python中all用法,python中all函數怎麼用

本文目錄一覽：

• 1、python __all__ is not defined是什麼原因？
• 2、請大家幫忙看一下python中all()內置函數的問題？
• 3、python的all，any函數的問題
• 4、python 中 while all(list) 求解釋
• 5、Python中冷門但非常好用的內置函數
• 6、Python中的re.findall使用

python __all__ is not defined是什麼原因？

這個報錯信息是說，__all__這個變數沒有定義，那麼你使用它之前要先定義這個變數。如果這是別的庫里的函數，要先import這個庫才能使用。

請大家幫忙看一下python中all()內置函數的問題？

你那個不是空串，是個帶空白字元的字元串。

python的all，any函數的問題

any函數是python的內置函數，意即只要迭代器中只要有一個值滿足真，即返回True,說它是短路運算，便舉這個例子，是為了告訴你，在第四行執行any函數時，函數按g列表的順序查找真值，當找到7時，就不再繼續查找，因為此時條件已經成立，於是直接返回，不再把整個迭代器執行完。於是例子用了第五行代碼告訴你，迭代器此時只執行到索引值為3的地方，所以調用next函數，才會列印出索引值為4的value=8

python 中 while all(list) 求解釋

all(iterable)返回一個布爾值，如果iterable裡面含有0或者None，則返回False，否則返回True

while每次循環檢查I中的元素，也就是兩個子列表，如果其中一個為空(也就是None)則while循環中止。

如果兩個子列表都非空，則執行tuple(s.pop(0) for s in I)

也就是返回一個元組，元組中的元素是對I中的每個元素分別執行.pop(0)得到的

第一個子列表出棧’a’, 第二個出棧’1′, 因此就返回(‘a’, ‘1’)。

while一共循環三次，這時兩個子列表同時為空，於是循環停止

Python中冷門但非常好用的內置函數

Python中有許多內置函數,不像print、len那麼廣為人知,但它們的功能卻異常強大,用好了可以大大提高代碼效率，同時提升代碼的簡潔度，增強可閱讀性

Counter

collections在python官方文檔中的解釋是High-performance container datatypes，直接的中文翻譯解釋高性能容量數據類型。這個模塊實現了特定目標的容器，以提供Python標準內建容器 dict , list , set , 和 tuple 的替代選擇。在python3.10.1中它總共包含以下幾種數據類型：

容器名簡介

namedtuple() 創建命名元組子類的工廠函數

deque 類似列表(list)的容器，實現了在兩端快速添加(append)和彈出(pop)

ChainMap 類似字典(dict)的容器類，將多個映射集合到一個視圖裡面

Counter 字典的子類，提供了可哈希對象的計數功能

OrderedDict 字典的子類，保存了他們被添加的順序

defaultdict 字典的子類，提供了一個工廠函數，為字典查詢提供一個默認值

UserDict 封裝了字典對象，簡化了字典子類化

UserList 封裝了列表對象，簡化了列表子類化

UserString 封裝了字元串對象，簡化了字元串子類化

其中Counter中文意思是計數器，也就是我們常用於統計的一種數據類型，在使用Counter之後可以讓我們的代碼更加簡單易讀。Counter類繼承dict類，所以它能使用dict類裡面的方法

舉例

#統計詞頻

fruits = [‘apple’, ‘peach’, ‘apple’, ‘lemon’, ‘peach’, ‘peach’]

result = {}

for fruit in fruits:

if not result.get(fruit):

result[fruit] = 1

else:

result[fruit] += 1

print(result)

#{‘apple’: 2, ‘peach’: 3, ‘lemon’: 1}下面我們看用Counter怎麼實現：

from collections import Counter

fruits = [‘apple’, ‘peach’, ‘apple’, ‘lemon’, ‘peach’, ‘peach’]

c = Counter(fruits)

print(dict(c))

#{‘apple’: 2, ‘peach’: 3, ‘lemon’: 1}顯然代碼更加簡單了，也更容易閱讀和維護了。

elements()

返回一個迭代器，其中每個元素將重複出現計數值所指定次。元素會按首次出現的順序返回。如果一個元素的計數值小於1，elements()將會忽略它。

c = Counter(a=4, b=2, c=0, d=-2)

sorted(c.elements())

