python判斷是否json的簡單介紹

本文目錄一覽:

python怎麼判斷json 字元串含有某一個字元

python的string對象沒有contains方法,不用使用string.contains的方法判斷是否包含子字元串,但是python有更簡單的方法來替換contains函數。

方法1:使用 in 方法實現contains的功能:

site = ”

if “jb51” in site:

print(‘site contains jb51’)

輸出結果:site contains jb51

方法2:使用find函數實現contains的功能

s = “This be a string”

if s.find(“is”) == -1:

print “No ‘is’ here!”

else:

print “Found ‘is’ in the string.”

python json快速解析命令

json.dumps 用於將 Python 對象編碼成 JSON 字元串。

json.loads 用於解碼 JSON 數據。該函數返回 Python 欄位的數據類型。

demjson.encode() 函數用於將 Python 對象編碼成 JSON 字元串。

demjson.decode() 函數解碼 JSON 數據。該函數返回 Python 欄位的數據類型。

1、以下實例將數組編碼為 JSON 格式數據:

#!/usr/bin/python

import json

data = [ { ‘a’ : 1, ‘b’ : 2, ‘c’ : 3, ‘d’ : 4, ‘e’ : 5 } ]

json = json.dumps(data)

print json

2、以下實例展示了Python 如何解碼 JSON 對象:

#!/usr/bin/python

import json

jsonData = ‘{“a”:1,”b”:2,”c”:3,”d”:4,”e”:5}’;

text = json.loads(jsonData)

print text

py3筆記8:json結構的校驗

python中使用json模塊實現python對象與json的轉換

要處理的是文件而不是字元串,你可以使用 json.dump() 和 json.load() 來編碼和解碼JSON數據

Json Schema 是一個用於驗證Json數據結構的強大工具

使用範圍: 介面測試中數據值校驗、數據類型校驗、json數據結構校驗

官網:

安裝: pip install jsonschema

type 關鍵字是json模式的基礎,指定架構的數據類型:string、number、object、array、boolean、null

object關鍵字,在python中對應的是dict類型

數組屬性array,用於有序元素

在python中,array類似於list或tuple

在Json,通常有2種方式驗證

1. 列表驗證: 任意長度的序列,其中每個元素匹配相同的模式

2. 元組驗證: 一個固定長度的序列,其中每個項目可能具有不同的模式

1. 列表驗證

2. 元組驗證

針對每一個元素解釋說明,默認校驗schema中設置的前n項

將items關鍵字設置成一個數組, 其中每個項目都是一個與文檔數組的每個索引相對應的模式,

也就是一個數組, 第一個元素模式驗證輸入數組的第一個元素. 第二個元素模式驗證輸入數組的第二個元素

例如, 在以下的模式, anyOf關鍵字用於表示給定值可能對任何給定的子模式有效。第一個子模式需要一個最大長度為5的字元串。第二個子模式需要一個最小值為0的數字。只要一個值對這些模式中的任何一個進行驗證,它就被認為整個組合模式有效。

{ 『anyOf』: [ {『type』: 『string』, 『maxLength』: 5}, {『type』:』string』, 『minimum』: 0 }]}

用於組合模式的關鍵字是:

該$schema關鍵字用於聲明JSON片段實際上是JSON模式的一部分。它還聲明了針對該模式編寫的JSON Schema標準的哪個版本。

建議所有JSON模式都有一個$schema條目,該條目必須位於根目錄下。因此,大多數情況下,您需要在架構的根目錄下:

python json 資料判斷 true 或 false

your_data_dict = json.loads(your_json_data_string)

# Here to get a dictionary object. Then you can acccess its key and value

# Maybe, you should pay attention to the data type of value with key ‘test’

if your_data_dict[‘test’] is True:

    # do what you want

    pass

請編寫Python函數判斷一個字典是否是某json考慮嵌套的情況的子集,入參1中所有key-value都在入參2中出現

可以首先使用json包的loads函數對json數據進行解析,然後就可以像操作Python數據格式一樣對數據進行索引和遍歷了。 import json s = ‘{“aescCityList”:null,”cityAllList”:null,”cityJsonArray”…’ data = json.loads(s) for city in data[“cityJsonArray”]: if city[“cityId”] == 4: print city

python如何判斷一段字元串是否是json格式的。

try:

    eval(jsonStr)

except Exception,e :

    print “不是json字元串”

原創文章,作者:小藍,如若轉載,請註明出處:https://www.506064.com/zh-tw/n/152194.html

(0)
打賞 微信掃一掃 微信掃一掃 支付寶掃一掃 支付寶掃一掃
小藍的頭像小藍
上一篇 2024-11-12 00:55
下一篇 2024-11-12 00:55

相關推薦

  • Python列表中負數的個數

    Python列表是一個有序的集合,可以存儲多個不同類型的元素。而負數是指小於0的整數。在Python列表中,我們想要找到負數的個數,可以通過以下幾個方面進行實現。 一、使用循環遍歷…

    編程 2025-04-29
  • Python周杰倫代碼用法介紹

    本文將從多個方面對Python周杰倫代碼進行詳細的闡述。 一、代碼介紹 from urllib.request import urlopen from bs4 import Bea…

    編程 2025-04-29
  • Python計算陽曆日期對應周幾

    本文介紹如何通過Python計算任意陽曆日期對應周幾。 一、獲取日期 獲取日期可以通過Python內置的模塊datetime實現,示例代碼如下: from datetime imp…

    編程 2025-04-29
  • 如何查看Anaconda中Python路徑

    對Anaconda中Python路徑即conda環境的查看進行詳細的闡述。 一、使用命令行查看 1、在Windows系統中,可以使用命令提示符(cmd)或者Anaconda Pro…

    編程 2025-04-29
  • Python中引入上一級目錄中函數

    Python中經常需要調用其他文件夾中的模塊或函數,其中一個常見的操作是引入上一級目錄中的函數。在此,我們將從多個角度詳細解釋如何在Python中引入上一級目錄的函數。 一、加入環…

    編程 2025-04-29
  • Python程序需要編譯才能執行

    Python 被廣泛應用於數據分析、人工智慧、科學計算等領域,它的靈活性和簡單易學的性質使得越來越多的人喜歡使用 Python 進行編程。然而,在 Python 中程序執行的方式不…

    編程 2025-04-29
  • Python清華鏡像下載

    Python清華鏡像是一個高質量的Python開發資源鏡像站,提供了Python及其相關的開發工具、框架和文檔的下載服務。本文將從以下幾個方面對Python清華鏡像下載進行詳細的闡…

    編程 2025-04-29
  • 蝴蝶優化演算法Python版

    蝴蝶優化演算法是一種基於仿生學的優化演算法,模仿自然界中的蝴蝶進行搜索。它可以應用於多個領域的優化問題,包括數學優化、工程問題、機器學習等。本文將從多個方面對蝴蝶優化演算法Python版…

    編程 2025-04-29
  • Python字典去重複工具

    使用Python語言編寫字典去重複工具,可幫助用戶快速去重複。 一、字典去重複工具的需求 在使用Python編寫程序時,我們經常需要處理數據文件,其中包含了大量的重複數據。為了方便…

    編程 2025-04-29
  • python強行終止程序快捷鍵

    本文將從多個方面對python強行終止程序快捷鍵進行詳細闡述,並提供相應代碼示例。 一、Ctrl+C快捷鍵 Ctrl+C快捷鍵是在終端中經常用來強行終止運行的程序。當你在終端中運行…

    編程 2025-04-29

發表回復

登錄後才能評論