過編程或命令行方式調用。\x0d\x0a\x0d\x0aBottle: 微型Python Web框架\x0d\x0a Bottle是一個簡單高效的遵循WSGI的微型python Web框架。說微型，是因為它只有一個文件，除Python標準庫外，它不依賴於任何第三方模塊。\x0d\x0a\x0d\x0aTornado：非同步非阻塞IO的Python Web框架\x0d\x0a Tornado的全稱是Torado Web Server，從名字上看就可知道它可以用作Web伺服器，但同時它也是一個Python Web的開發框架。最初是在FriendFeed公司的網站上使用，FaceBook收購了之後便開源了出來。\x0d\x0a\x0d\x0awebpy: 輕量級的Python Web框架\x0d\x0a webpy的設計理念力求精簡（Keep it simple and powerful），源碼很簡短，只提供一個框架所必須的東西，不依賴大量的第三方模塊，它沒有URL路由、沒有模板也沒有資料庫的訪問。\x0d\x0a\x0d\x0aScrapy：Python的爬蟲框架\x0d\x0a Scrapy是一個使用Python編寫的，輕量級的，簡單輕巧，並且使用起來非常的方便。

python都有哪些框架？

1. Django

Django是一個開源的Web應用框架，由Python寫成，支持許多資料庫引擎，可以讓Web開發變得迅速和可擴展，並會不斷的版本更新以匹配Python最新版本，如果是新手程序員，可以從這個框架入手。

2. CherryPy

CherryPy是一種用於Python的、簡單而非常有用的Web框架，其主要作用是以儘可能少的操作將Web伺服器與Python代碼連接，其功能包括內置的分析功能、靈活的插件系統以及一次運行多個HTTP伺服器的功能，可與運行在最新版本的Python、Jython、Android上。

3. Web2py

web2py

是一個為Python語言提供的全功能Web應用框架，旨在敏捷快速的開發Web應用，具有快速、安全以及可移植的資料庫驅動的應用，兼容Google App

Engine。

4. TurboGears

TurboGears可以快速實現Web應用程序開發，富含豐富的特殊性能，可以解決更多的框架領域問題，從簡單到複雜的項目都可以開發，並具有實時的多資料庫支持和靈活的ORM，簡單的文檔和最小的設置使它成為一個理想的使用框架。

5. Pylons

Pylons是一個開源的Web應用框架，使用Python語言編寫，它對WSGI標準進行了擴展應用，提升了重用性且將功能分割到獨立的模塊中，而且提供了在線調試器，易於錯誤跟蹤!

用python做遊戲用什麼框架

恰好我目前所在的項目，用的就是 NeoX，服務端用 MobileServer，這兩個都以 Python 為核心。

很多人應該不了解所以簡單說下，算是交流交流。

遊戲服務端

完全 Python，沒錯，一行 C++ 都沒有。

純粹的 Python 有相當多的優勢，各個項目組在分享經驗的時候，常常說到 XXX 天不停服。

越是火的遊戲，就越是一天 24 小時都有人玩，任何時候停服都是損失。

這時候熱更的優勢就體現出來了。

而用 Python 實現熱更也是非常自然。

遊戲客戶端

核心引擎部分當然是 C++，但是提供的功能很少。

只有基本的渲染，和一些為了提升速度而用 C++ 實現的庫，比如數學庫。

所有的邏輯全部 Python 實現。

用慣了 Python 來寫邏輯之後，是不太想用其他語言的。

你需要什麼能力？

演算法，數據結構，C++，系統結構，組成原理。。。

畫風突變有木有，然而這就是現實，你需要校招表現好，才能去更好的平台發揮。

既然你有 ACM 的經驗，那就好好利用這一點。

主流引擎？

Unity ，毫無疑問，Unity 在遊戲圈就像 Python 一樣流行。

如果你評估自己覺得進大廠很難，那麼提前熟悉下 Unity 總沒壞處。

推薦書籍？

校招的話，就是老生常談的那些計算機專業書籍，相關回答已經很多了。

Unity的話，首選官網教程以及項目實踐。

一定要看書的話，推薦 《Unity In Action》，目前最好的入門書籍。

Python中的爬蟲框架有哪些呢？

實現爬蟲技術的編程環境有很多種，Java、Python、C++等都可以用來爬蟲。但很多人選擇Python來寫爬蟲，為什麼呢？因為Python確實很適合做爬蟲，豐富的第三方庫十分強大，簡單幾行代碼便可實現你想要的功能。更重要的，Python也是數據挖掘和分析的好能手。那麼，Python爬蟲一般用什麼框架比較好？

