Android JSON解析：快速獲取和提取數據

一、JSON介紹

JSON（JavaScript Object Notation）是一種輕量級的數據交換格式。它基於JavaScript語言，但獨立於編程語言。JSON格式主要由兩種結構組成：鍵/值對和數組。以鍵值對的方式組織的JSON對象類似於Java語言中的Map。數組是一種有序的集合，也就是一系列值的集合。

JSON格式具有以下特點：

• 易於讀寫
• 易於解析和生成
• 易於縮減大小
• 跨平台支持

二、Android中的JSON解析

在Android應用中，我們可以從網路、文件或資料庫中獲取JSON數據，並將其解析成可操作的Java對象。Android提供了幾種方式來解析JSON數據，包括：

• JSONObject：將JSON字元串解析為一個JSON對象
• JSONArray：將JSON字元串解析為一個JSON數組
• Gson：Google提供的解析庫
• Jackson：另一款知名的解析庫

三、JSONObject

JSONObject是一種將JSON字元串解析為鍵值對的方式。下面是一個JSON字元串的例子：

{
  "name": "John Smith",
  "age": 30,
  "isMarried": true,
  "hobbies": [
    "reading",
    "traveling",
    "soccer"
  ]
}

我們可以使用以下代碼將其解析為JSONObject：

try {
    String jsonString = "{\"name\":\"John Smith\",\"age\":30,\"isMarried\":true,\"hobbies\":[\"reading\",\"traveling\",\"soccer\"]}";
    JSONObject jsonObject = new JSONObject(jsonString);
    String name = jsonObject.getString("name");
    int age = jsonObject.getInt("age");
    boolean isMarried = jsonObject.getBoolean("isMarried");
    JSONArray hobbiesArray = jsonObject.getJSONArray("hobbies");
    List<String> hobbies = new ArrayList<>();
    for (int i = 0; i < hobbiesArray.length(); i++) {
        hobbies.add(hobbiesArray.getString(i));
    }
} catch (JSONException e) {
    e.printStackTrace();
}

通過JSONObject可以很方便地獲取到JSON字元串中的鍵值對信息，並將其轉換為Java中的相應數據類型。

四、JSONArray

JSONArray是一種將JSON字元串解析為數組的方式。以下是一個JSON字元串數組的例子：

[
  {
    "name": "John Smith",
    "age": 30,
    "isMarried": true,
    "hobbies": [
      "reading",
      "traveling",
      "soccer"
    ]
  },
  {
    "name": "Jane Doe",
    "age": 25,
    "isMarried": false,
    "hobbies": [
      "music",
      "photography"
    ]
  }
]

我們可以使用以下代碼將其解析為JSONArray：

try {
    String jsonArrayString = "[{\"name\":\"John Smith\",\"age\":30,\"isMarried\":true,\"hobbies\":[\"reading\",\"traveling\",\"soccer\"]},{\"name\":\"Jane Doe\",\"age\":25,\"isMarried\":false,\"hobbies\":[\"music\",\"photography\"]}]";
    JSONArray jsonArray = new JSONArray(jsonArrayString);
    List<Person> personList = new ArrayList<>();
    for (int i = 0; i < jsonArray.length(); i++) {
        JSONObject personObject = jsonArray.getJSONObject(i);
        String name = personObject.getString("name");
        int age = personObject.getInt("age");
        boolean isMarried = personObject.getBoolean("isMarried");
        JSONArray hobbiesArray = personObject.getJSONArray("hobbies");
        List<String> hobbies = new ArrayList<>();
        for (int j = 0; j < hobbiesArray.length(); j++) {
            hobbies.add(hobbiesArray.getString(j));
        }
        personList.add(new Person(name, age, isMarried, hobbies));
    }
} catch (JSONException e) {
    e.printStackTrace();
}

