容器化部署mysql資料庫（容器部署mysql優點）

本文目錄一覽：

• 1、容器化 | 在 KubeSphere 中部署 MySQL 集群
• 2、docker容器內怎麼連接外部的mysql
• 3、我們是否應該將資料庫也容器化？
• 4、k8s中的Mysql資料庫持久化存儲
• 5、想知道雲資料庫MySql，是存放在獨立的伺服器上嗎？購買後我們如何查看資料庫數據，是登錄遠程還是通

容器化 | 在 KubeSphere 中部署 MySQL 集群

本文將演示如何在 KubeSphere[1] 上部署 RadonDB MySQL on Kubernetes 2.1.2 ，快速實現高可用的 MySQL on K8s。

若已在 KubeSphere 部署過歷史版本 Operator，可以選擇如下方式更新到最新版本。

可任選一個 RadonDB MySQL 配置示例[5] 部署，或自定義配置部署。

以 mysql_v1alpha1_mysqlcluster.yaml 模版為例，創建一個 RadonDB MySQL 集群。

注意

未指定項目時，集群將被默認安裝在 kubesphere-controls-system 項目中。若需指定項目，安裝命令需添加 –namespace=project_name 。

預期結果

預期結果

在 demo-project 項目中，查看 RadonDB MySQL 集群狀態。

至此，完成在 KubeSphere 中部署 RadonDB MySQL 集群。

[1]：KubeSphere：

[2]：OpenPitrix：

[3]：創建操作：

[4]：項目網關：

[5]：配置示例：

docker容器內怎麼連接外部的mysql

推薦使用Dockerfile方式。

服務的管理使用的是supervisord, 因為dockerfile里只會有一個cmd生效,如果我想通過ssh去管理容器還要有mysql服務的啟動起來 cmd的方式就無法實現，當然容器不需要以sshd的方式去管理，這些也都是看自己怎麼去使用，比如說我想備份容器里的數據 我完全可以使用 –volumes-from 容器name , 重啟使用 docker restart 容器id, 我個人也是使用ssh習慣了 所以依賴的鏡像把ssh服務栽進去了。

# docker 版本：

複製代碼

代碼如下:

[root@private_network mysql]# docker version

Client version: 1.6.0-rc5

Client API version: 1.18

Go version (client): go1.4.2

Git commit (client): fc4825d

OS/Arch (client): linux/amd64

Server version: 1.6.0-rc5

Server API version: 1.18

Go version (server): go1.4.2

Git commit (server): fc4825d

OS/Arch (server): linux/amd64[/code]

# 目錄結構

複製代碼

代碼如下:

mysql/

|– cmake-3.2.2.tar.gz

|– create_mysql_user.sh # mysql用戶初始化腳本

|– Dockerfile

|– install_mysql-5.6.24.sh # mysql服務安裝腳本

|– my.cnf # mysql服務配置文件

|– mysql-5.6.24.tar.gz

`– supervisord.conf # 服務管理工具配置文件

# Dockerfile

複製代碼

代碼如下:

# FROM: 依賴的鏡像

FROM ted1993/mysql:5.6.24

＃MAINTAINER: 個人信息

MAINTAINER xuqiangqiang “739827282@qq.com”

＃ RUN: 執行命令

RUN yum -y install tar gcc-c++ supervisor ncurses-devel libtool bison bison-devel pwgen

RUN mkdir -p /var/log/supervisor

＃ ADD: 添加本地文件到容器中，如果是壓縮包會在目標目錄進行自動解壓，如果只想添加文件可以使用 COPY命令

ADD ./supervisord.conf /etc/supervisord.conf

ADD ./cmake-3.2.2.tar.gz /root/tools/

ADD ./mysql-5.6.24.tar.gz /root/tools/

ADD ./install_mysql-5.6.24.sh /root/tools/

ADD ./create_mysql_user.sh /create_mysql_user.sh

# WORKDIR: 當前的工作目錄

WORKDIR /root/tools/

RUN sh install_mysql-5.6.24.sh

ADD ./my.cnf /data/server/mysql-5.6.24/etc/my.cnf

RUN rm -rf /root/tools/mysql-5.6.24

RUN rm -rf /root/tools/mysql-5.6.24.tar.gz

RUN rm -rf /root/tools/cmake-3.2.2

RUN rm -rf /root/tools/cmake-3.2.2.tar.gz

# EXPOSE: 公開的埠，會暴露在外的埠

EXPOSE 22 3306

# CMD: 容器啟動執行的命令 一個dockerfile只有一個cmd生效。

CMD [“/usr/bin/supervisord”]