一般來講，只有在遇到比較大型的需求時，才會使用Python爬蟲框架。這樣的做的主要目的，是為了方便管理以及擴展。本文我將向大家推薦十個Python爬蟲框架。

1、Scrapy：Scrapy是一個為了爬取網站數據，提取結構性數據而編寫的應用框架。 可以應用在包括數據挖掘，信息處理或存儲歷史數據等一系列的程序中。它是很強大的爬蟲框架，可以滿足簡單的頁面爬取，比如可以明確獲知url pattern的情況。用這個框架可以輕鬆爬下來如亞馬遜商品信息之類的數據。但是對於稍微複雜一點的頁面，如weibo的頁面信息，這個框架就滿足不了需求了。它的特性有：HTML, XML源數據 選擇及提取 的內置支持；提供了一系列在spider之間共享的可復用的過濾器(即 Item Loaders)，對智能處理爬取數據提供了內置支持。

2、Crawley：高速爬取對應網站的內容，支持關係和非關係資料庫，數據可以導出為JSON、XML等。

3、Portia：是一個開源可視化爬蟲工具，可讓使用者在不需要任何編程知識的情況下爬取網站！簡單地注釋自己感興趣的頁面，Portia將創建一個蜘蛛來從類似的頁面提取數據。簡單來講，它是基於scrapy內核；可視化爬取內容，不需要任何開發專業知識；動態匹配相同模板的內容。

4、newspaper：可以用來提取新聞、文章和內容分析。使用多線程，支持10多種語言等。作者從requests庫的簡潔與強大得到靈感，使用Python開發的可用於提取文章內容的程序。支持10多種語言並且所有的都是unicode編碼。

5、Python-goose：Java寫的文章提取工具。Python-goose框架可提取的信息包括：文章主體內容、文章主要圖片、文章中嵌入的任何Youtube/Vimeo視頻、元描述、元標籤。

6、Beautiful Soup：名氣大，整合了一些常用爬蟲需求。它是一個可以從HTML或XML文件中提取數據的Python庫。它能夠通過你喜歡的轉換器實現慣用的文檔導航,查找,修改文檔的方式.Beautiful Soup會幫你節省數小時甚至數天的工作時間。Beautiful Soup的缺點是不能載入JS。

7、mechanize：它的優點是可以載入JS。當然它也有缺點，比如文檔嚴重缺失。不過通過官方的example以及人肉嘗試的方法，還是勉強能用的。

8、selenium：這是一個調用瀏覽器的driver，通過這個庫你可以直接調用瀏覽器完成某些操作，比如輸入驗證碼。Selenium是自動化測試工具，它支持各種瀏覽器，包括 Chrome，Safari，Firefox等主流界面式瀏覽器，如果在這些瀏覽器裡面安裝一個 Selenium 的插件，可以方便地實現Web界面的測試. Selenium支持瀏覽器驅動。Selenium支持多種語言開發，比如 Java，C，Ruby等等，PhantomJS 用來渲染解析JS，Selenium 用來驅動以及與Python的對接，Python進行後期的處理。

9、cola：是一個分散式的爬蟲框架，對於用戶來說，只需編寫幾個特定的函數，而無需關注分散式運行的細節。任務會自動分配到多台機器上，整個過程對用戶是透明的。項目整體設計有點糟，模塊間耦合度較高。

10、PySpider：一個國人編寫的強大的網路爬蟲系統並帶有強大的WebUI。採用Python語言編寫，分散式架構，支持多種資料庫後端，強大的WebUI支持腳本編輯器，任務監視器，項目管理器以及結果查看器。Python腳本控制，可以用任何你喜歡的html解析包。

有哪些python框架需要學習

需要學習的python框架有：1、Django，它是一個高級的python web框架，以快速開發和使用簡潔的設計聞名；2、CherryPy，它是歷史最久的框架之一，運行非常穩定且快速；3、Web2Py，它是一個開源、免費的web框架。

常用的五大python框架：

（推薦教程：Python入門教程）

1、Django

Django是一個高級的Python Web框架，以快速開發和實用簡潔的設計聞名。它由經驗豐富的開發人員構建，解決了Web開發的麻煩，因此用戶可以專註於編寫應用程序，而不需要擔心返工。並且它是開源和免費的。

特點：

安全係數高，能幫助開發者規避常見錯誤。

速度特別快，因為它的設計目的是使應用程序非常快地從概念階段過渡到最終階段。

擴展性好。

從21世紀初Django成為開源框架到現在，它一直是最佳的歸檔方式。

2、CherryPy

CherryPy是歷史最久的框架之一，運行非常穩定且快速。該框架允許開發人員構建web應用程序，和以Python為對象的應用程序開發過程類似，因而可在更短的時間內開發更小的源代碼。