通過JSONArray不僅可以獲取到JSON字元串中的鍵值對信息，還可以將JSON字元串轉換成Java中的集合類型。

五、Gson

Gson是Google提供的一款JSON解析庫，可以將JSON字元串轉換為Java對象，並將Java對象轉換為JSON字元串。以下是使用Gson解析上述JSON字元串的代碼：

Gson gson = new Gson();
Person person = gson.fromJson(jsonString, Person.class);

Gson還提供了許多其他功能，例如排除某些欄位、格式化輸出等，可以根據需求進行自定義。

六、Jackson

Jackson是另一款知名的JSON解析庫，支持將JSON字元串轉換為Java對象和Java對象轉換為JSON字元串。以下是使用Jackson解析上述JSON字元串的代碼：

ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
Person person = objectMapper.readValue(jsonString, Person.class);

Jackson也提供了許多其他功能，例如過濾某些欄位、格式化輸出等，可以根據需求進行自定義。

七、總結

本文介紹了Android中常用的JSON解析方式，包括JSONObject、JSONArray、Gson和Jackson。不同的解析方式適用於不同的場合，可以根據需求進行選擇。

例如，如果JSON字元串的格式穩定，且使用頻率較高，可以使用JSONObject或JSONArray來解析。如果需要對JSON字元串進行自定義處理，例如欄位過濾、格式化輸出等，可以使用Gson或Jackson進行解析。

無論使用哪種解析方式，都需要注意異常處理。在實際使用時，建議使用try-catch語句進行異常捕獲。

完整示例

以下是本文中使用的完整代碼示例：

public class Person {
    private String name;
    private int age;
    private boolean isMarried;
    private List<String> hobbies;

    public Person(String name, int age, boolean isMarried, List<String> hobbies) {
        this.name = name;
        this.age = age;
        this.isMarried = isMarried;
        this.hobbies = hobbies;
    }

    // Getter and Setter methods
}

try {
    // Example JSON string
    String jsonString = "{\"name\":\"John Smith\",\"age\":30,\"isMarried\":true,\"hobbies\":[\"reading\",\"traveling\",\"soccer\"]}";

    // JSONObject example
    JSONObject jsonObject = new JSONObject(jsonString);
    String name = jsonObject.getString("name");
    int age = jsonObject.getInt("age");
    boolean isMarried = jsonObject.getBoolean("isMarried");
    JSONArray hobbiesArray = jsonObject.getJSONArray("hobbies");
    List<String> hobbies = new ArrayList<>();
    for (int i = 0; i < hobbiesArray.length(); i++) {
        hobbies.add(hobbiesArray.getString(i));
    }

    // JSONArray example
    String jsonArrayString = "[{\"name\":\"John Smith\",\"age\":30,\"isMarried\":true,\"hobbies\":[\"reading\",\"traveling\",\"soccer\"]},{\"name\":\"Jane Doe\",\"age\":25,\"isMarried\":false,\"hobbies\":[\"music\",\"photography\"]}]";
    JSONArray jsonArray = new JSONArray(jsonArrayString);
    List<Person> personList = new ArrayList<>();
    for (int i = 0; i < jsonArray.length(); i++) {
        JSONObject personObject = jsonArray.getJSONObject(i);
        String personName = personObject.getString("name");
        int personAge = personObject.getInt("age");
        boolean personIsMarried = personObject.getBoolean("isMarried");
        JSONArray personHobbiesArray = personObject.getJSONArray("hobbies");
        List<String> personHobbies = new ArrayList<>();
        for (int j = 0; j < personHobbiesArray.length(); j++) {
            personHobbies.add(personHobbiesArray.getString(j));
        }
        personList.add(new Person(personName, personAge, personIsMarried, personHobbies));
    }

    // Gson example
    Gson gson = new Gson();
    Person person = gson.fromJson(jsonString, Person.class);

    // Jackson example
    ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
    Person jacksonPerson = objectMapper.readValue(jsonString, Person.class);
} catch (JSONException | JsonProcessingException e) {
    e.printStackTrace();
}