＃ supervisord.conf 服務管理工具通過supervisord管理服務

複製代碼

代碼如下:

[supervisord]

nodaemon=true

[program:mysqld]

command=/etc/init.d/mysqld start

numprocs=1

autostart=true

autorestart=true

[program:sshd]

command=/usr/sbin/sshd -D

numprocs=1

autostart=true

autorestart=true

# install_mysql-5.6.24.sh

複製代碼

代碼如下:

#!/bin/bash

grep “^mysql:” /etc/passwd /dev/null || groupadd mysql useradd -g mysql -s /sbin/nologin mysql

if [ ! -d cmake-3.2.2 ];then

tar xzvf cmake-3.2.2.tar.gz

fi

cd cmake-3.2.2

./bootstrap gmake gmake install cd ..

if [ ! -d mysql-5.6.24 ];then

tar xzf mysql-5.6.24.tar.gz

fi

cd mysql-5.6.24

cmake \

-DCMAKE_INSTALL_PREFIX=/data/server/mysql-5.6.24 \

-DMYSQL_UNIX_ADDR=/tmp/mysql.sock \

-DMYSQL_DATADIR=/data/mysql-5.6.24/ \

-DSYSCONFDIR=/data/server/mysql-5.6.24/etc/ \

-DWITH_INNOBASE_STORAGE_ENGINE=1 \

-DWITH_MYISAM_STORAGE_ENGINE=1 \

-DWITH_PARTITION_STORAGE_ENGINE=1 \

-DWITH_PERFSCHEMA_STORAGE_ENGINE=1 \

-DWITH_ARCHIVE_STORAGE_ENGINE=1 \

-DWITH_BLACKHOLE_STORAGE_ENGINE=1 \

-DWITH_EXTRA_CHARSETS=complex \

-DENABLED_LOCAL_INFILE=1 \

-DDEFAULT_CHARSET=utf8 \

-DDEFAULT_COLLATION=utf8_unicode_ci \

-DWITH_DEBUG=0

CPU_NUM=$(cat /proc/cpuinfo | grep processor | wc -l)

if [ $CPU_NUM -gt 1 ];then

make -j$CPU_NUM

else

make

fi

make install

echo “PATH=\$PATH:/data/server/mysql/bin” /etc/profile . /etc/profile

ln -s /data/server/mysql-5.6.24/ /data/server/mysql

rm -rf /etc/my.cnf

mkdir -p /data/server/mysql-5.6.24/etc/

mkdir -p /data/server/mysql/data/

mkdir -p /data/log/mysql/

chown -R mysql:mysql /data/server/mysql/

chown -R mysql:mysql /data/server/mysql/data/

chown -R mysql:mysql /data/log/mysql

\cp -f /data/server/mysql/support-files/mysql.server /etc/init.d/mysqld

sed -i ‘s#^basedir=$#basedir=/data/server/mysql#’ /etc/init.d/mysqld

sed -i ‘s#^datadir=$#datadir=/data/server/mysql/data#’ /etc/init.d/mysqld

chmod 755 /etc/init.d/mysqld

/data/server/mysql/scripts/mysql_install_db –datadir=/data/server/mysql/data/ –basedir=/data/server/mysql –user=mysql

# create_mysql_user.sh

複製代碼

代碼如下:

#!/bin/bash

/data/server/mysql/bin/mysqld_safe /dev/null 21

RET=1

while [[ RET -ne 0 ]]; do

echo “= Waiting for confirmation of MySQL service startup”

sleep 5

/data/server/mysql/bin/mysql -uroot -e “status” /dev/null 21

RET=$?

done

echo “============================MYSQL_PASS_INFO=============================== “

echo “”

PASS_ROOT=${MYSQL_PASS:-$(pwgen -s 8 1)}

PASS_DBA=${MYSQL_PASS:-$(pwgen -s 8 1)}

echo “”

echo “= Creating MySQL root user with ${PASS_ROOT} password”

echo “= Creating MySQL dba user with ${PASS_DBA} password”

echo “”

