包含python中顯示mysql的詞條

本文目錄一覽：

• 1、用python操作MySQL，在python界面中顯示的數據時被修改過的，但是從MySQL中進入查看錶，數據沒有被改變
• 2、如何使用python連接mysql資料庫
• 3、python從mysql資料庫提取出來的數據怎麼在html里顯示
• 4、怎麼把python查詢到mysql資料庫里的數據列表顯示到網頁上
• 5、掌握Python 操作 MySQL 資料庫

用python操作MySQL，在python界面中顯示的數據時被修改過的，但是從MySQL中進入查看錶，數據沒有被改變

MySQL 的 Binlog 記錄著 MySQL 資料庫的所有變更信息，了解 Binlog 的結構可以幫助我們解析Binlog，甚至對 Binlog 進行一些修改，或者說是「篡改」，例如實現類似於 Oracle 的 flashback 的功能，恢復誤刪除的記錄，把 update 的記錄再還原回去等。本文將帶您探討一下這些神奇功能的實現，您會發現比您想像地要簡單得多。本文指的 Binlog 是 ROW 模式的 Binlog，這也是 MySQL 8 里的默認模式，STATEMENT 模式因為使用中有很多限制，現在用得越來越少了。

Binlog 由事件（event）組成，請注意是事件（event）不是事務（transaction），一個事務可以包含多個事件。事件描述對資料庫的修改內容。

現在我們已經了解了 Binlog 的結構，我們可以試著修改 Binlog 里的數據。例如前面舉例的 Binlog 刪除了一條記錄，我們可以試著把這條記錄恢復，Binlog 裡面有個刪除行（DELETE_ROWS_EVENT）的事件，就是這個事件刪除了記錄，這個事件和寫行（WRITE_ROWS_EVENT）的事件的數據結構是完全一樣的，只是刪除行事件的類型是 32，寫行事件的類型是 30，我們把對應的 Binlog 位置的 32 改成 30 即可把已經刪除的記錄再插入回去。從前面的 「show binlog events」 裡面可看到這個 DELETE_ROWS_EVENT 是從位置 378 開始的，這裡的位置就是 Binlog 文件的實際位置（以位元組為單位）。從事件（event）的結構裡面可以看到 type_code 是在 event 的第 5 個位元組，我們寫個 Python 小程序把把第383（378+5=383）位元組改成 30 即可。當然您也可以用二進位編輯工具來改。

找出 Binlog 中的大事務

由於 ROW 模式的 Binlog 是每一個變更都記錄一條日誌，因此一個簡單的 SQL，在 Binlog 里可能會產生一個巨無霸的事務，例如一個不帶 where 的 update 或 delete 語句，修改了全表裡面的所有記錄，每條記錄都在 Binlog 裡面記錄一次，結果是一個巨大的事務記錄。這樣的大事務經常是產生麻煩的根源。我的一個客戶有一次向我抱怨，一個 Binlog 前滾，滾了兩天也沒有動靜，我把那個 Binlog 解析了一下，發現裡面有個事務產生了 1.4G 的記錄，修改了 66 萬條記錄！下面是一個簡單的找出 Binlog 中大事務的 Python 小程序，我們知道用 mysqlbinlog 解析的 Binlog，每個事務都是以 BEGIN 開頭，以 COMMIT 結束。我們找出 BENGIN 前面的 「# at」 的位置，檢查 COMMIT 後面的 「# at」 位置，這兩個位置相減即可計算出這個事務的大小，下面是這個 Python 程序的例子。

切割 Binlog 中的大事務

對於大的事務，MySQL 會把它分解成多個事件（注意一個是事務 TRANSACTION，另一個是事件 EVENT），事件的大小由參數 binlog-row-event-max-size 決定，這個參數默認是 8K。因此我們可以把若干個事件切割成一個單獨的略小的事務

ROW 模式下，即使我們只更新了一條記錄的其中某個欄位，也會記錄每個欄位變更前後的值，這個行為是 binlog_row_image 參數控制的，這個參數有 3 個值，默認為 FULL，也就是記錄列的所有修改，即使欄位沒有發生變更也會記錄。這樣我們就可以實現類似 Oracle 的 flashback 的功能，我個人估計 MySQL 未來的版本從可能會基於 Binlog 推出這樣的功能。