從一開始，CherryPy就被證明是高效快速的，並被許多站點用於生產，無論是最簡單的站點，還是有高要求的站點。

特點：

可以在2.7+、3.5+、Jython、Android和PyPy上運行。

內置覆蓋、分析和測試支持。

容易快速運行多個HTTP伺服器(例如，在多個埠上)。

是為部署人員和開發人員提供的最強大的配置系統之一。

靈活的插件系統。

3、Web2Py

Web2Py是一個開源、免費的web框架，用于敏捷開發，其中包括資料庫驅動的web應用程序。它是用Python編寫的，並可用於python編程。它是個全堆棧框架，由開發人員構建功能齊全的web應用程序所需的所有必要組件組成。

特點：

能夠簡化複雜大型應用的開發

支持MVC體系結構

符合Ni配置和安裝要求

提供本地化和國際化支持

4、Bottle

Bottle是一個用於Python的簡單、輕量級、快速的Web伺服器網關介面（WSGI）微web框架。它是作為單個文件模塊分發的，除了Python標準庫之外沒有其他依賴項。它被設計成輕量級，允許快速有效地開發web應用程序。

特點：

內置HTTP伺服器。

允許用戶訪問表單數據、cookie、上傳文件、header和其他http相關元數據。

一個可以同時運行Python 2.5x和3.5x的文件。

5、Flask

Flask是一個微框架，最適合簡單的小項目。該框架基於Jinja 2和Werkzeug開發。這個框架的主要目的是開發一個強大的web應用程序庫。

特點：

包含開發調試器和伺服器

有豐富的文檔

支持安全cookie

基於unicode

單元測試集成支持

最高效的python爬蟲框架有幾個

1、Scrapy：Scrapy是一個為了爬取網站數據，提取結構性數據而編寫的應用框架。 可以應用在包括數據挖掘，信息處理或存儲歷史數據等一系列的程序中。它是很強大的爬蟲框架，可以滿足簡單的頁面爬取，比如可以明確獲知url pattern的情況。用這個框架可以輕鬆爬下來如亞馬遜商品信息之類的數據。但是對於稍微複雜一點的頁面，如weibo的頁面信息，這個框架就滿足不了需求了。它的特性有：HTML, XML源數據 選擇及提取 的內置支持；提供了一系列在spider之間共享的可復用的過濾器(即 Item Loaders)，對智能處理爬取數據提供了內置支持。　

2、Crawley：高速爬取對應網站的內容，支持關係和非關係資料庫，數據可以導出為JSON、XML等。

3、Portia：是一個開源可視化爬蟲工具，可讓使用者在不需要任何編程知識的情況下爬取網站！簡單地注釋自己感興趣的頁面，Portia將創建一個蜘蛛來從類似的頁面提取數據。簡單來講，它是基於scrapy內核；可視化爬取內容，不需要任何開發專業知識；動態匹配相同模板的內容。

4、newspaper：可以用來提取新聞、文章和內容分析。使用多線程，支持10多種語言等。作者從requests庫的簡潔與強大得到靈感，使用Python開發的可用於提取文章內容的程序。支持10多種語言並且所有的都是unicode編碼。

5、Python-goose：Java寫的文章提取工具。Python-goose框架可提取的信息包括：文章主體內容、文章主要圖片、文章中嵌入的任何Youtube/Vimeo視頻、元描述、元標籤。

6、Beautiful Soup：名氣大，整合了一些常用爬蟲需求。它是一個可以從HTML或XML文件中提取數據的Python庫。它能夠通過你喜歡的轉換器實現慣用的文檔導航,查找,修改文檔的方式.Beautiful Soup會幫你節省數小時甚至數天的工作時間。Beautiful Soup的缺點是不能載入JS。

7、mechanize：它的優點是可以載入JS。當然它也有缺點，比如文檔嚴重缺失。不過通過官方的example以及人肉嘗試的方法，還是勉強能用的。

8、selenium：這是一個調用瀏覽器的driver，通過這個庫你可以直接調用瀏覽器完成某些操作，比如輸入驗證碼。Selenium是自動化測試工具，它支持各種瀏覽器，包括 Chrome，Safari，Firefox等主流界面式瀏覽器，如果在這些瀏覽器裡面安裝一個 Selenium 的插件，可以方便地實現Web界面的測試. Selenium支持瀏覽器驅動。Selenium支持多種語言開發，比如 Java，C，Ruby等等，PhantomJS 用來渲染解析JS，Selenium 用來驅動以及與Python的對接，Python進行後期的處理。

9、cola：是一個分散式的爬蟲框架，對於用戶來說，只需編寫幾個特定的函數，而無需關注分散式運行的細節。任務會自動分配到多台機器上，整個過程對用戶是透明的。項目整體設計有點糟，模塊間耦合度較高。

10、PySpider：一個國人編寫的強大的網路爬蟲系統並帶有強大的WebUI。採用Python語言編寫，分散式架構，支持多種資料庫後端，強大的WebUI支持腳本編輯器，任務監視器，項目管理器以及結果查看器。Python腳本控制，可以用任何你喜歡的html解析包。