Python 數據類型介紹

一、數字類型

數字類型是 Python 中最基本的數據類型之一，包括整數、浮點數和複數。其中整數是沒有小數點的整數，如1、2、3等；浮點數包括小數，如2.1、3.14等；複數由實部和虛部構成，如1+2j、2+3j等。Python 中支持基本的算術運算，如加、減、乘、除等，同時也支持邏輯運算和位運算。

# 數字類型示例代碼
a = 5        # 整數類型
b = 3.14     # 浮點數類型
c = 2+3j     # 複數類型

# 算術運算示例
d = a + b    # 加法
e = a - b    # 減法
f = a * b    # 乘法
g = a / b    # 除法
h = a % b    # 取模
i = a ** b   # 冪運算

# 邏輯運算示例
j = a > b    # 大於符號
k = a < b    # 小於符號
l = a == b   # 等於符號
m = a != b   # 不等於符號

# 位運算示例
n = a & b    # 按位與
o = a | b    # 按位或
p = a ^ b    # 按位異或
q = ~a       # 按位取反

二、字元串類型

字元串類型表示一串字元，可以使用單引號、雙引號或三引號進行表示。字元串類型可以執行多種操作，包括拼接、切片、檢索、替換等。同時，Python 還支持原始字元串和Unicode字元串，用於處理特殊字元。

# 字元串示例代碼
a = 'Hello'
b = "World"
c = """Python"""

# 字元串拼接
d = a + b    # 使用加號拼接字元串
e = '%s %s' % (a, b)  # 使用 % 進行字元串格式化
f = '{} {}'.format(a, b)    # 使用 format 進行字元串格式化

# 字元串切片
g = c[0:2]   # 獲取字元串的前兩個字元
h = c[::-1]  # 反轉字元串

# 字元串檢索和替換
i = a.find('l')    # 檢索字元串中的字元
j = a.replace('l', 'p')   # 替換字元串中的字元

# 原始字元串和 Unicode 字元串
k = r'Hello\n'   # 原始字元串
l = u'This is a Unicode string'  # Unicode 字元串

三、列表類型

列表類型是一種序列類型，表示了一系列有序的元素，可以包括數字、字元串、元組、列表等。列表可以動態地添加、修改和刪除數據，同時支持切片、排序等操作。

# 列表示例代碼
a = [1, 2, 3, 4]
b = ['apple', 'banana', 'orange']
c = [(1, 'one'), (2, 'two'), (3, 'three')]
d = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]

# 列表操作
a.append(5)    # 添加元素5
b.insert(1, 'cherry')   # 在第二個位置添加元素'cherry'
c.pop()    # 刪除列表中的最後一個元素
d[1][1] = 10   # 修改元素

# 列表切片和排序
e = a[1:3]     # 獲取第二個和第三個元素
f = b[::-1]    # 反轉列表
g = sorted(c, key=lambda x: x[1])   # 根據第二個元素進行排序

四、元組類型

元組類型和列表類型類似，也是一種序列類型，不同的是元組不可修改，一旦創建後其元素就不允許修改。元組主要用於存儲一些不可變的數據。

# 元組示例代碼
a = (1, 2, 3)
b = ('apple', 'banana', 'orange')
c = ((1, 'one'), (2, 'two'), (3, 'three'))

# 元組操作
d = a[1]     # 獲取第二個元素
e = b.index('banana')   # 獲取元素'banana'的位置

五、字典類型

字典類型是一種無序的鍵值對集合，用於存儲具有對應關係的數據。字典可以根據鍵來查找對應的值，同時支持動態的添加、修改和刪除操作。

# 字典示例代碼
a = {'apple': 1, 'banana': 2, 'orange': 3}

# 字典操作
b = a['apple']    # 根據鍵來獲取對應的值
a['cherry'] = 4   # 添加鍵值對
a['orange'] = 5   # 修改鍵值對
del a['banana']   # 刪除鍵值對 

六、集合類型

集合類型是由唯一元素組成的無序集合，用於去重和排序。集合可以進行交集、並集、差集等操作。

# 集合示例代碼
a = {1, 2, 3, 4, 5}
b = {3, 4, 5, 6, 7}

# 集合操作
c = a | b    # 並集
d = a & b    # 交集
e = a - b    # 差集

不同數據類型的操作方法不同，熟練掌握數據類型可以讓 Python 工程師更高效地進行編程。同時，在實際編程中，不同的數據類型也會相互配合使用，對於數據類型的理解和運用能力是 Python 工程師必備的基本技能。