了解了 Binlog 的結構，再加上 Python 這把瑞士軍刀，我們還可以實現很多功能，例如我們可以統計哪個表被修改地最多？我們還可以把 Binlog 切割成一段一段的，然後再重組，可以靈活地進行 MySQL 資料庫的修改和遷移等工作。

如何使用python連接mysql資料庫

在 Python 語言環境下我們這樣連接資料庫。

In [1]: from mysql import connector

In [2]: cnx = connector.connect(host=”172.16.192.100″,port=3306,user=”appuser”,password=”xxxxxx”)

但是連接資料庫的背後發生了什麼呢？

答案

當我們通過驅動程序（mysql-connector-python,pymysql）連接 MySQL 服務端的時候，就是把連接參數傳遞給驅動程序，驅動程序再根據參數會發起到 MySQL 服務端的 TCP 連接。當 TCP 連接建立之後驅動程序與服務端之間會按特定的格式和次序交換數據包，數據包的格式和發送次序由 MySQL 協議 規定。MySQL 協議：整個連接的過程中 MySQL 服務端與驅動程序之間，按如下的次序發送了這些包。

MySQL 服務端向客戶端發送一個握手包，包里記錄了 MySQL-Server 的版本，默認的授權插件，密碼鹽值（auth-data）。

2. MySQL 客戶端發出 ssl 連接請求包（如果有必要的話）。

3. MySQL 客戶端發出握手包的響應包，這個包時記錄了用戶名，密碼加密後的串，客戶端屬性，等等其它信息。

4. MySQL 服務端發出響應包，這個包里記錄了登錄是否成功，如果沒有成功也會給出錯誤信息。

python從mysql資料庫提取出來的數據怎麼在html里顯示

方法一：使用Flask等框架

將查詢結果賦值給users

使用params=Locals()傳遞給HTML頁面，

在頁面中，使用循環，接收數據：

{% for u in params.users %}

li

div class=”gold-list-row-1″{{u.id}}/div

div class=”gold-list-row-2″{{u.name}}/div

div class=”gold-list-row-3″{{u.sfzh}}/div

div class=”gold-list-row-4″{{u.age}}/div

div class=”gold-list-row-5″{{u.gender}}/div

/li

{% endfor %}

=========================

方法二:直接使用pymysql 執行SQL語句

將查詢結果賦值給users,由於結果里users包含的是元組，前台調用時使用

{{u[0]}}

{{u[1]}}

{{u[2]}}

…

怎麼把python查詢到mysql資料庫里的數據列表顯示到網頁上

MySQL 的 Binlog 記錄著 MySQL 資料庫的所有變更信息，了解 Binlog 的結構可以幫助我們解析Binlog，甚至對 Binlog 進行一些修改，或者說是「篡改」，例如實現類似於 Oracle 的 flashback 的功能，恢復誤刪除的記錄，把 update 的記錄再還原回去等。本文將帶您探討一下這些神奇功能的實現，您會發現比您想像地要簡單得多。本文指的 Binlog 是 ROW 模式的 Binlog，這也是 MySQL 8 里的默認模式，STATEMENT 模式因為使用中有很多限制，現在用得越來越少了。

Binlog 由事件（event）組成，請注意是事件（event）不是事務（transaction），一個事務可以包含多個事件。事件描述對資料庫的修改內容。

現在我們已經了解了 Binlog 的結構，我們可以試著修改 Binlog 里的數據。例如前面舉例的 Binlog 刪除了一條記錄，我們可以試著把這條記錄恢復，Binlog 裡面有個刪除行（DELETE_ROWS_EVENT）的事件，就是這個事件刪除了記錄，這個事件和寫行（WRITE_ROWS_EVENT）的事件的數據結構是完全一樣的，只是刪除行事件的類型是 32，寫行事件的類型是 30，我們把對應的 Binlog 位置的 32 改成 30 即可把已經刪除的記錄再插入回去。從前面的 「show binlog events」 裡面可看到這個 DELETE_ROWS_EVENT 是從位置 378 開始的，這裡的位置就是 Binlog 文件的實際位置（以位元組為單位）。從事件（event）的結構裡面可以看到 type_code 是在 event 的第 5 個位元組，我們寫個 Python 小程序把把第383（378+5=383）位元組改成 30 即可。當然您也可以用二進位編輯工具來改。

