Python查看已安裝的包

一、使用pip命令

pip是Python的包管理器，可以使用它來安裝、刪除、升級Python包。在查看已安裝的包時，可以使用以下命令：

pip list

使用該命令後，會顯示Python環境中已安裝的所有包和對應的版本號。

如果想要查看某個具體包的信息，可以使用如下命令：

pip show [包名]

使用該命令後，會顯示該包的詳細信息，包括版本號、作者、描述、依賴等。例如：

pip show numpy

輸出結果如下：

Name: numpy
Version: 1.16.2
Summary: NumPy is the fundamental package for scientific computing with Python.
Home-page: http://www.numpy.org
Author: NumPy Developers
Author-email: numpy-discussion@googlegroups.com
License: BSD
Location: /Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.7/lib/python3.7/site-packages
Requires: 
Required-by: tables, seaborn, scipy, scikit-learn, pymc3, pandas, opt-einsum, numexpr, mkl-random, mkl-fft, matplotlib, Keras, h5py, gensim, Bottleneck

二、在Python代碼中查看已安裝的包

除了使用pip命令外，還可以在Python代碼中使用自帶的包來查看已安裝的包。

在Python中，可以使用pkg_resources包中的函數來獲取已安裝的包的列表。

import pkg_resources

packages = [dist.project_name for dist in pkg_resources.working_set]
print(packages)

執行以上代碼後，會輸出一個列表，其中包含Python環境中所有已安裝的包的名稱。

如果想要獲取某個包的版本號，可以使用以下代碼：

version = pkg_resources.get_distribution("包名").version
print(version)

執行以上代碼後，會輸出該包的版本號。

三、使用conda命令

如果使用Anaconda這樣的科學計算髮行版，也可以使用conda命令來查看已安裝的包。

使用以下命令查看當前環境中已安裝的所有包：

conda list

使用以下命令查看某個特定包的詳細信息：

conda info [包名]

例如，如下命令可查看numpy包的詳細信息：

conda info numpy

四、使用第三方工具

除了使用Python自帶的包管理工具外，還有一些第三方工具可以用於查看已安裝的包，例如pipreqs。

使用pipreqs，可以輕鬆地生成特定項目的依賴。同時，也可以使用pipreqs來查看特定項目中已安裝的包。

如下命令將導出當前目錄（包括子目錄）下的所有Python文件所使用的Python包：

pipreqs ./

通過查看導出的結果，可以獲得所有已安裝的包的列表。

五、總結

本文介紹了使用pip命令、Python自帶的包、conda命令和第三方工具等多種方法來查看Python環境中已安裝的包。使用這些方法可以輕鬆地獲得當前Python環境下的所有包以及其版本信息和相關描述等詳細信息。根據實際需求，選擇最適合自己的方式進行查看即可。