python介面調用已訓練好的,python如何調用介面

本文目錄一覽：

• 1、python怎麼調用api介面
• 2、python文本訓練後怎麼用
• 3、如何用python介面調用caffemodel

python怎麼調用api介面

調用windows API的方式其實有兩種，第一種是通過第三方模塊pywin32。

如果小夥伴安裝了pip，可以通過pip安裝pywin32

在命令行中運行pip pst查看是否安裝了pywin32

如圖

我們這裡調用一個windows最基本的API，MessageBox，該介面可以顯示一個對話框。

這裡小編就不過多介紹了，只簡單的描述MessageBox介面，MessageBox是windows的一個API介面，作用是顯示一個對話框。

原型為：

int WINAPI MessageBox(HWND hWnd,LPCTSTR lpText,LPCTSTR lpCaption,UINT uType);

第一個參數hWnd，指明了該對話框屬於哪個窗口，lpText為窗口提示信息，lpCaption則為窗口標題，uType則是定義對話框的按鈕和圖標。

這裡我們需要導入win32api這個模塊（隸屬於pywin32），如果需要宏定義的，API的宏被定義在win32con（同隸屬於pywin32）模塊內。

這裡我們只導入一個win32api模塊，然後簡單的調用MessageBox顯示一個對話框即可。

如果我們不會安裝pywin32模塊，或者說不想安裝這個三方模塊。這時我們還有一個辦法。

調用python內置模塊ctypes，如果小夥伴有windows編程基礎的話，或者看過一點MSDN的話，都該知道，Windows的API其實是以dll文件（動態鏈接庫）方式存在的。

+和|效果是相同的

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python文本訓練後怎麼用

1.我們可以把文件想像成一個倉庫；可以供我們操作使用

打開文件並且創建對象；

對該文件內容進行 讀取 寫入 刪除 修改等操作

關閉並且保存登錄後複製

2.常用操作函數

open()函數打開文件並創建對象

參數：

路徑信息(如果不在當前路徑下;需要使用絕對路徑進行定位)

打開方式:

r 默認讀模式如果文件不存在則拋出異常

w 寫入模式;使用該模式會清空文本中原有的內容 如果該文件不存在則會創建

x 它也是寫入模式;如果該文件存在則會拋出異常

a 它是對文件進行追加;不會覆蓋文件的原始內容

encoding參數指定該文本的編碼格式

colse()使用該函數進行關閉我們創建的文件對象

也可以使用with模式進行操作文件;這樣我們就不會忘記使用close函數關閉文件了

with open(‘python.txt’,’r’,encoding=’utf8′) as filename:

print(filename.read())

print(filename.read())

# 拋出異常信息 ValueError: I/O operation on closed file. 這是因為我們調用的文件對象已經關閉了

3.測試文件是否可讀:

readable() 測試創建的文件對象是否可讀;它的返回值是False 和 true我們可以利用這個函數進行判斷該文件是否可讀

wireable()測試文件時候可寫

filename = open(‘python.txt’,’r’,encoding=’utf8′)

aa = filename.readable()

print(aa) # 輸出列印true 證明這個文件是可讀的

4.針對文件對象進行操作的函數

read()函數讀文件中所有的內容

readline()讀取文件一行的內容也可以 讀取該行的指定參數

readlines()讀取文件中的內容添加到列表中去;換行用\n代替

也是可以使用for循環進行輸出文件中的內容

filename = open(‘python.txt’,’r’,encoding=’utf8′)

print(filename.readline(4))

filename.close()

# 如果我們不關閉該對象的話;使用readline()讀取的4個長度是不會被讀取的

filename = open(‘python.txt’,’r’)

for line in filename:

print(line)

5.異常處理

如何處理異常:通過異常處理可以發現錯誤所在

異常處理結構: try except

另一種處理異常結構:

try: except: else: 如果try拋出異常則執行except代碼;反之執行else中的代碼

try: except: finally: finally中的代碼是必執行的

例如上面調用的with操作文件報異常我們就可以使用它進行處理異常進行回顯

try:

with open(‘python.txt’,’r’,encoding=’utf8′) as filename:

print(filename.read())

print(filename.read())

# 拋出異常信息 ValueError: I/O operation on closed file.

except:

print(‘文件對象已經被關閉’) # 輸出文件對象已經被關閉

如何用python介面調用caffemodel

來表示整個運算過程的話，那麼w和b就是我們需要訓練的東西，w稱為權值，在cnn中也可以叫做卷積核（filter），b是偏置項。f是激活函數，有sigmoid、relu等。x就是輸入的數據。

數據訓練完成後，保存的caffemodel裡面，實際上就是各層的w和b值。

我們運行代碼：

deploy=root + ‘mnist/deploy.prototxt’ #deploy文件

caffe_model=root + ‘mnist/lenet_iter_9380.caffemodel’ #訓練好的 caffemodel

net = caffe.Net(net_file,caffe_model,caffe.TEST) #載入model和network

就把所有的參數和數據都載入到一個net變數裡面了，但是net是一個很複雜的object, 想直接顯示出來看是不行的。其中：

net.params: 保存各層的參數值（w和b)

net.blobs: 保存各層的數據值