python學習之路32,32歲學python

本文目錄一覽：

• 1、學習Python有什麼好的書籍推薦
• 2、怎麼才能最短時、高效、踏實的學習 Python？
• 3、應該怎樣自學python
• 4、如何開始你的Python學習之路
• 5、自學3年Python的我成了數據分析師，總結成一張思維導圖

學習Python有什麼好的書籍推薦

1.《Python編程從入門到精通》

本書循序漸進、由淺入深地詳細講解了Python

3語言開發的核心技術，並通過具體實例的實現過程演練了各個知識點的具體使用流程。通過兩個綜合實例的實現過程，介紹了Python

3語言在綜合項目中的使用流程。全書內容循序漸進，以「技術解惑」和「範例演練」貫穿全書，引領讀者全面掌握Python 3語言。

書中共有900多個實例和範例、300多個正文實例、600多個拓展範例、77個課後練習、63個技術解惑、兩大綜合案例，每個知識點除了一個實例外，還有兩個拓展範例，達到舉一反三的效果。

2.《易學Python 》

《易學Python》採用簡潔、有趣、易學的方式對Python 3編程語言進行了講解，其風格與通篇介紹編程特性、羅列語言功能的大多數編程圖書不同，而是引導讀者帶著好奇，帶著問題去學習、掌握Python編程語言，繼而編寫真實而有用的程序。

無塵茄論你是零基礎的Python初學人員，還讓此是具有其他語言編程經驗，但是想從事Python開發的人員，《易學Python》都將帶領你踏上有趣的Python學習之路。

3.《Python核心編程(第3版)》

暢銷經典的Python書，兼顧Python2和Python3，Python開發人員的案頭常備。本書涵蓋了成為一名技術全面的Python開發人員所需的一切內容。本書講解了應用派滑察開發相關的多個領域，而且書中的內容可以立即應用到項目開發中。此外，本書還包含了一些使用Python

2和Python 3編寫的代碼案例，以及一些代碼移植技巧。有些代碼片段甚至無須修改就可以運行在Python 2.x或Python 3.x上。

4.《趣學Python編程》

Python是一種強大並通俗易懂的編程語言，而且它易學又好用！但是關於學習Python語言的書大多很枯燥無趣，讀起來沒什麼樂趣。本書把你帶入一個鮮活的Python編程世界。每章後面都配有編程練習來幫助訓練思維並加強理解。

對於Python開發有興趣的小夥伴們，不妨先從看看Python開發書籍開始入門！B站上有很多的Python教學視頻，從基礎到高級的都有，還挺不錯的，知識點講的很細緻，還有完整版的學習路線圖。也可以自己去看看，下載學習試試。

怎麼才能最短時、高效、踏實的學習 Python？

對於小白或基礎薄弱的同學來說，Python整體的知識點的學習顯得尤為重要，總的來說，Python基礎知識點還是挺多的，這裡列舉部分，包括但不限於:

數據類型(Numbers(數字)、String (字元串)、List(列表)、Tuple(元組)、Dictionary (字典))，其中List(列表)是Python中使用最頻繁的數據類型。

運算符:算術運算符、比較(關係）運算符、賦值運算符、邏輯運算符、位運算符、成員運算符、身份運算符、運算符優先順序。

當然還有一些知識點難度稍大一些，等像網路編程，資料庫操作相關知識等，要想全面深入的學習，還是需要很長時間的。

因此，如果能夠在最短時間內高效、踏實的學習Python，那可就太棒啦！

以下是一些小竅門，讓你在最短時間內高效率學習Python：

一、踏實寫代碼。

最短又高效，其實這是每個初學者都想要的，但我不得不說，學習任何一門語言，最大的捷徑還是踏踏實實打好基礎、多寫代碼，如果光看書，會一頭霧水，經常看了後面，忘了前面，而且一打開電腦寫代碼就蒙了。主要原因是上機寫代碼太少了，所以勇敢的邁出寫代碼的第一步很關鍵。

二、網課形式很便捷！

如果想要快速入門Python基礎的話，我建議通過網課的方式，網課的好處主要在於：

1、只是學習Python基礎的話，費用便宜

2、無需自己搭建和配置開發環境，採用網頁端方式進行編程上課學習

3、遇到問題有老師及時進行答疑

應該怎樣自學python

一. 確定一個練手的目標

如果手邊沒有現成的需求項目等著你去用python實現,那麼最好先確定一個小目標,例如 搭建一個博客,一個站點等.