找出 Binlog 中的大事務

由於 ROW 模式的 Binlog 是每一個變更都記錄一條日誌，因此一個簡單的 SQL，在 Binlog 里可能會產生一個巨無霸的事務，例如一個不帶 where 的 update 或 delete 語句，修改了全表裡面的所有記錄，每條記錄都在 Binlog 裡面記錄一次，結果是一個巨大的事務記錄。這樣的大事務經常是產生麻煩的根源。我的一個客戶有一次向我抱怨，一個 Binlog 前滾，滾了兩天也沒有動靜，我把那個 Binlog 解析了一下，發現裡面有個事務產生了 1.4G 的記錄，修改了 66 萬條記錄！下面是一個簡單的找出 Binlog 中大事務的 Python 小程序，我們知道用 mysqlbinlog 解析的 Binlog，每個事務都是以 BEGIN 開頭，以 COMMIT 結束。我們找出 BENGIN 前面的 「# at」 的位置，檢查 COMMIT 後面的 「# at」 位置，這兩個位置相減即可計算出這個事務的大小，下面是這個 Python 程序的例子。

切割 Binlog 中的大事務

對於大的事務，MySQL 會把它分解成多個事件（注意一個是事務 TRANSACTION，另一個是事件 EVENT），事件的大小由參數 binlog-row-event-max-size 決定，這個參數默認是 8K。因此我們可以把若干個事件切割成一個單獨的略小的事務

ROW 模式下，即使我們只更新了一條記錄的其中某個欄位，也會記錄每個欄位變更前後的值，這個行為是 binlog_row_image 參數控制的，這個參數有 3 個值，默認為 FULL，也就是記錄列的所有修改，即使欄位沒有發生變更也會記錄。這樣我們就可以實現類似 Oracle 的 flashback 的功能，我個人估計 MySQL 未來的版本從可能會基於 Binlog 推出這樣的功能。

了解了 Binlog 的結構，再加上 Python 這把瑞士軍刀，我們還可以實現很多功能，例如我們可以統計哪個表被修改地最多？我們還可以把 Binlog 切割成一段一段的，然後再重組，可以靈活地進行 MySQL 資料庫的修改和遷移等工作。

掌握Python 操作 MySQL 資料庫

本文Python 操作 MySQL 資料庫需要是使用到 PyMySQL 驅動

Python 操作 MySQL 前提是要安裝好 MySQL 資料庫並能正常連接使用，安裝步驟詳見下文。

注意： 安裝過程我們需要通過開啟管理員許可權來安裝，否則會由於許可權不足導致無法安裝。

首先需要先下載 MySQL 安裝包， 官網下載地址 下載對應版本即可,或直接在網上拉取並安裝：

許可權設置：

初始化 MySQL：

啟動 MySQL：

查看 MySQL 運行狀態：

Mysql安裝成功後，默認的root用戶密碼為空，你可以使用以下命令來創建root用戶的密碼：

登陸：

創建資料庫：

查看資料庫：

PyMySQL 模塊使用 pip命令進行安裝：

假如系統不支持 pip 命令，可以使用以下方式安裝：

pymysql .connect 函數：連接上資料庫

輸出結果顯示如下：表面資料庫連接成功

使用 pymysql 的 connect() 方法連接資料庫，connect 參數解釋如下：

conn.cursor():獲取游標

如果要操作資料庫，光連接數據是不夠的，咱們必須拿到操作資料庫的游標，才能進行後續的操作，游標的主要作用是用來接收資料庫操作後的返回結果，比如讀取數據、添加數據。通過獲取到的資料庫連接實例 conn 下的 cursor() 方法來創建游標，實例如下：

輸出結果為：

cursor 返回一個游標實例對象，其中包含了很多操作數據的方法，如執行sql語句，sql 執行命令： execute() 和 executemany()

execute(query,args=None):

executemany(query,args=None)：

其他游標對象如下表：

完整資料庫連接操作實例如下：

以上結果輸出為：

創建表代碼如下：

如下所示資料庫表創建成功：

插入數據實現代碼：

插入數據結果：

Python查詢Mysql使用 fetchone() 方法獲取單條數據, 使用fetchall() 方法獲取多條數據。

查詢數據代碼如下：

輸出結果：

DB API中定義了一些資料庫操作的錯誤及異常，下表列出了這些錯誤和異常:

本文給大家介紹 Python 如何連接 Mysql 進行數據的增刪改查操作，文章通過簡潔的代碼方式進行示例演示，給使用 Python 操作 Mysql 的工程師提供支撐。