/data/server/mysql/bin/mysql -uroot -e “grant all privileges on *.* to ‘dba’@’%’ identified by ‘${PASS_DBA}'”;

/data/server/mysql/bin/mysql -uroot -e “update mysql.user set password=PASSWORD(‘${PASS_ROOT}’) where user=’root’ and host=’localhost'”;

echo “”

echo “===================================END=====================================”

echo “”

echo “= Done!”

echo “”

echo “”

echo “==============================REMOTE_MYSQL_PASSWORD=====================”

echo “You can now connect to this MySQL Server using:”

echo “”

echo ” mysql -udba -p${PASS_DBA} -hhost -Pport”

echo “”

echo “Please remember to change the above password as soon as possible!”

echo “MySQL user ‘root’ has no password but only allows local connections”

echo “========================================================================”

# 通過docker build命令提交鏡像

複製代碼

代碼如下:

docker build -t ted1993/mysql:5.6.24 . # 注意最後面有一個”.”

# 使用docker images 命令查看鏡像

複製代碼

代碼如下:

[root@private_network mysql]# docker images

REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED VIRTUAL SIZE

ted1993/mysql 5.6.24 d3ed9c578f4c 5 days ago 902.8 MB

# 使用docker run 命令啟動容器 -P 使用隨機埠映射容器埠 -p 3306:3306 使用指定埠

複製代碼

代碼如下:

docker run -d -P ted1993/mysql:5.6.24

# 使用docker ps 命令查看運行容器id

複製代碼

代碼如下:

[root@private_network mysql]# docker ps

CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES

ab622592bf1e mysql:5.6.24 “/usr/bin/supervisor 3 days ago Up 3 days 0.0.0.0:5000-22/tcp, 0.0.0.0:5001-3306/tcp jolly_swartz

# 使用docker commit 提交新的鏡像

docker commit ab622592bf1e ted1993/mysql:2015-06-02[/code]

Docker使用Link在容器之間建立連接

在使用Docker的時候我們會常常碰到這麼一種應用，就是我需要兩個或多個容器，其中某些容器需要使用另外一些容器提供的服務。比如這麼一種情況：我們需要一個容器來提供mysql的資料庫服務，而另外兩個容器作為客戶端來連接使用mysql資料庫服務。下面我們就來看看Docker是怎樣通過Link來實現這種功能的。

這裡我們首先創建兩個容器image，一個用來模擬mysql資料庫，另外一個使用mysql的client來模擬一些使用mysql服務的應用，這種應用可以是任何php，python，java等的應用。

先創建一個mysql_server目錄並在其下創建一個Dockerfile文件，內容如下

複製代碼

代碼如下:

FROM centos:centos6

MAINTAINER Fanbin Kong “kongxx@hotmail.com”

RUN yum install -y mysql-server mysql

RUN /etc/init.d/mysqld start \

mysql -e “grant all privileges on *.* to ‘root’@’%’ identified by ‘letmein’;”\

mysql -e “grant all privileges on *.* to ‘root’@’localhost’ identified by ‘letmein’;”\

mysql -u root -pletmein -e “show databases;”

EXPOSE 3306

CMD [“/usr/bin/mysqld_safe”]

然後根據Dockerfile來創建image

複製代碼

代碼如下:

sudo docker build -t kongxx/mysql_server .

創建一個mysql_client目錄並在其下創建一個Dockerfile文件，內容如下

複製代碼

代碼如下:

FROM centos:centos6

MAINTAINER Fanbin Kong “kongxx@hotmail.com”

RUN yum install -y mysql

然後根據Dockerfile來創建image

複製代碼

代碼如下:

sudo docker build -t kongxx/mysql_client .