二. 分析所需知識技能

接下來我們需要分析下,針對這種web性質的項目,需要掌握的技能樹

三. 開發所需的技能知識

1. 開發環境和開發工具

python下載 

sublime Text 3 

pycharm下載

2. python語法知識

我個人推薦廖雪峰老師的python教程,簡單易上手,大概每個章節都看下,代碼敲一遍

3. web框架

djangoh中文文檔

web.py官方教程

Flask學習指南

tornado中文文檔

4. ORM

MySQL教程

Mongodb教程

Redis教程

5. 代碼託管

Git教程

SVN教程

免費的代碼託管平台 碼雲

6. 前端知識

html, css, js jquery,ajax

bootstrap中文網

vue.js官網

weex官網

7. 部署上線

(1) 域名和伺服器購買, 及域名備案,域名解析等

(2) linux基礎操作知識

(3) python虛擬環境和多版本共存

virtualenv介紹和配置

pyenv介紹和配置

(4) 負載均衡和進程守護

nginx伺服器入門指南

supervisor守護進程

四. 寫在最後

1. python自學之路漫長,需要持續的學習和總結,希望各位挺住!

2. 找一個pythoner一塊交流學習,碰到問題能有所指點,事半功倍!

如何開始你的Python學習之路

一 要麼自學會消耗大量時間，而且還得有自控力堅持不懈去學，但大多數人都做不到。二 要麼報班學習：

1.培訓班有良好的學習環境，會讓你堅持學下來。

2.在培訓班遇到問題有人即時的幫你解答；

3.堅持學習的你，也找到了人給你答疑，但你就業也會有人指導！

4.你剛找到了工作，領導下發的任務有好多問題，你也會知道怎麼處理！

自學3年Python的我成了數據分析師，總結成一張思維導圖

大家好，我是一名普通畢業生，現就職於某互聯網公司。之前很多同學問我「 為什麼自學3年Python，最後卻成為了數據分析師 ？」

首先肯定是數據分析師的前景和薪資條件，打動了我

下面是我的學習之路，附帶一些必備學習的資料，可以 免費領取 ，相信感興趣的你看完也可以找到自己的方向。

眾所周知：Python是當今最火的編程語言之一，各大招聘網站上都會要求求職者會這門語言，並且它很容易上手，業務面寬泛，像Web網頁工程師、網路爬蟲工程師、自動化運維、自動化測試、 遊戲 開發、數據分析、AI等等。

我們首先明確一個大的方向，知道自己以後要做什麼。因為我是統計學專業，所以我會選擇從事數據分析行業，那麼 用Python做數據分析成了一個最佳選擇 。

要想使用Python做數據分析，首先就應該知道「 數據分析的流程是怎樣的？ 」

我這次特地總結了一張 思維導圖 給大家，點擊放大看更清楚哦。

（點擊查看高清大圖）

基於此，我這裡將我以前學習過程中用過的電子書（技能類、統計類、業務類），還有相關視頻免費分享給大家，省去了你們挑選視頻的時間，也希望能夠對你們的學習有所幫助。

PS：我總結的資料有點多哦，差不多有4G，大家一定要給你的百度雲盤空出位置來哦！

如果遇到一些環境配置，還有一些錯誤異常等bug，資料就顯得不太夠用，這時就需要找到老師，給我們特別講解。

或者是想 快速學習 數據分析領域知識，不妨先找一找 直播課 看看， 了解當下最貼合實際的學習思路，確定自己的方向。

Day1 20:00量化交易入門：

用Python做股票指標分析和買賣時機選擇

場景工具：Python工具分解RSI指標流程處理: 業務場景分析建模和可視化學習成果：使用RSI指標模型做買賣點搜索、交易回溯實戰案例：分析A股數據模型，制定投資策略

Day2 20:00職場晉陞必備：

製作酷炫報表，4步帶你學習數據可視化

場景工具：用Tableau學習如何管理數據流程處理: 利用業務拆解找到數據指標、進行數據可視化學習成果：高效的對數據驅動型業務作出精準決策實戰案例：利用可視化工具構建 旅遊 客流量趨勢地圖

Day3 20:00量化交易進階：

0基礎用Python搭建量化分析平台

場景工具：利用pandas工具分解KDJ指標構成流程處理: 交易數據爬取，業務場景分析建模和可視化分析結果：用KDJ指標模型對比特幣行情買賣點搜索交易回溯實戰項目：掌握根據數據指數和分析工具尋找虛擬貨幣買賣原理

他們 每周都會定期分享 一些 乾貨 供大家學習參考，對學習很有幫助。

（深度學習DeepLearning.ai實驗室認證）

（微軟/甲骨文/Cloudera等公司頒發的數據分析證書）

4步學會數據可視化，辦公效率提高三倍

（更多精彩內容 等你解鎖）