一、概述
隨著信息技術的發展,日誌管理成為了企業信息化建設和維護的重要方面。在傳統的日誌管理方式中,往往需要手動收集、處理和分析大量的日誌數據,這不僅費時費力,而且容易出錯。docker-composeelk是一個基於Docker和Elasticsearch、Logstash、Kibana組合的日誌管理工具,它可以方便地收集、處理和分析分散式系統的日誌數據,這為企業信息化建設和運維帶來了極大的便利。
二、安裝與配置
在使用docker-composeelk之前,需要確保已經安裝了Docker和Docker Compose工具。然後,可以按照如下步驟進行安裝和配置:
1、創建一個新的項目目錄:
mkdir elk
cd elk
2、創建docker-compose.yml文件:
version: '3.7'
services:
elasticsearch:
image: elasticsearch:7.5.1
container_name: elasticsearch
environment:
- discovery.type=single-node
logstash:
image: logstash:7.5.1
container_name: logstash
volumes:
- type: bind
source: ./pipeline
target: /usr/share/logstash/pipeline
ports:
- "5044:5044"
depends_on:
- elasticsearch
environment:
- ELASTICSEARCH_HOST=http://elasticsearch:9200
kibana:
image: kibana:7.5.1
container_name: kibana
ports:
- "5601:5601"
depends_on:
- elasticsearch
environment:
- ELASTICSEARCH_HOST=http://elasticsearch:9200
該文件定義了三個服務,分別是elasticsearch、logstash和kibana。其中,elasticsearch是搜索引擎,logstash是數據處理引擎,kibana是數據可視化工具。關於這三個服務的具體介紹,可以參考官方文檔。
3、創建pipeline目錄,用於存儲logstash的配置文件:
mkdir pipeline
4、創建logstash配置文件logstash.conf:
# Input plugin listens on a variety of sources and sends events (logs records) to Elasticsearch.
input {
beats {
port => 5044
}
}
# Filter plugin is used to parse, rename, and modify fields in the data stream
filter {
# drop events with specific fields
if [beat][name] == "name-to-drop" {
drop { }
}
}
# Output plugin sends events to Elasticsearch, Redis, Amazon S3, or other destination.
output {
elasticsearch {
hosts => ["http://elasticsearch:9200"]
}
}
5、啟動docker-composeelk:
docker-compose up -d
通過docker-compose up命令啟動docker-composeelk,-d參數表示在後台運行。
三、使用
在安裝和配置完成之後,就可以開始使用docker-composeelk來進行日誌管理了。
1、在需要收集日誌的服務中,需要使用Logstash的Beats插件來向Logstash發送日誌數據。以Filebeat為例,可以在Filebeat配置文件filebeat.yml中添加如下配置:
output.logstash:
hosts: ["[logstash_host]:5044"]
其中[logstash_host]為運行Logstash服務的主機名或IP地址。
2、在Kibana中,可以通過創建索引模板來定義日誌數據的格式。在Kibana的Dev Tools中,執行如下命令:
PUT /_template/template_1
{
"index_patterns": ["logstash-*"],
"settings": {
"number_of_shards": 1
},
"mappings": {
"properties": {
"message": { "type": "text" },
"@timestamp": { "type": "date" },
"host": { "type": "keyword" },
"source": { "type": "keyword" },
"type": { "type": "keyword" }
}
}
}
其中template_1為模板的名稱,logstash-*為索引模板的名稱匹配模式,可以匹配所有以logstash-開頭的索引。以上定義了一些常見的欄位,並指定了它們的類型。
3、在Kibana中,可以創建Dashboard來展示日誌數據的實時情況。Dashboard中可以包括各種組件,如條形圖、餅圖、環形圖、表格等。
四、總結
docker-composeelk提供了一種方便、快捷的方式來進行日誌管理。在使用docker-composeelk時,需要注意安裝和配置,以及創建索引模板和Dashboard的方法。通過使用docker-composeelk,可以提高企業信息化建設和運維的效率和質量。
原創文章,作者:UNNE,如若轉載,請註明出處:https://www.506064.com/zh-tw/n/150073.html