創建完image之後，我們可以使用下面命令來查看結果

複製代碼

代碼如下:

$ sudo docker images | grep kongxx

kongxx/mysql_client latest aa31f22f6fc5 2 hours ago 303.7 MB

kongxx/mysql_server latest 3b9b08c8dda4 2 hours ago 353.3 MB

第二步是根據image來創建我們的應用場景

首先創建提供mysql資料庫服務的容器

複製代碼

代碼如下:

sudo docker run –name=mysql_server -d -P kongxx/mysql_server

分別創建兩個使用上一步創建出來mysql資料庫服務的容器

第一個應用容器

複製代碼

代碼如下:

sudo docker run –name=mysql_client1 –link=mysql_server:db -t -i kongxx/mysql_client /usr/bin/mysql -h db -u root -pletmein

第二個應用容器

複製代碼

代碼如下:

sudo docker run –name=mysql_client2 –link=mysql_server:db -t -i kongxx/mysql_client /usr/bin/mysql -h db -u root -pletmein

這裡需要特別注意一下「–link=mysql_server:db」，這個參數就是告訴Docker容器需要使用「mysql_server」容器，並將其別名命名為db，這樣在這兩個容器里就可以使用「db」來作為提供mysql資料庫服務的機器名。所以在最後啟動參數里我們使用的是「/usr/bin/mysql -h db -u root -pletmein」來連接mysql資料庫的。

運行完上面兩個命令，我們就會在創建了兩個mysql的client的容器，此時我們可以使用下面命令來查看狀態

複製代碼

代碼如下:

sudo docker ps

CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES

ac0c76c627c0 kongxx/mysql_client:latest /usr/bin/mysql -h db 10 seconds ago Up 9 seconds mysql_client2

763c4825722d kongxx/mysql_client:latest /usr/bin/mysql -h db 41 minutes ago Up 40 minutes mysql_client

32f7839f7e9d kongxx/mysql_server:latest /usr/bin/mysqld_safe About an hour ago Up About an hour 0.0.0.0:49153-3306/tcp mysql_client1/db,mysql_client2/db,mysql_server

這裡注意一下最後一行，也就是mysql_server容器的「NAMES」列的內容「mysql_client/db,mysql_client2/db,mysql_server」，這就說明mysql_client1和mysql_client2都和db建立的連接。

我們是否應該將資料庫也容器化？

Docker不適合部署資料庫的7大原因

1、數據安全問題

不要將數據儲存在容器中，這也是 Docker 官方容器使用技巧中的一條。容器隨時可以停止、或者刪除。當容器被rm掉，容器里的數據將會丟失。為了避免數據丟失，用戶可以使用數據卷掛載來存儲數據。但是容器的 Volumes 設計是圍繞 Union FS 鏡像層提供持久存儲，數據安全缺乏保證。如果容器突然崩潰，資料庫未正常關閉，可能會損壞數據。另外，容器里共享數據卷組，對物理機硬體損傷也比較大。

即使你要把 Docker 數據放在主機來存儲 ，它依然不能保證不丟數據。Docker volumes 的設計圍繞 Union FS 鏡像層提供持久存儲，但它仍然缺乏保證。

使用當前的存儲驅動程序，Docker 仍然存在不可靠的風險。如果容器崩潰並資料庫未正確關閉，則可能會損壞數據。

2、性能問題

大家都知道，MySQL 屬於關係型資料庫，對IO要求較高。當一台物理機跑多個時，IO就會累加，導致IO瓶頸，大大降低 MySQL 的讀寫性能。

在一次Docker應用的十大難點專場上，某國有銀行的一位架構師也曾提出過：「資料庫的性能瓶頸一般出現在IO上面，如果按 Docker 的思路，那麼多個docker最終IO請求又會出現在存儲上面。現在互聯網的資料庫多是share nothing的架構，可能這也是不考慮遷移到 Docker 的一個因素吧」。

針對性能問題有些同學可能也有相對應的方案來解決：

(1)資料庫程序與數據分離

如果使用Docker 跑 MySQL，資料庫程序與數據需要進行分離，將數據存放到共享存儲，程序放到容器里。如果容器有異常或 MySQL 服務異常，自動啟動一個全新的容器。另外，建議不要把數據存放到宿主機里，宿主機和容器共享卷組，對宿主機損壞的影響比較大。

(2)跑輕量級或分散式資料庫

Docker 里部署輕量級或分散式資料庫，Docker 本身就推薦服務掛掉，自動啟動新容器，而不是繼續重啟容器服務。

(3)合理布局應用

對於IO要求比較高的應用或者服務，將資料庫部署在物理機或者KVM中比較合適。目前TX雲的TDSQL和阿里的Oceanbase都是直接部署在物理機器，而非Docker 。