[‘a’, ‘a’, ‘a’, ‘a’, ‘b’, ‘b’]most_common([n])

返回一個列表，其中包含n個最常見的元素及出現次數，按常見程度由高到低排序。如果n被省略或為None，most_common()將返回計數器中的所有元素。計數值相等的元素按首次出現的順序排序：

Counter(‘abracadabra’).most_common(3)

[(‘a’, 5), (‘b’, 2), (‘r’, 2)]這兩個方法是Counter中最常用的方法，其他方法可以參考 python3.10.1官方文檔

實戰

Leetcode 1002.查找共用字元

給你一個字元串數組words，請你找出所有在words的每個字元串中都出現的共用字元（包括重複字元），並以數組形式返回。你可以按任意順序返回答案。

輸入：words = [“bella”, “label”, “roller”]

輸出：[“e”, “l”, “l”]

輸入：words = [“cool”, “lock”, “cook”]

輸出：[“c”, “o”]看到統計字元，典型的可以用Counter完美解決。這道題是找出字元串列表裡面每個元素都包含的字元，首先可以用Counter計算出每個元素每個字元出現的次數，依次取交集最後得出所有元素共同存在的字元，然後利用elements輸出共用字元出現的次數

class Solution:

def commonChars(self, words: List[str]) – List[str]:

from collections import Counter

ans = Counter(words[0])

for i in words[1:]:

ans = Counter(i)

return list(ans.elements())提交一下，發現83個測試用例耗時48ms，速度還是不錯的

sorted

在處理數據過程中，我們經常會用到排序操作，比如將列表、字典、元組裡面的元素正/倒排序。這時候就需要用到sorted()，它可以對任何可迭代對象進行排序，並返回列表

對列表升序操作：

a = sorted([2, 4, 3, 7, 1, 9])

print(a)

# 輸出：[1, 2, 3, 4, 7, 9]對元組倒序操作：

sorted((4,1,9,6),reverse=True)

print(a)

# 輸出：[9, 6, 4, 1]使用參數：key，根據自定義規則，按字元串長度來排序：

fruits = [‘apple’, ‘watermelon’, ‘pear’, ‘banana’]

a = sorted(fruits, key = lambda x : len(x))

print(a)

# 輸出：[‘pear’, ‘apple’, ‘banana’, ‘watermelon’]all

all() 函數用於判斷給定的可迭代參數iterable中的所有元素是否都為 TRUE，如果是返回 True，否則返回 False。元素除了是 0、空、None、False外都算True。注意：空元組、空列表返回值為True。

all([‘a’, ‘b’, ‘c’, ‘d’]) # 列表list，元素都不為空或0

True

all([‘a’, ‘b’, ”, ‘d’]) # 列表list，存在一個為空的元素

False

all([0, 1，2, 3]) # 列表list，存在一個為0的元素

False

all((‘a’, ‘b’, ‘c’, ‘d’)) # 元組tuple，元素都不為空或0

True

all((‘a’, ‘b’, ”, ‘d’)) # 元組tuple，存在一個為空的元素

False

all((0, 1, 2, 3)) # 元組tuple，存在一個為0的元素

False

all([]) # 空列表

True

all(()) # 空元組

Trueany函數正好和all函數相反：判斷一個tuple或者list是否全為空，0，False。如果全為空，0，False，則返回False；如果不全為空，則返回True。

F-strings

在python3.6.2版本中，PEP 498提出一種新型字元串格式化機制，被稱為 「字元串插值」 或者更常見的一種稱呼是F-strings，F-strings提供了一種明確且方便的方式將python表達式嵌入到字元串中來進行格式化：

s1=’Hello’

s2=’World’

print(f'{s1} {s2}!’)

# Hello World!在F-strings中我們也可以執行函數：

def power(x):

return x*x

x=4

print(f'{x} * {x} = {power(x)}’)

# 4 * 4 = 16而且F-strings的運行速度很快，比傳統的%-string和str.format()這兩種格式化方法都快得多，書寫起來也更加簡單。

本文主要講解了python幾種冷門但好用的函數，更多內容以後會陸陸續續更新~

Python中的re.findall使用

findall裡面的正則是匹配一個網址的後綴 dispbbs.asp?boardID=509ID={數字}page={page的值} ，如果你是一個靜態頁面，直接輸出靜態頁面的正則abcd就可以了。