FScore-金融欺詐風險評估模型

一、FScore模型

FScore模型是用於判斷金融上市公司是否存在財務造假的一種評估體系。它是由美國經濟學家貝克曼（Joseph Piotroski）提出的，通過一些會計指標來識別和量化公司財務會計信息的質量。FScore模型被廣泛應用於企業金融研究，是一種相對可靠的財務風險評估方法。

FScore模型根據一些確定的財政指標，分為九個分類。其中的每個指標都與一些詳細的演算法以及正面和反面評估標準有關。當滿足一個確定的標準時，指標被視為正面。否則，指標被分類為反面。FScore分數低於4的公司通常被認為是具有財務風險的。

二、財務造假

財務造假指公司故意通過會計方法來偽造財務數據，使公司盈利看起來更好，從而欺騙投資者。這種風險是投資者面臨的重要問題之一。FScore模型應用一些會計指標用於量化公司財務會計信息的質量，以檢測出財務造假的跡象。財務造假通常涉及到虛報收入、利潤，隱瞞負債等，而FScore模型考慮的是與此相關的會計數字和參數。通過使用FScore模型來評估公司的財務數據，可以大大減少投資者在投資過程中面臨的風險。

三、Score

Score（得分）是FScore模型輸出的結果。該數字表示公司使用FScore模型分析後的財務健康度。較高的數字表示公司的財務數據更健康，對於投資者而言更為可靠。根據FScore模型，得分5或更高的公司通常被視為財務穩健。

四、FScores Yesterday

<table>
    <tr>
        <th>日期</th>
        <th>代碼</th>
        <th>得分</th>
    </tr>
    <tr>
        <td>2021-01-01</td>
        <td>AAPL</td>
        <td>6</td>
    </tr>
    <tr>
        <td>2021-01-01</td>
        <td>GOOGL</td>
        <td>7</td>
    </tr>
    <tr>
        <td>2021-01-01</td>
        <td>AMZN</td>
        <td>5</td>
    </tr>
</table>

「FScores Yesterday」是一個數據表格，包含多家上市公司在過去一天內的FScore得分。投資者可以使用這個數據表格來分析財務數據並決定是否將自己的投資資本注入到該公司。此外，「FScores Yesterday」還提供了每個公司的代碼和得分，以便投資者在進行投資決策時更加方便。

五、AZScore

<table>
    <tr>
        <th>年份</th>
        <th>股票名稱</th>
        <th>比率</th>
    </tr>
    <tr>
        <td>2020</td>
        <td>AAPL</td>
        <td>12.5%</td>
    </tr>
    <tr>
        <td>2020</td>
        <td>GOOGL</td>
        <td>6.2%</td>
    </tr>
    <tr>
        <td>2020</td>
        <td>AMZN</td>
        <td>9.3%</td>
    </tr>
</table>

AZScore（資產負債表選項得分）是FScore模型的一種擴展版本，主要關注公司的資產負債表信息。它在FScore模型的基礎上，增加了資產負債表的質量指數，考慮了不同的資產負債表項目之間的影響。像FScore一樣，AZScore的得分以數字形式呈現。建議投資者結合使用FScore和AZScore來制定投資決策，更全面地評估公司的風險。這個數據表格提供了每家上市公司在過去一年內的AZScore得分，並顯示其比率。從這裡我們可以看到每家公司在過去一年內每個季度的整體財務狀況。