3、網路問題

要理解 Docker 網路，您必須對網路虛擬化有深入的了解。也必須準備應付好意外情況。你可能需要在沒有支持或沒有額外工具的情況下，進行 bug 修復。

我們知道：資料庫需要專用的和持久的吞吐量，以實現更高的負載。我們還知道容器是虛擬機管理程序和主機虛擬機背後的一個隔離層。然而網路對於資料庫複製是至關重要的，其中需要主從資料庫間 24/7 的穩定連接。未解決的 Docker 網路問題在1.9版本依然沒有得到解決。

把這些問題放在一起，容器化使資料庫容器很難管理。我知道你是一個頂級的工程師，什麼問題都可以得到解決。但是，你需要花多少時間解決 Docker 網路問題？將資料庫放在專用環境不會更好嗎？節省時間來專註於真正重要的業務目標。

4、狀態

在 Docker 中打包無狀態服務是很酷的，可以實現編排容器並解決單點故障問題。但是資料庫呢？將資料庫放在同一個環境中，它將會是有狀態的，並使系統故障的範圍更大。下次您的應用程序實例或應用程序崩潰，可能會影響資料庫。

**知識點：**在 Docker 中水平伸縮只能用於無狀態計算服務，而不是資料庫。

Docker 快速擴展的一個重要特徵就是無狀態，具有數據狀態的都不適合直接放在 Docker 裡面，如果 Docker 中安裝資料庫，存儲服務需要單獨提供。

目前，TX雲的TDSQL(金融分散式資料庫)和阿里雲的Oceanbase(分散式資料庫系統)都直接運行中在物理機器上，並非使用便於管理的 Docker 上。

5、資源隔離

資源隔離方面，Docker 確實不如虛擬機KVM，Docker是利用Cgroup實現資源限制的，只能限制資源消耗的最大值，而不能隔絕其他程序佔用自己的資源。如果其他應用過渡佔用物理機資源，將會影響容器里 MySQL 的讀寫效率。

需要的隔離級別越多，獲得的資源開銷就越多。相比專用環境而言，容易水平伸縮是Docker的一大優勢。然而在 Docker 中水平伸縮只能用於無狀態計算服務，資料庫並不適用。

我們沒有看到任何針對資料庫的隔離功能，那為什麼我們應該把它放在容器中呢？

6、雲平台的不適用性

大部分人通過共有雲開始項目。雲簡化了虛擬機操作和替換的複雜性，因此不需要在夜間或周末沒有人工作時間來測試新的硬體環境。當我們可以迅速啟動一個實例的時候，為什麼我們需要擔心這個實例運行的環境？

這就是為什麼我們向雲提供商支付很多費用的原因。當我們為實例放置資料庫容器時，上面說的這些便利性就不存在了。因為數據不匹配，新實例不會與現有的實例兼容，如果要限制實例使用單機服務，應該讓 DB 使用非容器化環境，我們僅僅需要為計算服務層保留彈性擴展的能力。

7、運行資料庫的環境需求

常看到 DBMS 容器和其他服務運行在同一主機上。然而這些服務對硬體要求是非常不同的。

資料庫（特別是關係型資料庫）對 IO 的要求較高。一般資料庫引擎為了避免並發資源競爭而使用專用環境。如果將你的資料庫放在容器中，那麼將浪費你的項目的資源。因為你需要為該實例配置大量額外的資源。在公有雲，當你需要 34G 內存時，你啟動的實例卻必須開 64G 內存。在實踐中，這些資源並未完全使用。

