如何在Apollo中實現頁面的高流量？

一、使用緩存

在高流量頁面中，為了減少資料庫查詢次數，使用緩存是非常有必要的。

const { Cache } = require('apollo-cache');
const cache = new Cache({ /* 緩存配置 */ });

可以使用Apollo Cache來實現緩存操作。

二、使用分頁

在大量數據讀取時會產生內存和速度上的不足，使用分頁可以解決這個問題。

// 分頁大小
const pageSize = 20;
// 分頁查詢
const result = await apollo.query({
  query: gql`
    query($offset: Int!, $pageSize: Int!) {
      posts(offset: $offset, pageSize: $pageSize) {
        id,
        title,
        content
      }
    }
  `,
  variables: { offset, pageSize },
});

在查詢參數中設置分頁offset和pageSize。

三、使用流式查詢

使用流式查詢可以使頁面在數據查詢時漸進式地響應，提高用戶體驗。

async function streamData() {
  const { data, errors } = await subscribe({
    query: gql`
      subscription {
        newData {
          id,
          name,
          age
        }
      }
    `,
  });
  for await (const result of data) {
    console.log(result);
  }
}

使用Apollo subscribe可進行流式查詢。

四、使用CDN加速

在高流量頁面中，使用CDN加速可以將靜態資源分布到全國各地的節點上，提升頁面訪問速度。

// CDN加速引入

在靜態資源引入中加入CDN加速鏈接。

五、使用負載均衡

在高流量頁面中，使用負載均衡策略可以將請求分流到不同的伺服器上，提高頁面的查詢速度。

// Express負載均衡引入
const express = require('express');
const cluster = require('cluster');
const numCPUs = require('os').cpus().length;

if (cluster.isMaster) {
  console.log(`Master ${process.pid} is running`);

  // Fork workers.
  for (let i = 0; i  {
    console.log(`worker ${worker.process.pid} died`);
  });
} else {
  // Workers can share any TCP connection
  // In this case it is an HTTP server
  const app = express();

  app.get('/', (req, res) => {
    res.send('Hello World!');
  });

  app.listen(3000, () => {
    console.log(`Example app listening at http://localhost:3000`);
  });

  console.log(`Worker ${process.pid} started`);
}

使用Node.js的cluster模塊實現伺服器負載均衡。