怎麼解決？您可以分層設計，並使用固定資源來啟動不同層次的多個實例。水平伸縮總是比垂直伸縮更好。

總結

針對上面問題是不是說資料庫一定不要部署在容器里嗎？

答案是：並不是

我們可以把數據丟失不敏感的業務（搜索、埋點）就可以數據化，利用資料庫分片來來增加實例數，從而增加吞吐量。

docker適合跑輕量級或分散式資料庫，當docker服務掛掉，會自動啟動新容器，而不是繼續重啟容器服務。

資料庫利用中間件和容器化系統能夠自動伸縮、容災、切換、自帶多個節點，也是可以進行容器化的。

見仁見智，一般不推薦用容器做狀態或持久化的東西，因為無法保證數據安全。當然，你如果是類似於一主多從，並對數據一致性沒有變態的要求，那用容器跑幾個只讀從庫也沒啥不可以

k8s中的Mysql資料庫持久化存儲

一、配置：

環境：

CentOS7 

VMware

筆者配置了四台虛擬機：

K8S-Master節點: 3GB內存   2核CPU   20GB硬碟空間

K8S-node1節點:  2GB內存   2核CPU   30GB硬碟空間

K8S-node2節點:  2GB內存   2核CPU   30GB硬碟空間

鏡像倉庫節點:      2GB內存   2核CPU   50GB硬碟空間

二、節點規劃：

使用三台虛擬機搭建K8S集群，使用一台虛擬機搭建鏡像倉庫。

每台虛擬機配置兩塊網卡，其中一塊為「NAT模式」，用於拉取鏡像等功能。

另外一塊網卡為「僅主機模式」，用於集群節點間的通信。歸劃如下：

K8s-master節點:

僅主機模式：10.10.10.200

NAT模式：  192.168.200.130

K8S-node1節點:

僅主機模式：10.10.10.201

NAT模式：  192.168.200.131

K8S-node2節點:

僅主機模式：10.10.10.202

NAT模式：  192.168.200.132

鏡像倉庫節點:

僅主機模式：10.10.10.101

NAT模式：  192.168.200.150

三、版本信息

Linux內核版本：

Linux version 3.10.0-862.el7.x86_64 (builder@kbuilder.dev.centos.org)

(gcc version 4.8.5 20150623 (Red Hat 4.8.5-28) (GCC) )

 #1 SMP Fri Apr 20 16:44:24 UTC 2018

K8s集群版本為1.15.0版本：

四、基於StatefulSet與PV/PVC的MySql持久化存儲實驗

1. 在每個節點安裝nfs服務

在「鏡像倉庫」節點，執行以下命令：

yum install -y nfs-common nfs-utils rpcbind

在k8s集群，執行以下命令：

yum install -y nfs-utils rpcbind

2. 在「鏡像倉庫」節點下，配置nfs伺服器

mkdir /nfs_mysql

Chmod 777 /nfs_mysql/

(在測試環境中，為了不考慮用戶屬性，暫時賦予777許可權，但在生產環境不推薦這樣做)

Chown nfsnobody /nfs_mysql/

echo 「/nfs_mysql *(rw,no_root_squash,no_all_squash,sync)」  /etc/exports

cat /etc/exports

/nfs_mysql *(rw,no_root_squash,no_all_squash,sync)

systemctl start rpcbind

systemctl start nfs

3. 測試nfs服務是否可用

mkdir /test

showmount -e 10.10.10.101

可見/nfs_mysql *已暴露於共享目錄，接下來測試掛載是否可用：

在master節點下執行：

mount -t nfs 10.10.10.101:/nfs_mysql /test/

echo “hello-world”/test/1.txt

在鏡像倉庫節點下查看1.txt是否存在，若存在則掛載成功：

可見nfs服務可以正常使用，接下來刪除test目錄和1.txt

在鏡像倉庫下：

[root@hub nfs_mysql]# rm -f 1.txt

在Master節點下:

[root@k8s-master ~]# umount /test/

[root@k8s-master ~]# rm -rf /test/

同理,依照以上步驟同時創建：（提供多個mysql副本進行掛載）

nfs_mysql1

nfs_mysql2

完成後需要重啟nfs服務

systemctl restart rpcbind

systemctl restart nfs

最終效果：

4. 將nfs封裝成pv

創建mysql_test文件夾，將yaml文件統一保存在此目錄下

mkdir mysql_test

cd mysql_test

vim mysql-pv.yml

mysql-pv.yml配置如下：

apiVersion: v1

kind: PersistentVolume

metadata:

  name: mysql-pv

spec:

  capacity:

    storage: 5Gi

  accessModes:

    –  ReadWriteOnce

  persistentVolumeReclaimPolicy: Retain

  storageClassName: nfs

  nfs:

    path: /nfs_mysql

    server: 10.10.10.101

—

apiVersion: v1

kind: PersistentVolume

metadata:

  name: mysql-pv1

spec:

  capacity:

    storage: 5Gi

  accessModes:

    –  ReadWriteOnce

  persistentVolumeReclaimPolicy: Retain

  storageClassName: nfs

  nfs:

    path: /nfs_mysql1

    server: 10.10.10.101

—

apiVersion: v1

kind: PersistentVolume

metadata:

  name: mysql-pv2

spec:

  capacity:

    storage: 5Gi

  accessModes:

    –  ReadWriteOnce

  persistentVolumeReclaimPolicy: Retain

  storageClassName: nfs

  nfs:

    path: /nfs_mysql2

    server: 10.10.10.101

注意：

在k8s集群15版本中recycle回收策略已被刪除，只能用retain策略或者Delete策略。這裡我們使用 persistentVolumeReclaimPolicy: Retain

執行命令：

kubectl create -f mysql-pv.yml

kubectl get pv

如圖所示，即為Pv創建成功。

5. 部署MySQL，在mysql_test目錄下編寫mysql.yml，配置文件如下

apiVersion: v1

kind: Service

metadata:

  name: mysql

  labels:

    app: mysql

spec:

  ports:

  – port: 3306

    name: mysql

  clusterIP: None

  selector:

    app: mysql

—

apiVersion: apps/v1

kind: StatefulSet

metadata:

  name: mysql

spec:

  selector:

    matchLabels:

      app: mysql

  serviceName: “mysql”

  replicas: 3

  template:

    metadata:

      labels:

        app: mysql

    spec:

      containers:

      – name: mysql

        image: mysql:5.6

        env:

        – name: MYSQL_ROOT_PASSWORD

          value: password

        ports:

        – containerPort: 3306

          name: mysql

        volumeMounts:

        – name: mysql-persistent-storage

          mountPath: /var/lib/mysql

  volumeClaimTemplates:

  – metadata:

      name: mysql-persistent-storage

    spec:

      accessModes: [“ReadWriteOnce”]

      storageClassName: “nfs”

      resources:

        requests:

          storage: 1Gi  

執行以下命令，部署mysql服務：

kubectl create -f mysql.yml

如圖可知，mysql按StatefulSet依次創建了mysql-0 mysql-1 mysql-2

查看各個Pod部在哪個節點：

6. 通過創建臨時容器，使用MySQL客戶端發送測試請求給MySQL master節點

注意：

主機名為mysql-0.mysql；跨命名空間的話，主機名請使用mysql-0.mysql. [NAMESPACE_NAME].如果沒有指定命名空間，默認為default，即 mysql-0.mysql. default。

這裡筆者打算關閉node2節點來模擬node2宕機，來測試是否實現數據的持久化存儲，

所以我們向node2上的mysql1寫入數據。

執行以下命令，訪問mysql1：

kubectl run mysql-client –image=mysql:5.6 -it –rm –restart=Never — mysql -h mysql-1.mysql.default -p password

創建資料庫demo,並向messages表中寫入hello-world

CREATE DATABASE demo; 

CREATE TABLE demo.messages (message VARCHAR(250)); 

INSERT INTO demo.messages VALUES (‘hello-world’);

如圖所示

接下來我們來關閉k8s-node2虛擬機，模擬宕機

查看nodes的運行狀態，可知node2的狀態已轉變為NotReady

一段時間後，k8s將Pod MySql -1遷移到節點k8s-node1

由於時間過長，筆者把三個Pod都刪除重啟後，驗證數據：

MySQL服務恢復，數據完好無損！

想知道雲資料庫MySql，是存放在獨立的伺服器上嗎？購買後我們如何查看資料庫數據，是登錄遠程還是通

移動雲MySQL是基於物理機進行的容器化部署，通過容器提供的資料庫服務。目前實例規格族，包括通用型、獨享型和通用入門型。其中通用型和通用入門型是與同一物理機上其他通用版實例共享CPU⌄磁碟和I/O資源，獨享被分配的內存資源。獨享型是完全獨享被分配的CPU、內存、磁碟和I/O資源。購買成功的MySQL需要下載適配版本的MySQL客戶端程序進行遠程訪問。

了解移動云云資料庫MySql更多詳情，歡迎註冊登錄移動雲官網→